中国科技，又一次打开了新的世界版图。
日前，Forrester发布了全球首个关于AI基础设施的综合评估报告：《The Forrester Wave™: AI Infrastructure》。并从战略、产品性能和市场表现三大层面对厂商进行全面的评估，分为领导者（Leaders）、卓越表现者（Strong Performers）、竞争者（Contenders）、挑战者（Challengers）。
在《报告》中，除了芯片领域的NVIDIA，云服务商领域的Google和AWS这些全球科技巨头之外，浪潮信息是中国唯一入围该报告的厂商，位列Strong Performers（卓越表现者）象限。
浪潮信息能够全球AI基础设施的版图中，为中国赢得一席之地，既有其多年来在AI技术上积累的技术资产，更有推动产业AI化过程中收获的落地实践。
多样性挑战，引出产业AI化难题
在报告中，Forrester给用户提出三条采购人工智能解决方案的建议：基于不同AI工作负载选择适合的供应商、紧跟芯片创新和管理平台进行资源纳管。
从这个建议明显可以读出人工智能的一个关键挑战：多样性挑战。
比如，要解决不同的AI负载问题，就要指向不同的AI服务商；同时，芯片的创新也在逐渐多元，GPU一家独大的时代也许不久后就会结束，这同样代表了一种多样的选择。
而多样性，带来的就是复杂性，这种复杂性恰是企业用户在选择AI解决方案时最犹豫的地方。我们知道，很多企业并没有像科技公司和互联网那样强的技术团队，AI如果要做到赋能千行百业，就要消除复杂性，带来通用的AI。
尽管，我们已经看到人工智能在应用端的创新如雨后春笋，无人驾驶、智能推荐等AI应用已经成为现实；在行业端，越来越多的企业将人工智能视为数字化转型的下一站。但AI与产业的距离却并没有缩短。
尤其在算力维度，由于计算场景的复杂化，AI推理、AI训练、大数据等都需要不同的计算类型，加上芯片种类繁多，数据量级也不断提升，就为传统算力系统造成了难以逾越的鸿沟。
只有将复杂多样的计算类型、场景和AI芯片，转变成一个通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统，才能提供一种通用AI的算力，这也是智算中心等大规模AI计算系统存在的价值和意义。
当然，有了智算中心为通用的AI算力铸底，但要做到AI普惠，还需要算力与算法，在具体场景下的弥合，并依托丰富的应用生态，才能实现领先的AI技术的产业化，才能把行业需求和领先的AI技术实现紧密融合。
全栈AI，消除短板
《报告》指出：浪潮信息是中国领先的IT解决方案供应商，基于其软硬件构建并交付全栈AI解决方案，并通过将软硬件部署于集成设备的方式缩短部署时间。同时浪潮信息在开源社区中扮演重要角色，支持大量开源硬件项目。浪潮信息的优势在于其产品组合的广度，尤其是集成方案的能力。
那么什么是全栈AI？为什么全栈AI能力这么受到推崇？
我们知道，数字化转型是当下每一家传统企业都无法回避的现实。而在数字化转型当中，AI技术要与场景和应用不断的融合。这个融合的过程，将会是持续的，会伴随整个数字化转型的生命周期。
那么，企业用户就需要一个全面的，可灵活扩展，并长期演进的全栈AI能力，能够在数字化转型的全流程中发挥支撑作用。同时，拥有全栈AI能力的服务商，也更容易收到客户的认可。
而浪潮信息，之所以能够在《The Forrester Wave™: AI Infrastructure》报告中崭露头角，归根结底也是其全栈AI能力的体现。
经过多年的积累，浪潮已经具备了从芯片、板卡、整机到平台软件的全栈AI计算方案提供能力，拥有业界最丰富的AI产品线，涉及训练、推理、边缘等全栈AI场景，还构建了领先的AI框架优化、AI开发管理和应用优化等全栈AI能力。在AI算力的生产、聚合、调度、释放四大环节，浪潮都提供了丰富的产品。
例如，生产算力方面，浪潮拥有业内最强最全的AI计算产品阵列，业界性能最好的Transformer训练服务器NF5488、全球首个AI开放加速计算系统MX1、自研AI大模型计算框架LMS；在聚合算力层面，浪潮针对高并发训练推理集群进行架构优化，构建了高性能的NVMe存储池，深度优化了软件栈，性能提升3.5倍以上；在调度算力上，浪潮AIstation计算资源平台可支持AI训练和推理，是业界功能最全的AI管理平台；同时，浪潮还有自动机器学习平台AutoML Suite，可实现自动建模，加速产业化应用。
短板原理告诉我们，衡量一桶水的容量取决于最短的那块板子。事实上，全栈AI的能力亦如此，没有短板意味着可以面对任何复杂的难题，这样的浪潮信息才称得上是AI基础设施领域的领跑者。
全栈AI的理念，又特别像是一艘“航母”，底层技术的牢固，让母舰遇到各种复杂需求时，都能快速组成应对方案，做到在大海中如履平地。
做产业AI化的“排头兵”
浪潮在AI基础设施的成功，其实没有什么秘密可言。
早在十几年前，因为摩尔定律的衰退，浪潮就已经开始对GPU加速进行研究，浪潮正是看到了异构加速计算会作为未来产业的方向，所以持续战略投入这个领域。这种坚持不懈的积累，终于在AI时代到来时，让浪潮稳稳的站在了领导者的位置上。
如今，产业AI化已经逐渐成为了企业发展的刚需。尤其在新冠疫情的催化之下，人工智能在行业的应用获得了快速发展，通用型应用场景已经具有相当的成熟度，在业务需求的推动下，具有高行业属性的碎片化应用也开始被广泛使用，并辐射到了媒体娱乐、现代农业、智能家居、智慧电力等多个不同领域。
与此同时，AI基础设施也在向开放架构发展，浪潮也在各大开源社区中扮演重要角色，支持大量开源硬件项目，这个趋势也意味着未来所有的数据中心都是智算中心，在产业AI化的趋势下，最早布局的浪潮信息，也必然迎来新的机会。
但浪潮却从未故步自封，仍在不断探索新的世界。
在全栈AI能力集之上，浪潮信息在IPF2019期间首次提出“元脑生态”，并在IPF2021上正式升级为2.0。作为AI全栈能力的载体，推动AI应用的场景化落地和行业普及。
今年浪潮信息又基于全栈AI能力的基石，打造了全球最大规模人工智能巨量模型“源1.0”，让算法模型进入了大规模可复制的工业落地阶段，降低开发使用成本，解决当下企业客户步入AI时代最紧迫的问题。
今天的浪潮信息，已经是全栈AI能力的拥有者，是产业AI化的“排头兵”，入选《报告》只是一个开始，从卓越表现者现象到领导者象限，浪潮还有一段路要走。
