实用贴：一篇文章框架与AI成文对比及思考

实用贴：一篇文章框架与AI成文对比及思考 核心提示：本文我先粘贴自己一篇文章框架，接着我呈现了我在腾讯元宝中输入的提示词，最后呈现的是AI 帮助成文的文章。亲，你觉得哪个更利于一线教师学习呢？ 下面是我有感而写的一篇札记框架。 个见:生成性Al对教育十大改变（框架） 1、搜索与求索 以百度为代表的搜索引擎，只提供与你输入关键词相关网页，仅提供搜索到的答案，缺少梳理提炼，而以DeepSek办代表的具有逻辑推理功能的大数据模型，不仅提供答案，而且还告诉明析问题、折解问题、逻辑思考的过程。 2、人脑与Al脑 过去我们仅用个人大脑去思孝，现在AI成为人的外挂大脑、第二大脑，现在实了人脑与Al脑协同思维，重复性的事情就交给Al脑去完成。 3、个人思维与Al思维 推理大模型出现，让AI具备了逻辑推理能。如今遇到问题，就可遵循独立求索→AI求索、→比对求索，实现策略优化、思维生长。同时，学生的自我求索与Al的深度求索、联网搜索进行整合，会创造出新的学习模式。 4、单一文本语言与多文本语言 Al时代文字语言可以转换为图片、视频、音乐语言，对一个事物、事情的认知实现了多元、多维表征。语言可互相转换，互为载体、互启灵感，跨领域创新。比如，一篇文学作品，可以尝试用音乐、美术语言表达;一幅名画可以让学生用文学语言去描述;一首名曲也可以让学生赏析。围绕同一主题活动，可以大胆探索让学生用自已喜欢、擅长方式如诗歌、舞蹈、图画表达自已心情、感悟等。 5、人际互动与人机互动 以往课堂上只有师生或生与生之间的互动，而现在课堂就可利用智能体实现人与Al互动。比如围绕一个问、观点，就可让学生与Al辩论，让另一种Al作评委。可见，人际互动、人机互动将改变课堂型态。 6、追求答案与学会提问 过去学习，多为掌握知识，寻求问题答案。Al时代会提高质量问题，将成为一个人的元素养。培养发现真问题、重构问题框架的能力，将成为一个人元创新能力的标志之一。 7、备课与"背课" 过去查阅资、分析学情、构思教学柜架思路，撰写教案是备课重点。如今在多种A|协助下，编写教案、制作课件能较轻松完成，这样教师备课重心就要对生成的教案流程，尤其是问题结构、解决策略、多元答案进行消化、理解，熟记于心，即"背课″。 8、经验判断学情与科学诊断学情 过去，教师多凭经验进行定性的学情分析判断，如今借助Al可进行量化的科学分析，精准、高效、可视化。 9、统一作业与私人定制作业 以往教师是布置统一作业。作业设计多采取″地毯式轰作"，而不"精准打击″，是平均用力，而不是刻意训练。在AI辅助，可对学生对大概念理、迁移应用中遇到问题、疑难、困惑进行分析诊断，推出一对一的层级式的个性化的私人定制作业，实现"漫灌灌″到"滴管″跃迁。 转变观念天地宽。为末知而教，为未来而育! 二、我撰写的提示词 我先上传上述文章框架，并撰写了如下提示词。 将上述文章考虑一个更恰当题目，对错别字进行校对，对文字进行润色，尤其是前面加一个筒单序言，后面加一个结束语，达到发表层级。 三、AI帮助成型文章 生成性AI时代：教育变革的十大范式跃迁 当人工智能技术突破性发展，生成式AI正以革命性力量重塑教育生态。这场变革不仅改变着知识传递方式，更在深层次重构着人类认知模式与教学关系。本文基于实践观察，系统梳理生成性AI带来的教育领域十大结构性转变，为教育工作者应对智能时代挑战提供思考框架。 一、认知范式的根本转型 1. 从信息检索到思维启迪 传统搜索引擎仅提供信息拼图，而具备逻辑推理能力的生成式AI（如DeepSeek）展现出革命性突破：不仅能输出答案，更展现问题拆解路径与逻辑推演过程。这种思维可视化功能，使认知过程从"结果获取"转向"思维建构"。 2. 人脑与AI的协同进化 AI作为"外挂大脑"的定位重塑认知格局。人脑专注于创造性思考，AI承担知识整合与逻辑推演，形成"人类主导-机器辅助"的协同认知模式。这种双核处理器般的思维架构，显著提升复杂问题解决能力。 3. 思维生长的双重路径 生成式AI推动"独立求索→AI求索→比对优化"的螺旋上升模式。学生通过对比自身思考与AI推演的差异，在认知冲突中实现思维跃迁，这种辩证认知方式培养批判性思维与元认知能力。 二、教学形态的深度重构 4. 多模态表征的认知革命 文本、图像、音视频的互译转化，构建起立体认知通道。文学作品的音乐化演绎、名画故事的文学重构等多元表达，打通学科壁垒，激发跨领域创新思维，实现"一源多象"的创造性认知。 5. 人机共生的课堂生态 AI智能体介入重构教学互动模式：学生可与AI辩论观点，邀请AI担任评委，甚至组建人机协作小组。这种新型互动形态打破传统课堂边界，形成多维度对话场域。 6. 提问能力的战略价值 在答案易得的时代，问题发现与框架重构能力成为核心竞争力。教育重心转向培养"元问题"意识，训练学生提出真问题、构建新问题的能力，这是智能时代最具价值的创新素养。 三、教育实践的系统变革 7. 备课范式的本质升级 AI辅助使教案生成效率倍增，教师角色从"内容生产者"转向"教学设计师"。备课重心转向对生成内容的深度消化，形成"智能生成→人工优化→内化于心"的新型备课闭环。 8. 学情诊断的精准革命 大数据分析与机器学习技术，将经验型学情判断转化为可视化数据模型。学习轨迹追踪、认知障碍诊断等精准评估，使教学干预从"经验驱动"转向"证据驱动"。 9. 作业体系的个性化重构 基于学情分析的智能推送系统，实现从"地毯式轰炸"到"精准制导"的跃迁。AI定制分层作业体系，通过"滴灌式"训练实现个性化学习路径规划，破解规模化教育与个性化培养的矛盾。 10. 评价维度的多维拓展 超越标准答案的局限，构建包含思维品质、创新潜力、情感态度的多维评价体系。AI辅助的过程性记录与分析，为发展性评价提供全面数据支撑。 生成性AI引发的不是简单的技术迭代，而是教育基因的重组再造。在这场变革中，教师角色正从知识传授者进化为学习架构师，教学过程从单向传授转为协同创造。面对智能时代的教育新图景，我们需要秉持"为未知而教，为未来而育"的理念，在坚守教育本质的同时，积极构建人机协同的新型教育生态。唯有如此，才能让技术真正服务于人的全面发展，培育出适应智能时代的终身学习者。 四、我的思考 文章的核心观点需要自己原创，撰写创意获得与你的积累、灵感有关。至于写作润色等基本性工作课借助AI完成。 我注意到AI修改后文章格式规范，中规中矩，但缺少个性，甚至某些修改与自己表达有出入。可见，AI是助手，是辅助，教师写作AI不可全部取代，同时，自己要对最后结果负责。 亲，这两篇文章，你觉得哪个更利于一线教师学习呢？