近年来，随着空间计算概念的诞生，出现了一些空间计算产品，如 Apple Vision Pro。而很多人也把 2024 年，看作是空间计算元年。

前不久，全球设计和创新工作室 Journey 联合创始人，有“元宇宙教母”之称的凯西·哈克尔（Cathy Hackl），与沉浸式空间领域专家、DADOS 科技公司高级产品副总裁伊雷娜·克罗宁（Irena Cronin）基于对空间计算技术将如何彻底改变各个行业的深刻认识，联合创作了《空间计算：人工智能驱动的新商业革命》，该书由中信出版集团出版。

图 | 从左到右：本书第二作者伊雷娜·克罗宁、本书第一作者凯西·哈克尔（来源：资料图）

日前，围绕空间计算这一话题，DeepTech 与上述两位作者展开了交流。

图 | 《空间计算：人工智能驱动的新商业革命》（来源：资料图）

代表继手机之后的下一代人机交互平台，有望在未来十年改变人类生活和生产

空间计算是指以情境感知和与物理世界集成的方式，与对象和环境进行数字表示和交互。

与将用户沉浸在完全虚拟环境中的虚拟现实（VR，Virtual Reality），或包含增强现实（AR，Augmented Reality）和 VR 的扩展现实（XR，Extended Reality）不同，空间计算能将数字信息与我们的物理环境无缝融合。

因此，这需要使用 AR、AI 和地理空间分析等技术，来创建一个连贯的、上下文感知的层，以增强现实世界的体验。

从该书的封面可以看到，空间计算被认为是“继手机之后的下一代人机交互平台”。

原因在于，它改变了我们与数字信息交互的方式。不再局限于屏幕，而是将数据带入物理环境，让交互变得更加直观和自然。

这一转变，使人们能够更身临其境、更高效、更有意义地参与技术，为医疗保健、教育、零售等领域的创新开辟了新的可能性。

以教育、工作和购物为例，我们可以看出，空间计算有望以重大方式改变日常活动。

具体来说：

在教育领域，空间计算将创造沉浸式和互动式的学习体验。学生可以进行虚拟科学实验，并与 3D 模型互动，使学习更具吸引力和有效性。教师通过使用空间计算工具，能够创建定制和自适应的学习体验，以满足个别学生的需求。

在工作场所，空间计算将增强远程协作和生产力。虚拟工作空间将允许团队在 3D 环境中协作，使远程会议更具互动性和吸引力。此外，空间计算还将通过创建逼真的模拟和交互式教程，来促进更好的培训和入职流程。

在购物领域，空间计算通过将 AR 和混合现实（MR，Mixed Reality）技术集成到在线和店内环境中，或彻底改变零售体验。

消费者能以更身临其境的方式与产品互动，如虚拟试穿衣服；零售商则可以创建虚拟商店，便于客户如同亲自在场一样去浏览和购买商品，从而提高了便利性和个性化。

需要了解的是，在空间计算的发展和实施中，AI 发挥着关键作用。

其一，允许在空间计算中实现高度个性化的体验。

其二，推动空间计算中自主系统的发展。

其三，使大量数据的实时处理和分析成为可能。

其四，AI 算法会增强空间映射和环境理解，使设备能够更好地解释物理世界并与之交互。

其五，提供预测分析，并支持各个行业的决策过程。

其六，改善空间计算环境中的安全和监控。

其七，简化空间计算平台中内容的创建和管理。

总之，AI 是空间计算发展不可或缺的一部分，两者之间的融合将带来更具突破性的发展，从而塑造人机交互的未来。

在该书的两位作者看来，未来十年空间计算的进步和趋势，有望彻底改变我们日常生活、行业和技术互动的诸多方面。

也就是说，与空间计算相关的技术，不仅会变得更容易获得、更实惠，推动人类体验和能力的深刻变革，还将增强我们与世界的互动方式，提高各个部门的效率，并为创新和增长创造新机会。

