如果是入门级的数据可视化工具，使用Excel插件就足够了！
Excel插件，tusimpleBI 是一款 Excel 图表插件，提供超过120+项图表功能，帮助用户制作各种 Excel 所没有的高级图表，轻轻松松一键出图。
它能够制作100多种高级图表形式，如瀑布图、Mekko图、增长箭头等咨询公司专属的高级图表，以及时尚流行的各种信息图表，如玫瑰图、桑基图、弦图等。
它还具有无需公式、无需编程、无需培训的特点，只需1次或几次鼠标点击，就能轻松生成图表。
此外，tusimpleBI 还可以实现动态更新、无缝共享，让用户能够轻松从“做图”中解放出来，更多地投入数据分析和业务洞察。
进阶的可以选择Power BI，里面包含大量的视觉对象。
在Power BI应用商店中含有大量的开发者设计的精美视觉对象，比如下面进入Power BI应用商店里面，有几百种视觉对象可以下载使用，极大方便了在数据信息表达中做数据可视化。
下面是局部从Power BI应用商店中下载下来的视觉对象预览图，有几百种丰富的视觉对象类型，数不胜数，使用起来也很方便。
高阶的数据可视化工具可以学习Python语言，Python中包含大量的数据可视化包，比较常用的Python数据可视化包有matplotlib、seaborn、pyecharts等。
Matplotlib画廊，官方的画廊，包含常见的图表类型，是后面很多画廊的鼻祖，学习很有必要。
Seaborn画廊是Matplotlib的升级版，图表更加炫酷和精美，图表展示形式更加丰富，语法更加简洁。
Pyecharts强大的数据交互功能，使数据表达信息更加生动，增加了人机互动效果，并且数据呈现效果可直接导出为html文件，增加数据结果交互的机会，使得信息沟通更加容易。
Pyecharts有着丰富的图表素材，支持链式调用，如下是使用Pyecharts的地理图表功能，空间上直观显示数据可视化效果。
选择合适的数据可视化工具很重要，针对于不同的学习难度以及工具的异同，选择适合自己的数据可视化工具，如果你在学习过程中遇到问题，可在评论区留言，解决你的数据可视化问题。
