2023年12月22日，已经支持下载DGArchive数据集[1]和360 dga 数据集[2]。

针对DGA的研究现在已经很多了，cnki 里面有116篇论文，涉及到dga黑样本，域名白名单，dga算法分析等，在数据集和dga原理的基础上，提出创新检测方案。因此，抽取共性，综合各家dga之所长，屏蔽之所短，不失是研究dga的一种好的方法。总的来说，做研究的本质，就是多读论文，论文看多了，思路自然就有了。

ailx10

网络安全优秀回答者

网络安全硕士

去咨询

DGArchive数据集[3]，千万级数据源，需要使用学校或企业邮箱申请访问账号，作者人很好，轻轻一申请，就能得到，我已经把数据转储到我的网盘了。免费下载：求dgachive数据集，最近做dga安全检测实验需要？求大佬分享一下，谢谢。

360 dga 数据集[4] ，百万级数据源，完全开放且是最新的数据，目前很多国内博客dga检测，都是基于这套数据集做的训练和阻断封装。免费下载：求博主分享360dga域名，用于机器学习，训练自己的ai模型。

截至2022年5月，开源的若干DGA算法star统计如下：

star

DGA作者

语言

更新日期

501

baderj

python3

1天前

174

andrewaeva

python2

6年前

59

pchaigno

python3

6年前

作者 baderj：生成随机的dga域名[5] ，我看了里面的 chinad dga算法（根据日期生成16位的随机域名）作者 andrewaeva：生成随机的dga域名[6]，我看了里面的 zeus dga 算法（根据日期生成25位的随机域名）作者 pchaigno：生成随机的dga域名[7]，我看了里面的 necurs dga算法（根据日期生成7～21位的随机域名）

由于随机域名不符合人读习惯，很容易被肉眼识别，于是黑客又使用了另一类dga域名。它们由多组可读的短语随机构成，比如"zhihu-love-china"（忽略-），然后加上TLD构成一个合法的域名，这样就躲避了常规的dga算法检测，里面的代表性dga域名有很多，这里仅仅列出2个仅供参考。

andrewaeva：里面的matsnu dga域名，是由1个verbs词汇（878个）和多个nouns词汇（1008个）随机组成baderj：里面的gozi dga域名，默认的luther表有1537个词汇，随机挑选若干个生成长度为12～23的域名参考^dga下载 https://www.zhihu.com/consult/conversation/1516108720962150400/archive?ab_signature=CiRBT0FSdHBSOEhSVkxCVU9BaVlPUTVtNzA1X1dlNWswSUhNRT0SIDA5ZGI0M2ZiOGRlZWUyMDc2ZDY2ZDRjNzhhYzk2MjA4GhEIARIGOS4yMi4wGgUxODAwMw==^dga下载 https://www.zhihu.com/consult/conversation/1721540386210873345/archive^dgarchive 数据集 https://dgarchive.caad.fkie.fraunhofer.de/^360 dga 数据集 https://data.netlab.360.com/dga/^baderj https://github.com/baderj/domain_generation_algorithms^DGA https://github.com/andrewaeva/DGA^dga-collection https://github.com/pchaigno/dga-collection