目前国内并没有人工智能领域的官方排名，目前也没有人工智能这个一级学科，只设置了智能科学与技术这个相近学科，但是因为新设立，没有第五轮学科评估可以参考。相关数据要等到第六学科评估以及第三轮双一流建设评选才能看到结果了。

国际上有两个纯学术的人工智能排行榜，其中CSrankings受到广泛欢迎。CSRankings是非常知名的计算机领域相关学术数据的排名，将CS整体划分为4个子领域：AI、理论、系统、交叉。

本文就来看一下人工智能领域各校的数据排名情况，排名表放置于文末。

图源：网络

01

整体表现情况

CSRankings是非常知名的计算机领域相关学术数据的排名，将CS整体划分为4个子领域：AI、理论、系统、交叉。取最近三年的数值（2021-2024），以本文发布前官网显示的数据为准。之所以取最近三年数值，如果取区间过于宽泛的数据，可能有些过时，太短又有偶然性。

文中所提及排名只含高校，不包括中国科学院，因此各校名次会往前提一位。从计分情况看，前20强层次非常鲜明，各层之间有着非常明显的数据断层。

前10名分别为：北大、清华、上交、浙大、南大/人大、哈工大、复旦、北邮、成电

清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学近三年的数据相差不算大，上交极其优异，已经接近清华北大的数据了。南大人大哈工大三校居于第二层，复旦单独一层，后面的7所差距很小。南大作为一流人工智能强校，在CSrankings的数据中被浙大甩开了，比较遗憾，需要加油。

在前10名院校中，除了人大、复旦给大家的传统印象是工科较弱外，其余都是计算机领域强校。不过两校在人工智能领域表现十分突出，尤其是人大已经在往第一梯队进发了。

CSrankings虽然是非常知名的排行榜，但是也有一定的局限性，比如只统计各校计算机学院（系）的学者数据，另外军校不参与排名。

02

部分院校情况

上海交通大学：上交在AI领域近三年进展神速，数据跟清北不相上下了，人工智能top3地位越来越明显。上交在人工智能领域汇集了一支高水平师资队伍，包括3名两院院士、4名IEEE Fellow、2名长江学者、4名国家杰出青年基金获得者等在内的30余名国家级人才。

上交在2024年成立了专门的人工智能学院，不同于其他学院，AI院是与上海市及上海人工智能实验室共同筹建的特区学院，致力于成为人工智能领域的“黄埔军校”。该学院在计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等支撑学科方面均处于双一流建设行列，与上海人工智能实验室合作共建了国家级重点实验室，同时积极与各地政府合作共建人工智能研究院，为人工智能领域的发展贡献自己的力量。

中国人民大学：很多人认为人大只是个文科院校，与工科不沾边。整体来说，有一定道理。不过人大虽然文科擅长，但却没有放弃工科，尤其是重点打造了计算机和人工智能。计算机第五轮学科评估已经官宣进入第一梯队。

人大在数据库、信息检索等领域非常强大。数据库的奠基人就是人大的萨师煊教授，出版国内第一本教材《数据库系统概论》，最早发表了数据库技术的研究论文。人大在信息检索方面处于国内顶尖水平，与清华不相上下。

现在人大最声名远播的相关院系除了大家熟知的金融、法学、统计学之外，还有一个就是人工智能学院，由知名人大校友高瓴资本创始人捐建，引进的师资力量非常强大。2023年，学院师生以主要作者身份在顶级期刊会议（CCF A）发表论文121篇。硕博人均论文0.65篇/年。

高瓴人工智能学院每年保研都能吸引到比较多的清华北大学生前来申请。

复旦大学：作为国内最早开展自然语言处理研究的院校之一，在NLP领域可算作第一方阵。在近3年的NLP领域数据中，复旦居第4位。

限于篇幅，其他院校大家自行查阅相关资料即可，不再一一赘述。

03

回顾与建议

CSrankings排名是以顶会论文为基础的学术性排名。目前国内并没有人工智能学科的学科评估可以参考，所以建议多维度去了解各校人工智能的情况包括师资力量、感兴趣研究方向的科研情况等等。

想读人工智能的，更多地应该关注领域内核心学科的学科评估、一流学科建设入选情况，未来想走科研道路的，多关注下目标细分领域各校的科研状态。

计算机/人工智能是当下非常热门的专业，分数居高不下，互联网就业形势已经发生了翻天覆地的变化。选择专业还是要理性，是非常个性化的事情，单纯看舆论所谓的热门或冷门，盲目跟风不可取。

备注：文中如有引用的图表，已注明来源，版权归原作者所有。本文仅为编者观点，带有局限性，不作任何决策依据。

图源:CSrankings