4月2日，APUS与战略合作伙伴新旦智能联合训练、研发的千亿MoE（Mixture of Experts）架构大模型，在GitHub上正式开源。

从适配低端算力芯片实现行业普惠，到国内首个开源的千亿参数MoE架构大模型模型提质增效，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）的应用之风将强势来袭。

据「TMT星球」了解，此次双方强强联合，集成各方优势，让APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）应用在4090之类的低端算力芯片上，让推理成本大幅下降97.5%，仅需原成本的2.5%。这一全新突破，将为中国企业应用大模型技术提供更大价值，进一步通过算法优化成功破解“算力卡脖子”的难题。

近日，美国商务部发布公告，对美国2023年10月17日发布的半导体出口管制规则进行修订，除此前限制英伟达等公司向中国出口先进的AI芯片，这次新规再次加码，对向中国出口芯片的限制也适用于包含低端芯片的笔记本电脑，标志着中国将更难获取美国人工智能芯片和芯片制造工具。

面对国内算力资源局限与国际技术封锁，APUS董事长兼CEO李涛谈到：“中国要想跳出由美牵头设计的‘算力陷阱’，一方面就要从算法上进化，能用低端算力来做高端模型；另一方面则是持续推动应用生态的进化，只有坚持双向进化，才有可能实现破局。”

而此次开源的，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）就是集合数据、工程和芯片4090上顺畅运行的千亿参数规模大模型，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）进一步破局美半导体出口管制，成功助力中国AI产业在模型应用上实现普惠。

经实际测试显示，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）从技术指标上来看，模型数学能力的GSM8K达到79分，理解能力的MMLU达到73分，推理能力的BBH达到了66分，综合性能超过GPT3.5，逼近GPT4，在数学能力上更是碾压马斯克开源的Grok。

对政府而言，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）的诞生意味着在有限的国产算力资源下，我国依然能自主构建并运行顶级超大规模语言模型，大幅提升国家层面的技术自给自足能力与战略安全。

对企业和个人开发者，尤其是资金有限的小创业者，无需斥巨资购置高端GPU，如A100和H100，仅需借助相对经济的4090，即可驾驭这款强大的AI工具，极大地降低了创新门槛，实现AI技术的普及与广泛应用。