一般这类博弈的基本设定差不多，即假设我们要在从0到100做自由“选择”，很多人参与任选其中一个数字，当最接近平均数的“胜出”。理论上初始最可能的数值应是在50处。因为假设每个人都是随机写数字，那最可能的结果是50。现实大量数据则是发现往往人性会越选越小，0到100的平均数实际上长期博弈则是25，普遍长期会在12~25出大量的最佳结果。

为什么猜平均数会越来越往小数选择呢？就是人性的博弈，人都有所谓预期预判，在反复出现可能性上观察，打比方，从50起算或上浮10或下调10，换算涨跌幅并非一样，则是对应或+20%或-25%，假设反复操作下去，输赢两个收益率趋向抵消后，就是平均数每次在负值-2.5%！也就是说，如果用同样的涨跌数值“随机”漫步，实际涨跌幅度是不一样的！如果反复震荡就会使平均数“下沉”！即反复选择会要参与者的潜意识中会感觉“数字的下沉”在加强，结果往往选择往下找是最好“更可能性大出现”的感觉！

这结果就是，大部分人会倾向于“下调”计划所要猜数字的。同样还是很多人在随机猜数，以此类推，无限重复，但猜数的记忆惯性会要人逻辑上去打“提前量”预判，这加速猜平均数向下滑动，到最后这个数字在0上，自然有人会选择再回归，也就是50的一半左右，即在25上下会居多出现！同样如果把这个数字应该就是设定依据上一次平均数的80%做改变参考，继续下去，比如4/5*50=40，4/5*40=32，以此类推则下滑得更快。这都还是假设我们所有人都是在理性人的情况下。实际上在各种#零和游戏#，一个群体中至少有人会是非理性人，那么一个理性人又如何估计这个群体有多理性也会影响到你的选择？就像猜平均数游戏博弈情况，在金融市场也是很常见，比如证券业流动性时常不足的封闭式基金为什么长期都会“折价“交易尴尬？根本原因就是在这里，实际上，国际国内的大量交易数据都是差不多情况，一般对应策略就是设置低于多少折价封闭式基金公司做“潜水艇条款”提前赎回一部分了。

这些都属于“博弈论”范围，它又称为对策论或赛局理论等。随机游程认为现实中，因为“随机”数据并非都能连续出现，只不过是，长期就会受制于人类心理的预期影响。“博弈论”要人看到了，人心叵测！每个人与生俱来都有一个私心杂念的“内心”，都会在成长中找到自己的“人生面具”！