普惠和平等带来的不一定都是正面情绪，很多时候，带来的可能是焦虑。

原本自有的技能门槛被刷新，稳健的饭碗一夜消失。从人人都成为打字员，到人人都是设计师、人人都能做视频，每一次技术变革，对应的是都原有职业的式微，和许多新职业、新风口的诞生——AI也一样。

掌握新技术、新工具，成为一种势在必行。

就像在昨天的Create2024百度AI开发者大会上，李彦宏发表了他今年的首场演讲，题目即《人人都是开发者》，他的一个明确观点就是：自然语言会成为新的编程语言，会说话就能做应用，人人都是开发者。

甚至他还做了个简单易懂的类比：未来开发应用就像拍短视频一样简单。

在这个观点背后，是他带来的三款全新的开发工具。除了ModelBuilder相对专业，其他两款都是属于普罗大众的礼物。

即日开始，无论身份、背景为何，每个人都可以登录百度的AI开发工具设计自己的应用，专业的开发者还可以做出更高阶精良的产品。我们一直期待一个创意无限的时代，也许这就是现在。

自文心一言发布到Create2024百度AI开发者大会，正好是十三个月的时间。尽管Robin自己声称“踩了无数坑”，但文心在这段时间里的用户数依然突破了2亿，API日均调用量突破2亿，服务的客户数达到了8.5万，开发者利用千帆平台开发的AI原生应用超过19万。

文心大模型4.0工具版会为原生开发进一步加速。会上百度发布的三款开发工具，名称分别是AgentBuilder，AppBuilder以及ModelBuilder。功用如名，AgentBuilder是一个智能体平台，企业等各类组织，甚至个人都可以创造专属的智能体，构建全新的商业模式。这相当于基于百度的流量入口优势构建了一个服务站，用户可以便捷、直接地触达产品或服务。AppBuilder是一款AI原生应用开发工具，可能会是三款工具中应用最为广泛的一个，因为任何人都可以用自然语言（比如中文）在AppBuilder上3步创建属于自己的AI原生应用。用户无需基于商业目的，就算只是想创建一个帮助自己起名字、做海报、甚至侃大山的应用都是可以的。ModelBuilder则更适合专业开发者，它能定制任意尺寸的模型，并根据细分场景做出精调。

“三神器”当然非一日之功，百度为此筹谋已久。过去一年里，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。

上个月，Robin做客央视《财经》节目接受采访时曾说：“未来的编程语言只会剩下两种：一种叫做英文，一种叫做中文。” 这三款开发“神器”的发布可以看作是这一愿景落地实践的起点。应用开发从一个高门槛、多壁垒、小范围的领域，正逐渐在大模型基础的加持下演化为一个“宁有种乎”的大众舞台，所有开发者，中小企业，乃至普通人，都有通过挥洒创意提升生活质量或者实现商业化的机会。

在今天之前，大模型也许只是少数人的机会，但从这一刻其，大模型带来的发展红利，是属于所有人的。

为原生应用打造平台，普适性地释放AI带来的时代机遇，是Robin和百度预先规划好的战略。早至2023年3月，他就第一次在公开场合提及：“AI时代的应用会基于大模型开发……大模型时代最大的机会既不在基础服务也不在行业服务，恰恰是在应用。”

这一前瞻在当时看来颇为特立独行，因为各公司正狂“卷”大模型，这里既包括行业领头羊，也包括很多新兴的技术公司。海量的算力、数据和人才资源涌向雷同的业务，就好比大大小小的手机厂商都想做出自己的安卓系统，这不但造成了浪费也一定程度贻误了战机。以至于去年年底《极客公园》的对话上，Robin罕见地表达了对局面的“着急”。

“在基础模型之上要数以百万计的 AI 原生应用，大模型的价值才能被体现出来。但媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上，我多多少少有点着急……”

又一年过去，潮水渐退。强行赶风口的技术企业纷纷因缺乏变现手段和盈利模式而掉队，少数头部将业务引向B端，切入企业场景。但这种量级的应用，如同用胶皮管从水库里运水，把AI的效能限定在了一个极为狭小的范围中，当B端市场出现波动，这些提供技术和服务的AI企业就会面临生存危机。当年安卓和iOS的成功并非仅源于系统自身的优势，真正的关节在于他们早早形成了丰富多元的应用生态，上百万的应用躺在商城里供人选择，正是它们决定了大众的选择。

成为平台和基础体系的构建者固然极具吸引力，但并不适合所有企业，让平台成为平台的往往也不是技术而是规模效应和生态活力。诚然推出“三神器”的是百度，但它们也只是AI时代的锤子斧头，实现AI价值、创造全新价值的还是更广泛的企业、开发者和普罗大众。

“未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。”李彦宏在大会上说，显然这也正是“三神器”问世的终极远景。

Open AI刚刚推出Chat GPT时，给整个行业带来了极大的震撼，这激发了中国科技企业赶超对方的决心，但这种热情也影响了他们对产业发展逻辑的判断。在一窝蜂式的底层研发中，盈利模式、商业逻辑和经济环境被忽略了。Robin是互联网时代的企业家，但这次对于AI产业发展重心的判断，却颇具经济学者的素养。

从行业观察者的视角，我们至少可以从三个方面分析为什么Robin强调“卷原生应用”才是抓住机遇的“王道”：

第一，相比于底层研发，中国在应用上有更多成功经验。互联网领域，人们对中美企业的竞争对比从未停止，全球普遍公认中国企业在技术应用上具有得天独厚的优势，过去数十年，改变人类生活方式、创造全新生活场景的应用多数都来自于中国。“卷应用”是比自身的优势项目。另外，面向大众的应用受到市场周期波动的影响更小，更适合中小企业尝试。

第二，规模效应是微观经济学中一个重要概念，当产业规模达到一定量级时，其长期平均成本递减，经济效益会越来越好。一个典型的例子就是移动支付的普及。AI产业也是如此，规模效应特征明显，一款全新应用一旦获得广泛认可，便会迅速普及。国内市场广阔深厚，中小企业以及开发者更容易通过规模效应获得成功。

最后，全球范围内的商业实践都已经证明，里程碑式的产业革命往往并不来自于大厂巨头，而是新近崛起的“搅局者”。AI应用的门槛下调，自然就会激活更多创新创造，进而带来多元绚烂的产业革命。而如果这些勇敢无畏的搅局者选择在算法、算力、数据、资金、资源上都不占优势的情况下卷大模型，无疑就是一种创造力上的浪费。

生产工具的更新迭代有史以来就是人类发展进入大变革时代的信号。中国的互联网用户超过10亿，每个人都是一个富有创造力的个体。“三神器”会否真的开启一个“全民开发”的时代？我们都是观察者，我们也都是参与者。