有消息称国家发改委可能要出新规，要求企业建数据中心必须用国产芯片。听说英伟达的H20芯片因为性能不够好，可能被踢出中国市场。数据显示，华为的昇腾910B芯片最近三个月订单涨了3倍，蚂蚁集团用这种芯片训练大模型，成本比用英伟达的便宜了20%。上海还花了3.58亿元买了几百台国产GPU服务器，这说明国产芯片真的开始被大范围使用了。
事情要从2025年3月说起。国家发改委发了份文件，说以后企业新建或者扩建数据中心，得优先用符合能耗标准的国产AI芯片。英伟达专门给中国做的H20芯片，性能比原来的高端芯片缩水了85%，根本达不到新标准。有报道说，H20的算力只有昇腾910B的一半，而且在高强度计算任务里根本不够用。
这政策一出，市场马上有了反应。今年前三个月，华为昇腾芯片的销量比去年多了300%，光AI大模型领域就占了40%的订单。腾讯、阿里这些大公司原本订了很多H20芯片，现在都砍单了，转头去买国产货。北京还出了补贴政策，企业买国产GPU就能按投资额拿钱，最高能补30%。
美国那边也没闲着，听说他们想把H20芯片也加到出口管制名单里。要是真这么干，英伟达明年可能少赚40亿到60亿美元。中国电信最近推出的“息壤智算一体机”已经用上了昇腾芯片，能提供全套国产化的AI服务，连DeepSeek这种大模型都支持。
技术突破昇腾910B芯片这次真的争气。它的半精度算力有320 TFLOPS，还用了华为自己研发的CANN架构。蚂蚁集团用这种芯片搭配其他国产硬件训练3000亿参数的大模型，成本比用英伟达的H800便宜了20%，效果反而更好。他们搞了个动态专家路由技术，能根据任务需求分配算力，不会浪费资源。
芯片制造也有大进步。华为和中芯国际合作的7纳米工艺，把昇腾芯片的生产良率提到了40%，成本还降了一半。沐曦公司的曦云GPU平台最近拿下了14.88亿元的订单，他们的芯片能跑DeepSeek-R1模型，说明国产技术真的能用了。
市场变化以前大家都爱用英伟达的CUDA生态，现在国内企业开始觉醒。华为的MindSpore框架能兼容90%的PyTorch代码，开发者不用重写程序就能迁移模型。今年上海有个大单子，3.58亿元买384台国产GPU服务器，寒武纪的芯片占了其中一半份额，性能能达到英伟达A100的90%。连政府部门采购都写明要国产GPU，现在政务云80%的算力需求都能用国产芯片满足了。
产业链发展中芯国际的28纳米生产线扩产了，每月能多造2万片芯片，成本降了30%。华为和平头哥合作搞的含光900芯片专门优化了架构，预计年底就能量产。蚂蚁集团还开源了个训练框架，把国产芯片的利用率从35%提到了68%，中断恢复时间只要23秒。
不过问题也不少。昇腾芯片的显存带宽只有英伟达H100的三分之一，大规模集群的效率低了50%。有个国产芯片厂的工程师说，现在最头疼的不是硬件，而是缺像CUDA那样的开发生态。蚂蚁集团的项目里，75%的代码都得为了国产芯片重写，成本还是太高。
能效也是个坎。测试发现用国产芯片训练模型，耗电比英伟达多38%。现在清华大学在搞液冷技术，想靠散热解决这个问题。美国那边还在加码，听说要全面禁止AI芯片卖到中国，连28纳米以上的普通芯片都可能被卡。
结尾部分现在纽约的基金公司都在抢购国产芯片，硅谷工程师熬夜研究华为的开源代码。这场芯片替代战，中国已经迈出了关键一步。
