编者按：以下是为 DZone 的 2024 年趋势报告《企业 AI：知识工程的新兴格局》撰写并发表在其中的文章。
人工智能 （AI） 已经从一个未来主义的想法发展成为当代软件开发的一个基本方面。这种演变带来了重要的里程碑，重塑了我们与技术的互动和软件创建的方法。本文深入探讨了人工智能对软件开发领域的影响，重点介绍了专业人士如何适应这些变革性变化并茁壮成长。
人工智能对开发人员工作的积极影响人工智能擅长自动执行重复性任务，从代码生成到复杂的测试和部署过程。Jenkins 和 Azure DevOps 等工具简化了部署，增强了可靠性和效率，而 AI 驱动的 IDE 提供实时代码分析和 bug 检测，从而提高了编码精度和速度。此外，人工智能辅助工具的出现标志着重大进步，不仅改善了编码，还改善了项目管理。
人工智能对开发人员工作的负面影响尽管人工智能有好处，但人们还是担心工作岗位的流失，预测表明很大一部分编程角色可能会变得自动化。此外，人工智能系统的复杂性带来了复杂性，需要更高水平的专业知识，这可能会使那些没有人工智能和机器学习 （ML） 专业知识的人被边缘化。一些人工智能工具现在能够生成复杂的代码结构，这可能会减少对入门级编程工作的需求。据OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究人员称，据预测，80%的美国劳动力可能会看到至少10%的任务受到影响。
此外，随着人工智能系统变得越来越复杂，理解和维护这些系统的复杂性也在增加。例如，在 Google 的 TensorFlow 或 OpenAI 的 GPT-3 等平台上开发和维护 AI 模型需要 ML 方面的专业知识，而并非所有开发人员都具备这种技能。
最后，严重依赖 AI 工具可能会导致开发人员对底层代码缺乏深入理解，从而导致故障排除和定制方面的挑战。
保持最新状态的挑战人工智能进步的快节奏意味着工具和技术很快就会过时。例如，ML框架不断更新，要求开发人员不断学习新方法。当 TensorFlow 2.0 发布时，这一点很明显，与其前身相比发生了重大变化，需要开发人员快速适应。
持续学习的需求可能是压倒性的，特别是对于已经管理完整工作负载的开发人员而言。变化的步伐可能导致技能差距，正如在金融和医疗保健等行业所看到的那样，人工智能的采用速度已经超过了劳动力跟上新技术的能力。
在开发中平衡人工智能和人类技能虽然人工智能在筛选和分析大量数据集的能力方面无与伦比，但推动真正创新解决方案的是人为因素——创造力、直觉和道德远见。视频游戏领域是通过创造力进行创新的一个典型例子，人工智能有助于打造复杂的环境和行为。然而，正是人情味编织了引人入胜的故事情节、人物弧线和整体设计，反映了对叙事和情感参与的深刻理解。
在道德考虑和决策之间找到平衡是当务之急。特别是在医疗保健领域，人工智能筛选患者数据并推荐治疗方法的能力是革命性的。然而，人类从业者的职责是在道德框架内权衡这些建议，并对患者护理做出最终决定，确保技术服务于人类的最佳利益。
人工智能：协作伙伴，而不是竞争对手将人工智能视为开发过程中的盟友，对于在不损害人类专业知识价值的情况下充分发挥其潜力至关重要。例如：
在网络安全领域，人工智能在识别威胁方面的效率是无价的。尽管如此，人类专家的批判性思维和背景判断在制定应对这些威胁的适当措施方面是不可替代的。协作机器人（cobots）在制造业中的出现说明了人工智能的精确性与人类的灵巧性和适应性和谐地融合在一起，提高了生产力和安全性。人工智能与人类智能的共生关系人类智能和人工智能能力之间的合作为解决复杂挑战提供了一种平衡的方法，利用两者的优势。在金融领域，人工智能擅长处理和分析市场数据以挖掘趋势。然而，正是考虑到更广泛的经济和地缘政治因素，人类细致入微的解释和战略决策推动了有影响力的结果。
包括谷歌和IBM在内的领先科技公司都强调了人类监督在人工智能发展中的必要性。这确保了人工智能技术不仅在能力上有所进步，而且与道德标准和人类价值观保持一致，从而培养一个尊重和增强人类尊严和福祉的技术生态系统。
人工智能在软件开发中的整合不是要取代人类的角色，而是要丰富它们。通过重视人类创造力、道德判断和战略思维的独特贡献以及人工智能的分析能力，我们为未来铺平了道路，在这个未来，技术可以放大人类潜力，以合乎道德和有影响力的方式推动创新。
利用 AI 促进创新人工智能在软件开发中的作用超越了单纯的效率提高，而是创新的关键力量。人工智能使开发人员能够扩展可行性领域，促进创建更先进、更直观和更有影响力的软件解决方案。
人工智能驱动的创造性问题解决人工智能无与伦比的数据处理和分析能力为软件开发中的创造性问题解决方案提供了新的方法。例如，通过预测分析来增强消费者洞察。在电子商务领域，人工智能算法可以预测消费者行为，使企业能够定制他们的产品。一个值得注意的例子是亚马逊的推荐系统，它利用人工智能来分析消费者的互动并相应地定制购物体验。
此外，人工智能还显着提高了自然语言处理 （NLP），能够开发模仿人类对话的用户界面。Apple 的 Siri 就是一个例子，它利用 NLP 以对话的方式解释和响应用户查询。
利用 AI 开创新的软件解决方案人工智能的应用跨越了各行各业，推动了创新软件解决方案的发展。
