前面我们已经介绍了Python中字典（dict）的使用，在处理字典缺失键时，一种方式是加分支判断处理，但是有点繁琐；另外一种，是使用setdefault()方法，似乎已经简化了缺失值的处理。但是，setdefault()方法，其实还是有两个问题的：1、setdefault()这个方法的名字比较怪，对不熟悉的童鞋来说，可读性比较差，需要在脑子里绕一会儿，一时半会儿难以理解这个代码要干啥；2、还是不够高效，代码行数似乎还可以精简

针对缺失键的场景，Python提供了更加好用的工具，这就是collections包中的defaultdict。

本文的主要内容大致如下：1、回顾一下使用dict在应对缺失值的做法2、defaultdict的使用

以人员按照年龄的分组计数为例，来说明缺失值的应对场景。首先生成测试数据，然后以常规的分支判断来统计：

执行结果：

我们也可以试着用前面提到过的setdefault()方法来处理，可以把分支判断的代码省掉：

虽然有点奇怪……接下来试试defaultdict来处理。

简单看下defaultdict的定义：

传入一个default_factory的“函数”，这个函数会在当key不存在时，被调用，用来生成一个新的默认值。

接下来，看下上面的例子，使用defaultdict的实现：

执行结果：

可以看到，使用defaultdict时，我们直接通过索引的方式对不存在的key进行索引并执行更新操作，一行代码就搞定了。

其内部的实现逻辑是，首先判断key不存在时，会通过构造defaultdict对象时，传入的“函数”构造一个默认值，比如：int()默认会创建一个值为0的整数对象，str()会创建一个值为""的字符串对象。

其实，当需要进行分组收集时，defaultdict会更加好用。

比如，不同于前面的分组计数，我们这次要把每个年龄的人名都放在一起，放到一个list中，我们通过defaultdict来实现：

代码中，我们使用list作为工厂函数进行默认值的构造，当key不存在时，创建一个空列表对象。

执行结果：

我们还可以自定义工厂函数来指定默认值，比如，我们默认每个人的年龄都是18：

执行结果：

首次访问时，不存在，则会创建默认值18。

前面，之所以在函数上面打了引号，其实并不一定只能是函数，其实，只要是可调用的对象，比如，我们传入一个自定义类名，则会默认调用其__init__方法：

执行结果：

关于字典中缺失值处理的场景，本文首先介绍了dict中常规的分支判断的处理方法，以及通过setdefault()简化分支处理的方法。之后，引入defaultdict，介绍了更加灵活、强大的处理方法。根据实际使用场景，可以自行选择！