根据一项研究，人工智能 （AI） 可以帮助检测与癫痫相关的大脑异常，放射科医生有时会错过一些异常，这些异常是一种通常具有耐药性的癫痫的常见原因，研究人员建议，以这种方式使用该技术可以导致早期诊断和更好地管理病情。
该软件被称为 Meld Graph，由伦敦国王学院和伦敦大学学院 （UCL） 的科学家开发。
它经过训练可以检测局灶性皮质发育不良 （FCD），即当神经元在大脑的某些区域无法正常发育时发生的畸形。
研究表明，相当于每 100 人中就有 1 人患有癫痫。其中，大约五分之一患有由大脑病变引起的癫痫，可以通过手术治疗。
然而，研究人员表示，FCD 可能“微妙”，放射科医生有时会错过。
伦敦国王学院的 Konrad Wagstyl 博士说：“放射科医生目前被他们必须查看的图像淹没。
“使用像 Meld Graph 这样的 AI 驱动的工具可以支持他们的决策，提高 NHS 的效率，加快患者的治疗时间，并减轻他们不必要且昂贵的测试和程序。”
在这项发表在《美国医学会神经病学杂志》上的研究中，研究人员使用了来自全球 23 个癫痫中心的 1,185 名患者的 MRI 数据，其中包括 703 名 FCD 患者。
一半的数据来自儿童。
然后使用脑部扫描对 Meld Graph 进行训练，以检测可能会被遗漏的细微异常。
研究人员发现，该工具能够检测到 64% 的脑畸形。
该团队表示，该软件的“临床实施有望实现局灶性癫痫的早期诊断和改善管理，从而有可能带来更好的患者预后”。
意大利 Bambino Gesu 儿童医院的 Luca Palma 博士是该研究的合作者，他说：“Meld Graph 发现了一个被许多放射科医生遗漏的 12 岁男孩的细微病变，该男孩每天都有癫痫发作，并尝试了 9 种抗癫痫药物，但病情没有改善。
“该工具可以识别出可手术的癫痫患者，并帮助制定手术计划——降低风险、节省资金、改善结果。”
Meld Graph 尚未在临床上可用，但研究团队已将其作为开源软件发布，并正在举办研讨会来培训临床医生如何使用它。
伦敦大学学院的 Mathilde Ripart 博士说：“对我来说，亮点之一是听到世界各地的医生，包括英国、智利、印度和法国，已经能够使用我们的工具来帮助自己的患者。
