便利店数据分析的十个侧重点!

转门转门 2024-05-01 08:47:18

现在的便利店,并非简单的进货卖货,也要跟上时代进步,做好数据分析。

数据分析可以为门店运营提供广泛的参考,利用数据分析来制定全店运营策略,已经成为了便利店的制胜秘笈。

那么便利店运营,都需要做哪些数据分析呢?今天小编总结了如下10条,希望对大家有所帮助。

一.分类销售额

分类销售额:便利店内每种品类商品的销售额

通过分析商品的分类销售额,我们可以得到以下信息:

1、各种类商品的占比合不合理?

2、周边人群的消费取向大致是什么样的?

3、我的便利店销售特点是什么?(哪一类卖得最好)

4、针对某种商品,我们应该订货、补货、或调货、换货?

分类销售额低的品类:调整商品组,加强促销活动(消化库存)。

分类销售额高的品类:加强商品组,有针对性的补货。

二.营业额

营业额=店铺经营状况

通过营业额,我们可以得到以下信息:

1、比较往年的销售数据,今年的销售额是高了、低了或是基本持平?

2、高为什么高?低为什么低?持平的原因是什么?

根据现状,针对性调整门店经营策略,设立便利店经营目标、员工销售目标;将营业额目标细分到每月、每周、每日;将营业额目标落实到每时段、每班次、每人。

三.毛利

毛利=销售价-进货价

通过毛利,我们可以得到以下信息:

1、店铺营业额高,店铺的利润也高吗?

毛利低,要及时调整商品结构,改变商品陈列,改变促销力度。

四.坪效

坪效:每坪面积可以产出多少营业额

坪效=营业额÷便利店总坪数

通过坪效,我们可以得到以下信息:

1、便利店的黄金位置在哪里?

2、黄金位置放置的商品,销售反应好不好?

3、黄金位置放置的商品是低价位商品吗?

4、店员更倾向于推荐较便宜的商品吗?

5、便利店有没有制定每周的主推商品?

6、店员知道每周的主推商品吗?

五.营业额

客单件=销售额÷销售单数

通过客单价,我们可以得到以下信息:

1、客单价高——顾客消费能力高

2、客单价低——顾客消费能力低

3、消费区间是多少钱到多少钱

所以我们在进货时,多订一些在这个价格区间的商品。

六.周转天数

周转天数:从资金投入到销售回本需要的天数

通过周转天数,我们可以得到以下信息:

1、周转天数高——库存总量不合理或结构不合理

2、周转天数低——库存严重不足

注意:周转天数不能用来参考商品分类结构。

七.商品损耗率

商品损耗率=自然损耗量÷入库商品数量

通过商品损耗率,我们可以得到以下信息:

1、损耗率高——严格对待交接班工作

2、损耗率高——高峰期时提高警惕,加强配合力度

八.滞销品分析

滞销品:低回转商品

通过滞销品分析,我们可以得到以下信息:

1、滞销品排名,前10名都是什么?

2、这些滞销品还有多少库存?

3、商品滞销的原因在哪?

4、调整滞销品的陈列

5、对滞销品进行重点推荐

及时做好促销的准备,多多调货、退货、换货。

九.畅销品分析

畅销品:受顾客欢迎、卖的快的商品

通过畅销品分析,我们可以得到以下信息:

1、畅销品排名,前10名都是什么?

2、这些商品畅销的原因是什么?

3、库存有足够的商品么?(设立库存安全线)

4、能否利用畅销品捆绑滞销品销售?

十.老顾客占比

通过老顾客占比,我们可以得到以下信息:

1、有多少老顾客跟便利店有粘性?

2、便利店的市场占有率怎么样?

占比40%-50%——说明店铺利益是最大化的

占比<40%——店铺的市场认可率低

占比>50%——店铺开发新客能力低

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