2024年2月3日，百度智能云宣布将Deepseek-R1和Deepseek-V3两款大模型正式上架至千帆ModelBuilder平台，并以官方价格的3折至5折抄底价格向企业用户开放。这一举措不仅将大模型推理成本拉至最低，更通过技术优化与生态整合进一步巩固千帆平台在AI服务领域的领先地位。
这也意味着百度智能云在商业化上又迈出了关键的一步，通过技术降本、生态扩容与安全保障，千帆平台正在推动大模型从“技术高塔”走向“产业普惠”，助力企业以更低的门槛实现智能化转型。
价格优势领跑全网，Deepseek模型成本大降
智能云千帆本次推出的Deepseek模型定价策略可以说是行业内的标杆。Deepseek-V3输入价格低至0.8元/百万Tokens，输出价格为1.6元/百万Tokens，仅为官方刊例价的3折；Deepseek-R1输入价格2元/百万Tokens，输出价格8元/百万Tokens，为官方刊例价的5折。
对比其他云厂商及官方渠道，千帆平台的定价优势显著。比如Deepseek-V3，其推理成本较直接调用节省70%，而Deepseek-R1的成本降幅也达50%。这一价格策略的背后看似是一场行业级的价格战，实则是技术优化和生态整合能力的集中爆发，也是百度智能云在推理引擎性能优化和工程架构创新上的深厚积累，使得单位算力资源利用率大幅提升。毕竟百度在AI领域投入多年。
千帆平台的核心竞争还是技术实力，百度智能云通过推理引擎优化、工程架构创新与安全保障三大核心能力，为企业提供兼具高性能与稳定性强的AI服务。针对Deepseek模型的MLA结构进行了哪些深度优化：
1）计算资源重叠：通过动态调度技术，实现计算、通信与内存资源的并行处理，减少空闲等待时间；
2）Prefill/Decode分离架构：将模型推理的预填充与解码阶段分离，优化GPU利用率，使吞吐量提升30%以上；
3）KV-Cache复用技术：在多轮对话场景中自动识别重复的prompt前缀并复用缓存，降低30%-50%的Token重复计算量。
这些技术使得千帆平台在核心指标TTFT与TPOT上均达到了行业领先水平，同时将单位推理压缩至极限。
千帆平台的推理服务采用的是拉模式架构，相较于传统推理模式，其在请求成功率、响应延迟与吞吐量上表现更优：
1）续推机制：当请求因网络波动失败时，系统自动续推未完成部分，确保服务连续性；全局流量调度：基于实时负载动态分配资源，避免局部过载，保障99.99%的可用性；3）企业级运维支持：提供BLS日志分析、BCM告警系统及专线接入，满足金融、政府等场景的严苛需求。
百度将自身在内容安全领域的技术积累注入到千帆平台。首先是内容安全算子，集成百度独家安全检测模型，实时过滤有害信息，符合网信办合规要求；其次是模型安全沙箱，通过隔离环境运行模型，防止训练数据泄露；然后是服务安全加固，支持私有化部署、VPC专有网络及全链路审计，确保企业数据主权。
千帆生态，一站式工具链与开放模型矩阵
作为国内领先的大模型开发平台，千帆ModelBuilder的核心竞争力还体现在其全生命周期服务能力与多维开放生态上。
1）一站式模型开发工具链
千帆提供从数据准备到模型落地的完整工具链：数据加工，支持日志解析、数据清洗与合成，解决高质量训练数据稀缺问题；模型精调，提供混合语料库和WebIDE开发环境，支持偏好学习与多任务微调；模型评估，内置自动haul评估框架，覆盖准确性、安全性、延迟等20余项指标。
目前千帆平台已经帮助企业客户精调3.3万个模型，开发77万个企业应用，覆盖金融、政务、汽车等十余个行业。
2）百模千态按需调用
千帆平台聚合了国内外近百个主流模型，形成文心+开源+第三方的生态矩阵。除文本模型外，支持图像生成、视频理解、语音合成等场景，并通过规模效应与资源调度，平台模型调用成本年均降低40%。
比如考试宝一在线教育平台，通过千帆调用ERNIE4.0Turbo模型，将单道试题解析成本从1.5元降低至0.003元，并实现了24小时自动化生产，内容生成率提升超过1000倍，带动付费用户增长100%。
生态科技的视频生成模型Vidu在接入千帆后，用户可通过API快速生成高质量短视频，创作周期从小时级缩短至分钟级，该模型还支持30秒内将文本描述转化成动态画面，已经广泛用于广告、影视预演等领域。
百度AI的潜力
低价不是终点，而是智能化普及的起点，Deepseek上架千帆ModelBuider，既是百度智能云技术实力的体现，也是其推动AI普惠化战略的落地。未来随着更多模型接入与技术优化，千帆平台将成为大模型时代的技术设施，助力中国AI产业进入高速发展。
其实自2025年1月13日以来，百度集团-SW的市值累计上涨超过21%，可见百度在AI领域的努力是得到了国际资本认可的。Morgan Stanley在最新的报告中也提到，随着近期大语言模型的发布，中国已经展示了在AI领域的重大进步，这些模型的性能可与谷歌、Open AI和Meta等领先公司的模型相媲美，但是成本却低很多，这是大摩认为中国资产近期暴涨的主要原因。
百度在硬件和软件领域深耕多年，自研昆仑芯、飞桨框架、以及文心模型，已经构建了完善的自主可控的AI基础设施。
