最近公司来了一个实习生妹子，在读商科硕士，平时我会让她做做数据清洗的工作，她工作倒是贼认真，但对计算机属于一窍不通，不会写SQL，Ecxel也很菜，对于很简单的取数往往会花很多的时间。
她向我倒苦水说，她在学校里尝试学过数据库、SQL、Python、R，但没有一个入了门，基本是学个两三天就开始怀疑自己能力不行，属于编程绝缘体那种。
我大概知道她的困惑，其实原因也很简单，她太缺乏练习了，一直用意念学编程，这哪够呢？
就拿Python来说，Python是典型的入门简单、深入应用难的编程语言，想要精进Python，唯一的方法就是练习，保证每天都有一定的代码量，不断地写脚本、做项目，切勿只看不做。
很多人盘桓在初学阶段，没多久就放弃了，就是没领悟到“编程是一门实践的艺术”。
如何去练习Python？首先在新手阶段，Python书籍、教程里的每一段代码都要亲手去敲一遍，体验代码从输入到输出的闭环逻辑，这样能让你快速理解编程是怎么回事，不至于一直抽象的去感受。
当你过了新手阶段，也就是会安装python、会使用IDE、了解基础语法后，就扔掉教程，去解决具体问题。
Python能应用的场景很多，比如爬虫、数据建模、机器学习、可视化、搭建web、量化分析、办公自动化等，你总能找到自己的痛点和需求。
举个例子，你想爬取某电商商品数据，那么就立马干起来，不要觉得python还不熟悉没法做。
首先定位好需求，为什么爬数据？爬哪些数据？什么频率爬？爬取的数据存在哪？爬好数据怎么用？
接着确定技术方案，用request+xpath解决静态网页，用selenium解决动态网页，或者其他工具。
这些技术用到的第三方库可以即用即学，不会的去搜索去看博客，不要执着于语法细节，务必把链路跑通。
整个案例操作下来，你会对以前不熟悉的语法有更深的认知，也会掌握相关库的用法，最重要的你有了使用python解决问题的意识，也知道怎么去检索。
所谓输出倒逼输入，深度应用即深度学习。
“抄袭”并不羞耻，copy才是毒药可能有人会说，遇到技术问题总是想不到好的代码思路。
这很简单，去“抄袭”，去模仿，但不要copy。
你可以把别人的算法、脚本亲手敲出来，放到自己的代码里。这个过程需要加入自己的理解，因为代码可能需要微调、优化。
GitHub 上有无数成熟的python代码模块，你可以大胆地去模仿、借用，久而久之你也能写出优秀的代码。
新手去哪里找Python练手项目?Python作为目前最主流的编程语言之一，很多网站、比赛都能找到大量的开源项目，比如github、kaggle、gitee、kecsi、tianchi等等。
这里重点讲讲Github，Github是综合的代码网站，拥有世界上最多的python资源。
如果你用Github搜Python，会出现两百多万个结果，也就是说这么多repository都和Python有关
这是什么概念呢？这个数字几乎是所有编程语言中最多的，而且远远超过C++、JavaScript等
简单推荐几个Python仓库，初学者没事可以多去瞅瞅。
Awesome Python这个项目收集了Python生态中各领域核心第三方库，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等
比如说数据可视化领域，就有matplotlib、seaborn、dash等库，包含其文档链接及简要介绍
这个项目还有中文版
Python-100-Days这是一个中文版python学习项目，名叫Python - 100天从新手到大师。
作者以100天为周期，把Python从入门到进阶的知识点分门别类，做成教程形式。
当然，这个教程不光有Python语法，还有爬虫、数据分析、机器学习、数据库、软件测试、web开发等各种应用层知识，足够让你跨入Python世界的大门。
作者对于Python学习和就业的建议也非常中肯，这里摘抄给大家参考。
项目开头给初学者的几个建议，也值得好好体会
1、Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言）
2、Practice makes perfect. （熟能生巧）
3、All experience comes from mistakes. （所有的经验都源于你犯过的错误）
4、Don't be one of the leeches. （不要当伸手党）
5、Either outstanding or out. （要么出众，要么出局）
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My Python Examples这是一个python脚本案例大集合，作者总结了日常工作中的实用脚本，包括文件整理、图片处理、视频下载、数据转化等各种代码。
作者也说，他不是程序员，整理这些脚本只是为了更方便快捷地解决问题。
我想这也是很多人学习python的诉求，为解决问题而学习，这是最高效的。
free-programming-books-zh_CN这是一个免费技术书籍分享项目，作者收集了IT领域各类主流中文/英文技术书，部分含有下载路径或者电子书链接。
这其中主要是github和stackoverflow推荐的书籍，层层筛选，相信不会辜负读者。
项目里你可以根据索引来选择某种语言的书籍，其中python书籍非常丰富，包含了cookbook、thinkpython等经典书籍。
语法&第三方库&应用
HelloGitHub这是一个非常受欢迎的开源项目分享项目，作者每周都会筛选github上流行的项目，按语言类型汇总成一个杂志式看板。
该项目内容包括：有趣、入门级的开源项目、开源书籍、实战项目、企业级项目等，包括Python等各种语言。
里面的很多Python项目非常有意思，大家可以去看看，模仿好东西是怎么开发出来的。
其实网上到处是Python的学习资源，你想要自学，压根就不需要去买什么课程，如果这点学习和检索能力都没有，那还怎么工作干活啊。
说到底，练习是学习编程最重要的能力和基础，脱离了练习，其他的努力都是空中楼阁啊。
