近日，北京、广东、江苏、内蒙古、江西等多地宣布，其政务服务系统接入DeepSeek系列大模型。而一些行业巨头、地方媒体也将接入DeepSeek当作新闻发布。一时间，好像接入DeepSeek成为一种时髦，不接入就有落伍之嫌。
那么，到底什么样的机构适合接入大模型？具体接入方式是什么？接入后会带来怎样的改变呢？
01
为什么要接入DeepSeek
无论是政府还是企业，接入DeepSeek，就是要做一个自身的智能体，也就是自己的分身，以此来优化流程，提升效率，减少误差。
那么说到智能体，就得提到AI发展的五个阶段。智能体是第三阶段。
有媒体报道，OpenAI于去年年中提出通用人工智能发展的五级标准，分别是：第一级：聊天机器人，具有会话语言的人工智能，即交互的能力；第二级：推理者，解决人类水平问题的人工智能，即推理的能力；第三级：代理（智能体），能够代表用户采取行动的人工智能，即调用的能力；第四级：创新者，能够帮助发明的人工智能，即发现、发明的能力；第五级：组织者，能够完成组织工作的人工智能，即组织协同的能力。
现阶段为智能体阶段，也可以称作分身，能代表政府和企业在不同场景之下回应用户需求，或自动进行分析推理等工作。
由此可见，很多单位对外宣称接入了DeepSeek，就是要打造自己的智能体，从而实现质效双提升。
02
怎么接入DeepSeek
从技术角度来讲，所谓“接入”，表现在三个方面，即技术集成、数据交互和功能调用。
技术集成，是将DeepSeek的AI能力（如大模型、数据分析工具等）嵌入到单位的现有系统中，通过API（应用程序接口）、SDK（软件开发工具包）或云服务等方式实现。
数据交互，是单位将自身数据（如文档、数据库等）输入DeepSeek的系统中，由AI进行处理（如分析、生成内容、预测等），再将结果返回给单位。
功能调用，是单位可以通过接口直接使用DeepSeek的特定功能，例如智能客服、文档自动摘要、数据建模等。
具体到操作层面，有三种接入方式，分别是云端调用、私有化部署和混合模式。
云端调用：即通过互联网直接使用DeepSeek的云服务，适合需要快速部署、轻量级使用的场景。
私有化部署：是将DeepSeek的模型部署到单位本地服务器，适合数据敏感性高、需要完全控制权的场景（如金融机构、涉密单位）。
混合模式：部分功能云端调用，部分功能本地化处理，平衡效率与安全性。
这里插一句，为什么原来很少听到某某机构接入ChatGPT呢?一方面因为DeepSeek是开源的，而ChatGPT的API接口是要收费的，字符（包括标点符号和空格）输出也是要收费的；另一方面，ChatGPT本地化部署需要消耗大量的计算资源和内存，而DeepSeek则根据用户需要，设计了多个可接入版本，让本地化部署成为可能。
03
没有知识库的接入就是伪命题
很多单位貌似宣称接入了DeepSeek，但如果没有自身知识库的加持，那这个“接入”也就是个伪命题。你想啊，本地接入全网检索，和直接使用DeepSeek有啥区别？
这就涉及到了自身知识库的建立，它是数据的重要组成部分。
我们都知道，人工智能有三个要素，分别是算法、算力和数据。打个比方，算法就是菜谱，算力就是炊具，数据就是食材。
DeepSeek的开源，就意味着一个五星级酒店的大厨把菜谱公开了，同时还非常贴心地告诉你，做不同的菜要匹配不同的炊具，比如671B的满血版对硬件的要求最高，而8B的版本，可能一台高配置的笔记本就能运行。
而接下来就是数据了，呃不对，是食材。有的食材满大街都是，而有的则比较稀缺，或不愿意让别人看到。所以我希望关起门来，翻着菜谱，自己做，做好了可以大家尝。
那么这些私有食材，就是自己的知识库。比如我创建了自己的智能体“媒体人胡二刀”，把近几年写的1000多篇文章分门别类装到知识库里。如果前台有人提问的时候，我的智能体就会自动调用并分析这个知识库中的文章来生成答案。相当于这个智能体深度学习了我的思想，模仿了我的口吻，即便让我真人来答，也不过如此。
政府机关的知识库，往往包括高质量的政策文件、专业术语以及内部流程等，可以进行专业领域的深度适配。
同样，医院的知识库，就可以包括历年来的患者病历、医生处方、成功案例和医疗事故等，通过前台数据对比，自动生成治疗建议，供医生参考。
律师事务所的知识库，就可以包括历年审判司法文书、庭审记录、辩护词等，生成司法方面的建议。
“接入DeepSeek”本质是单位通过技术手段调用其AI能力，实现业务流程的智能化升级。这既是AI赋能千行百业，也反映了各单位在数字化转型中的积极探索。但具体实现方式需结合自身需求、数据敏感度、合规要求等因素综合考量，切不可为了接入而接入。
部分图文源自中国之声、环球时报热点、澎湃新闻