人工智能通过实现疾病的早期检测和个性化医疗，在医疗保健中发挥着至关重要的作用。例如，谷歌的DeepMind已经开发出能够从视网膜扫描中识别眼部疾病的算法，这标志着医学诊断的重大飞跃。在金融科技领域，人工智能驱动的算法提供自动交易系统，可以仔细分析市场数据以战略性地执行交易，优化财务结果。人工智能在行动中的说明性案例研究人工智能在现实世界开发项目中的整合展示了其重新定义行业标准的潜力。
表 1.人工智能在行动中的案例研究
扇形
例
汽车
特斯拉的Autopilot系统体现了人工智能的创新能力，它利用机器学习来解释传感器数据，从而做出自动驾驶决策。这代表了人工智能的分析能力与先进的软件工程技术的和谐融合。娱乐
Netflix 利用 AI 进行内容推荐和优化，分析观众偏好以个性化内容并指导原创制作决策。这不仅增强了用户体验，还优化了内容创建策略。零售业务
沃尔玛在管理库存和增强客户服务方面的人工智能应用展示了其变革性影响。人工智能使沃尔玛能够动态调整库存水平并提供个性化的购物体验，展示了人工智能在不同细分市场的广泛适用性和潜力。克服人工智能应用的挑战将人工智能集成到软件开发中的旅程充满了独特的挑战。要有效解决这些问题，就需要将战略重点放在教育、技能获取和遵守道德标准上。
通过教育和培训弥合技能鸿沟人工智能技术的快速发展导致行业内出现了明显的技能差距，因此需要齐心协力进行继续教育和专业培训。这种对教育的承诺可能包括参与专门的在线课程、参加研讨会以及积极参与人工智能开发社区，以跟上最新的趋势和工具。
IBM和Microsoft等巨头已经与学术机构结成联盟，提供人工智能和机器学习课程和认证。这些举措旨在为开发人员提供有效利用人工智能技术所需的专业知识。与此同时，谷歌在其内部人工智能培训计划中开创了先例，通过熟悉最新的工具和方法，确保其员工始终处于人工智能进步的最前沿。
未来将要求开发人员将 AI 熟练程度与广泛的技能相结合，包括 AI 中的道德考虑、数据科学和专业行业知识。这种全面的技能组合将使开发人员能够在各种应用领域有效地利用人工智能。
通过可访问的工具和资源简化 AI 采用人工智能工具和框架的复杂性是一个重大障碍，特别是对于该领域的新手而言。掌握这些技术需要投入大量的时间和资源。拥有 Amazon SageMaker 等平台的公司所做的努力体现了该行业朝着简化 AI 应用程序开发的方向发展。这些平台简化了构建、训练和部署机器学习模型的过程，使 AI 更易于访问。
开源生态系统在人工智能采用的民主化方面也发挥着关键作用。TensorFlow 和 PyTorch 等工具得到了大量文档和支持性社区的支持，为开发人员提供了更顺畅的学习曲线。
维护数据隐私和安全在人工智能系统频繁处理敏感数据的时代，确保隐私和安全势在必行。遵守 GDPR 和 HIPAA 等严格的法规是不可协商的。IBM 的 AI 伦理准则为制定尊重隐私和安全原则的 AI 解决方案提供了蓝图。医疗保健行业也体现了数据隐私的至关重要性。像Epic Systems这样的公司已经将人工智能集成到他们的产品中，同时严格遵守患者隐私法规，为道德人工智能部署设定了标准。
克服与软件开发中采用人工智能相关的障碍是一项超越单纯技术实现的努力。它包括一种整体方法，包括教育推广、简化技术复杂性以及对道德实践的坚定承诺。通过解决这些方面的问题，该行业可以为人工智能以负责任和包容的方式增强开发过程的未来铺平道路。
人工智能在开发中的未来人工智能在软件开发中的轨迹将朝着突破性的转变方向发展，这得益于不断的技术进步和跨不同行业的更广泛的人工智能集成。这种前瞻性的视角提供了对潜在发展及其可能揭示的机会的见解。
新兴人工智能趋势和未来方向随着人工智能在软件开发中的地位越来越高，我们站在重大创新的风口浪尖上——人工智能平台的创新说明了人工智能在提高代码质量方面的未来。这些工具将超越单纯的错误检测，提供可操作的优化建议，有可能为编码效率和稳健性设定新的标准。在网络威胁不断演变的时代，人工智能先发制人地识别和减轻安全风险的能力将不可或缺。未来的人工智能系统有望主动应对威胁，为网络漏洞提供动态屏障。
人工智能在软件开发中的未来不仅仅是其当前状态的延伸，而是我们如何构思、开发和优化软件的一场革命。展望未来，人工智能的集成不仅有望简化开发流程，还有望激发以前无法想象的创新。在这个不断发展的环境中蓬勃发展的关键在于拥抱持续学习和跨学科专业知识，确保开发人员始终处于技术复兴的最前沿。
结论人工智能在软件开发中的整合标志着一个变革时代，既带来了无与伦比的机遇，也带来了重大挑战。随着人工智能驱动的创新解决方案重塑开发格局，开发人员必须致力于继续教育，以平衡人工智能的先进能力与人类创造力和道德判断的不可替代的细微差别。拥抱这个以人工智能为中心的未来，不仅意味着利用其力量提高效率和创新，还意味着要驾驭其复杂性，专注于可持续和负责任的发展。最终，人类智力和人工智能之间的协同作用将定义软件开发的下一个前沿领域，从而带来更高效、更具创造性和更符合道德的技术未来。
原文标题：Empowering Developers: Navigating the AI Revolution in Software Engineering
原文链接：https://dzone.com/articles/empowering-developers-navigating-ai-revolution
作者：Yifei Wang
编译：LCR
