贝加莱大中华区总裁肖维荣访谈

作者 |石林才

　　面对竞争的愈发激烈，以及去产能带来的增长乏力，自动化企业都在寻找未来发展的新增长点，以期在激烈的竞争中赢得先机。为此，CONTROL ENGINEERING China采访了贝加莱大中华区总裁肖维荣博士，就自动化的未来发展，以及贝加莱作为一个方案集成商将如何塑造未来竞争力进行了深入交流。

　　01 极限竞争，同样意味着机会

　　CEC：现在似乎自动化正处在一个艰难的时刻，肖总您对这种极度竞争的格局如何看，您觉得这种产业环境未来将如何演变？

　　肖维荣 博士：的确，自动化及下游的装备制造业、离散制造业，在过去的几年里，由于过快的产能增长，带来了很多现在的艰难。但是，身在其中，我们又看到了一种迫切的“改变的需求”—这让我们深刻意识到，中国制造业它正在从制造向“创造”的转变中。但是，挑战的同时，这同样对我们而言，又是机会。

　　首先，对于“价值”的重新认识，国内的企业逐渐在思考-如何更好的聚焦价值，通过创新实现差异化，这个共识渐渐达成。因为所有的企业都对内卷有着非常迫切的突破意愿，并积极的行动，但是这需要“生态伙伴”的协同创新-同样，大家也有了共识。我们将有机会更为深度的参与到用户的创新中。

　　其次，如果我们需要将这些“差异化创新”，转为实际的战略落地，就需要更多的借助于数字化能力，来打造企业的软能力。这其实也是我们一直强调的，包括软件的平台、AI工具、柔性产线与机器人集成、数字孪生等。我们也提供这样的软件基础平台。

　　再者，对于“出海”的需求，下游的装备企业，生产型企业都在向海外布局。这个时候，满足海外对于产品认证、远程服务能力的系统就会有更多的需求。

　　因此，对于目前这个转型的需求而言，贝加莱作为一个技术领先者，以及方案的提供者，我们更为乐观未来的发展。

　　02 服务是未来竞争的关键

　　CEC：那如何应对这种市场的变化？对于自动化企业，未来竞争的塑造关键在哪里？

　　肖维荣 博士：显然，服务是未来竞争的关键，这个服务不止于我们传统讲的“售后服务”，而是指参与到用户的全流程研发创新，及运营过程中的专业服务能力。它包括几个方面：

　　首先，在工程服务方面，因为我们所服务的制造业，它的机器设计，通常牵扯到非常复杂的机电及工艺的耦合，这就需要能够通过专业的数字化设计软件、工程师，参与到用户的机电研发中。因为现在的机器复杂性不断提高，除了传统我们在机电选型、应用开发、现场调试、远程维护方面的服务外。现在像机器视觉、人工智能、柔性输送技术、机器人的产线集成，使得机器与系统变得更为复杂，就需要非常专业的视觉、AI、机电工程师来结合制造流程开发系统。

　　其次，当新增市场放缓的时候，存量市场的服务就成为关键。在已经投资的大量产线除了面临升级、维护、改造等，也包括了像故障诊断、数字化集成方面的服务需求。这些都是需要专业的团队来提供服务支持的。

　　第三，数字化是解决差异化的非常好的途径，因此，在这个时候，如何更好的借助于数字化，本身也需要专业的服务能力的提升。因此，服务能力将成为自动化企业的一种必须。

　　03 用工程思维解决工程问题

　　CEC：那如何应对这种市场的变化？对于自动化企业，未来竞争的塑造关键在哪里？但是，我们也看到，服务市场是否过于碎片化，且人力资源投入巨大，这会否影响企业的资源调度，以及影响企业的盈利能力？贝加莱在这方面有哪些经验可以分享？

　　肖维荣 博士：服务市场它仍然需要我们在硬件、软件一样的“产品思维”，即，必须将服务设计为一个“简单易用”的产品，这包含了几个方面的产品化：

　　首先，服务的工具设计：要将工程服务，例如将建模仿真软件与自动化集成打通，形成快速的数据交互，对项目的“配置化”而非编程。贝加莱的ACOPOStrak、ACOPOS 6D这样的产线业务，它快速的成长，但又是一个非常多样化的市场，每个都会不同—这就需要大量的工程服务。这就要求我们的平台具有应对这种变化的能力。我们将打通ABB的RobotStudio的建模能力和Automation Studio控制系统设计接口，未来通过OPC UA的数据交互来实现动态的系统联调。ACOPOS 6D它所使用的LaunchPad可以快速的让工程师在Web页面上实现可视化对产线流程进行规划。因此，它虽然可能要面对的是各个行业的场景，但这并不会让它变得复杂。

▲ACOPOStrak柔性输送系统

▲ACOPOS6D平面磁悬浮输送系统

　　其次，存量市场的机器都需要大量的预测性诊断技术，贝加莱早在3年前就立项，来开发一个“产品化”的预测性维护工具，M.Doctor—它的思想就是将AI应用变成一个产品。它易用，不管是在机器的机械测试、安装，还是运行阶段，都可以为用户提供数据分析与诊断。不需要太多的工作量，最为重要的是，它还能自我迭代—变得更聪明。

　　另一个较大的应用就是机器视觉，以及机器学习的深度学习项目—这些场景都千变万化。因此，Automation Studio就会建立机器视觉的快速配置—将AI的应用工程简化，让不是精通AI的工程师，但对现场的机电对象了解的人可以快速构建AI的应用过程，从数据采集、预处理、特征选择、训练、调参等全流程都采用配置的方式来完成。

　　因此，工程服务，就是工程师手里要有好的工具，或者将具体的场景产品化，这就是我们用工程的思维，解决工程的问题。

　　04 服务也需要流程与能力的转型升级

　　CEC：服务的转型是否意味着企业的组织、流程等都需要转型，以适应这种变化？

　　肖维荣 博士：您说的非常对，对于自动化企业而言，服务是一个非常具有挑战性的战略转型。它需要在组织架构与流程、运营、团队的能力、企业的文化方面的重塑，并形成稳定的运行，才能真的赢得市场信任。当然，在这点上，我们其实已经布局了数年，也渐渐的产生了比较有效的进展。

　　服务转型是一个企业战略升级，贝加莱除了前面所提到的服务工具化等设计，也包括在组织和能力方面的改变。

　　首先，我们组建的方案研究院，它就是一种为了工程设计与创新服务方面的团队—它已经运行了有5年时间。今年我们又将服务作为一种业务而非业务的辅助来成立部门—我们还将继续本地化的备件维修服务—并且，这些部门间的流程进行了简化，核心在于“快速响应”客户—以提升用户的体验。

　　其次，在团队能力方面，我们要提升“咨询”能力，我们需要为销售增强在“顾问式销售”方面的能力，就是他们要更为专业的为用户的机电创新提供电气控制、软件规划、产品设计方面的建议能力。

　　再者，我们增强学习，以及提供外部学习的效率。在贝加莱社区，我们提供了基于移动端/网页端支持的学习中心、下载中心、问答中心。通过这些来提升用户“自助式”的学习、资料获取、常见问题的查询—它的好处在于可以借助于AI来进行数据的收敛—让我们更好的聚焦客户最多关注的问题。

　　总之，服务不是一个想法或口号，而是精密且系统的设计，核心在于赢得用户信任。