在DeepSeek问世之前，人工智能的崛起依赖于庞大的CPU集群提供的算力。
以手机为例，过去手机主要处理图片和文字，内存处理器即可满足需求。然而，随着高清视频的观看和大型游戏的兴起，对算力的要求随之提高。
此外，随着AI技术的迅猛发展，大模型训练、自动驾驶等应用场景的普及，对算力的需求呈指数级增长。这也是为什么英伟达的高端显卡价格高昂，且市场供不应求的原因。
随着DeepSeek的问世，它凭借更精简的计算流程和更高效的数据利用率，显著降低了算力需求。我国自主研制的算力芯片也迎来了重返舞台的契机。接下来，我们将深入探讨DeepSeek+在算力领域的5家核心企业。
一：并行科技
DeepSeek合作：并行科技的智能计算云平台已接入DeepSeek-R1大型模型，这进一步增强了其算力网络的建设能力。
算力优势：该公司拥有超过80,000台服务器，总计算力超过1000PFlops，存储资源超过800PB，在算力支持方面具备显著实力。
二：青云科技
DeepSeek合作：青云科技的AI算力云服务产品已接入DeepSeek，有助于降低硬件采购与维护成本。
算力优势：青云科技通过其AI算力调度平台与AI算力云服务，实现了对GPU、CPU、HPC、存储、多模型资源、数据资源的集中管理。
三：拓维信息
DeepSeek合作：拓维信息与科技领军企业合作，促进了DeepSeek技术的商业化应用；
算力优势：拓维信息推出的“兆瀚”系列服务器，搭载鲲鹏920处理器，能够满足AI大模型的训练需求。此外，该公司还基于鸿蒙操作系统和盘古大模型，打造了“算力+模型+平台+应用”的综合性解决方案。
四：顺网科技
DeepSeek合作：顺网科技的“顺网智算”平台已接入DeepSeek R1蒸馏模型。
算力优势：顺网科技建立了强大的算力调度体系，并设立了多个算力云边缘机房，能够为各种场景提供高效稳定的算力支持。
五：海光信息
DeepSeek合作：海光信息已成功完成DeepSeek V3和R1模型的国产化适配。
算力优势：作为国内唯一生产x86芯片的企业，海光信息的DCU产品达到国际先进水平，在大数据处理、人工智能等领域得到广泛应用。
以上五家企业通过与DeepSeek的合作，进一步丰富了算力生态体系。
DeepSeek的问世，不仅助力国产芯片逐步摆脱技术垄断，同时也加速了人工智能技术在各个领域的广泛应用。我们期待未来能有更多像DeepSeek这样的国产企业崭露头角。
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