每个领导者都有他们的起源故事，这里有一些可能会激励你的故事。
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近年来，人工智能已经接管了世界，并且在未来十年仍将如此。难道我们不能想象在人工智能之前复活吗？我几乎不这么认为，因为人工智能已经开始补充我们的生活方式。人工智能在日常生活中的突破并非突然发生;相反，这是一些人故意的。这些人中的许多人就是我们所说的人工智能领域的领导者。
人工智能领域的领导者不一定需要是公司的大CEO或富有的投资者。他们可能来自各行各业，但仍然为我们今天仍在讨论的人工智能发展做出了重要贡献。这些人和他们鼓舞人心的故事是我们将在本文中讨论的内容。
这些人是谁？让我们开始吧。
1. 吴仁德由于他对该领域的贡献，Andrew Ng的名字经常出现在讨论机器学习或深度学习时。作为教授数百万人的 Coursera 的创始人，他可以被视为人工智能领域的鼓舞人心的领导者和传奇人物。但是，许多幕后时刻使他如此受人尊敬。
安德鲁于 1997 年以本科班第一名的成绩毕业，主修三个学位：统计学、经济学和计算机科学。从 1996 年到 1998 年，他在 AT&T 贝尔实验室专注于强化学习、特征选择和模型选择方面的研究。他的研究在1998年开始出名，当时他为网络上的机器学习研究论文建立了一个自动索引的网络搜索引擎。
完成博士学位后，他在斯坦福大学从事学术教学工作，在那里他教他的学生数据挖掘、大数据和机器学习。在这所大学，他开始倡导在深度学习中使用 GPU。这种方法虽然在当时有争议，但后来成为标准。
从 2012 年开始，他与 Daphne Coller 共同创立了 Coursera，他的精神是为每个人提供免费学习。在类似的时间线中，他还在谷歌工作，在那里他创立了谷歌大脑深度学习项目，并在百度工作到2017年。之后，他创立了 Deeplearning.ai 作为在线学习深度学习的平台，以及一家专注于提供 AI 驱动的 SaaS 产品的 Landing AI 初创公司。从那时起，安德鲁更专注于为公众实现人工智能的民主化。
通过Andrew Ng的所有作品，他为许多人打开了进入机器学习和深度学习的途径。他获得了许多认可，包括 2013 年《时代》杂志 100 位最具影响力人物、2014 年《财富》杂志 40 位 40 岁以下人物和 2023 年《时代 AI 100 位最具影响力人物》。
通过保持专注和愿意为许多人提供学习途径，吴恩达的故事无疑激励了任何人追随。
2. 李飞飞如果你听说过ImageNet，你应该知道它的创始人是李飞飞。众所周知，ImageNet是一个广泛的视觉数据库，用于快速推进计算机视觉开发，其中有超过1400万张图像被手工注释并广泛使用。从一个数据集开始，它已发展成为深度学习研究的重要组成部分。
李飞飞拥有令人印象深刻的教育背景;她以优异的成绩毕业于物理专业的本科，并学习了计算机科学和工程。即使获得了很高的荣誉，当她每个周末回家在父母的店里工作时，她仍然可以平衡她的工作和工作。
她于2005年获得博士学位，并在斯坦福大学担任从助理教授到正教授的学术生涯。在此期间，她还于 2017 年至 2018 年在谷歌工作，在那里她表达了对 Project Maven（军事倡议）的看法。她说，她的原则是以人为本的人工智能，以积极和仁慈地造福人们。
在斯坦福大学，她发起了一项名为SAILORS（斯坦福人工智能实验室OutReach Summers）的计划，旨在教育9年级的高中女生进行人工智能教育和研究。从那时起，它演变为 AI4ALL，旨在增加人工智能的多样性和包容性。
她的动机始终是使人类的人工智能民主化，有些人称她为“将人类带入人工智能的研究人员”。通过她的所有工作，她获得了许多成就，尤其是在 2018 年被福布斯评为美国科技界 50 强女性，并在 2023 年被评为时代 AI100 强。
从卑微的开始，她的坚持和原则使她成为我们永远可以仰望的人工智能领导者之一。
3. 黛米斯·哈萨比斯您可能听说过 DeepMind，这是 Google 的子公司，旨在将人工智能引入 AGI（通用人工智能）。但是你认识创始人吗？正是首席执行官兼联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）。
德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）从4岁起就是国际象棋神童，13岁成为大师。他还在 15 岁和 16 岁时完成了 A 级和奖学金级考试。他用赢得国际象棋的钱给自己买了第一台电脑，并自学了编程。
在大学的间隔年，他开始担任游戏计算机开发人员。他的显着成就是他作为游戏主题公园的首席程序员的工作。在他的游戏开发生涯中，他建立了自己的Elixir Studio工作室，在那里他试图开发一款雄心勃勃的游戏，名为Republic： The Revolution，但由于开发时间太长，范围缩小了。该工作室于 2005 年关闭，但他在游戏中对 AI 模拟的许多实验启发了他未来的作品。
2009 年，他获得了认知神经科学博士学位，随后他将许多作品集中在想象力、记忆和健忘症领域。在此期间，他在将想象过程与情景记忆联系起来的研究上也取得了突破。这些想法就是他所说的心灵的模拟引擎。
2010 年，他与他人共同创立了 DeepMind，旨在将神经科学和机器学习相结合以实现 AGI。2013年，该公司推出了一种名为Deep Q-Network的训练算法，该算法可以仅使用原始像素输入即可在超人水平上玩ATARI游戏。2014 年，谷歌以 4 亿英镑的价格收购了 DeepMind，此后推出了许多突破性开发。目前，DeepMind在深度学习和强化学习方面取得了许多进展，开创了深度强化学习的先河。
凭借他的所有作品，德米斯获得了很多认可，包括 2013 年入选《连线》杂志的“智能 50 强”，2017 年入选《时代》杂志 100 位：100 位最具影响力人物，以及 2020 年被英国《GQ》杂志评为英国最具影响力的 50 位人物。
出于他的热情，他不断致力于他所热爱的事情，并将其转化为整个世界的进步。他鼓舞人心的故事也应该推动我们实现我们想要的东西。
结论本文讨论了三位人工智能领导者的鼓舞人心的故事：Andrew Ng、Fei-Fei Li 和 Demis Hassabis。他们现在可能是领导者，但每个人都来自某个地方，这很鼓舞人心。
Cornellius Yudha Wijaya 是一名数据科学助理经理和数据编写者。在安联印尼全职工作期间，他喜欢通过社交媒体和写作媒体分享 Python 和数据技巧。
原文标题：3 Inspirational Stories of Leaders in AI
原文链接：https://www.kdnuggets.com/3-inspirational-stories-of-leaders-in-ai
作者：Cornellius Yudha Wijaya
编译：LCR