多行业协同对于部署空间计算十分关键，但也必须解决相关风险和挑战

在知晓空间计算对人类社会的重要性之后，企业也应当注意，不同行业（如技术、零售和医疗保健）之间的合作，对于推进空间计算来说非常关键。

比如，在科技领域，公司可以开发为空间计算提供动力的基础硬件和软件，这包括推动 AI、AR、MR 等技术的进步。

就拿医疗保健领域来说，与科技公司的合作能够为医疗专业人员开发先进的诊断工具、AR 引导的手术和基于 MR 的培训模拟。而零售公司可以通过设计用户友好的界面和应用程序，使医疗服务提供者和患者能够访问这些技术。

然而，由于在企业中实施空间计算也会面临诸多风险和挑战，因此必须解决相关问题以确保该技术被成功采用和集成。

一个主要的挑战是，开发和部署空间计算技术的高昂成本。企业不仅需要在硬件、软件和基础设施方面进行大量投资，还必须投入与维护、更新和培训员工有效使用这些技术的相关持续成本。

另一个挑战是，将空间计算集成到现有业务系统中所涉及的技术复杂性。这不但需要专业技能和专业知识，还需要大量的时间和资源，才能够开发出针对特定业务需求定制的应用程序，并保证不同系统之间的无缝交互和数据交换。

用户的采用和培训也是要解决的关键挑战。比如，员工也许会因为不熟悉或认为复杂而抵制使用新技术。同时，如果长时间使用 AR 和 MR 设备，可能会让用户受到潜在的身体和心理影响。

数据隐私和安全问题，则是与空间计算相关的重大风险。收集和处理大量个人和敏感数据，如位置信息和生物特征数据，会涉及到隐私问题。所以，企业在实施强有力的数据保护措施的同时，也必须遵守相关法规和标准，以防止未经授权的访问和违规行为。

最后，还要考虑伦理因素和社会影响。这是因为，空间计算的使用可能会引发与监视、许可和数字鸿沟相关的伦理问题。

那么，该如何解决与空间计算相关的伦理考虑和潜在的隐私问题呢？

首先，透明度和许可至关重要。这意味着要确保用户充分了解正在收集的数据、将如何使用这些数据，并在任何数据收集开始之前获得他们的明确许可。

其次，让数据最小化。这涉及只收集应用程序功能绝对必要的数据，以降低隐私泄露的风险。

接着，应采用匿名化用户数据的技术，使其无法追溯到个人，保护他们的身份和隐私。

再次，进行安全的数据处理。在传输和存储过程中，应使用强大的加密方法来保护数据，确保敏感信息免受未经授权的访问。

同时，遵守伦理设计原则。系统的设计应积极寻求识别和减轻偏见，确保公平公正地对待所有用户。

另外，空间计算应用程序还必须遵守通用数据保护条例等相关数据保护法律法规。

最后，开发决策过程透明的 AI 系统，并遵循 AI 开发中的道德准则，促进 AI 在空间计算中的责任和道德使用。

不仅是未来的概念，也是现在可用的变革性工具

据了解，正是对技术如何改变人们对周围世界的感知和互动的好奇，促使本书的两位作者开启了探索空间计算的旅程。

她们观察到公司如何使用空间计算来创造沉浸式体验、优化物流和增强决策过程。在此基础上，开始进一步调查，检查案例研究并采访该领域的先驱，以了解这些技术的实际应用和未来影响。

就《空间计算：人工智能驱动的新商业革命》这本书而言，它提供了关于如何将空间计算集成到各种商业模式中的见解，采用空间计算带来的挑战以及它带来的巨大机遇，致力于帮助企业在日益数字化和空间感知的世界中更好地发展。

通过理解空间计算并将其整合到商业模式中，领导者可以保持领先地位，创造更身临其境、更具吸引力的体验、优化运营，并做出更明智的决策。

因此，该书不仅是一本技术指南，也是商业领袖、企业家和技术专家的战略路线图。

而通过阅读这本书，读者也将学到 AI、AR、VR 和地理空间分析等空间计算，不仅是未来的概念，而且是现在可用的变革性工具。

运营/排版：何晨龙