在数字经济蓬勃发展的进程中，数据已跃升为企业数字化转型的核心驱动力与关键生产要素，是构筑新质生产力的重要基石。众多企业在研、产、供、销、服等多个业务链条上积累了规模庞大且类型丰富的数据资源，但往往因数据质量参差不齐和标准不一、缺乏高效的数据处理技术和工具、缺乏系统性的数据治理框架与规范以及数据集成与融合难等问题，限制了数据在提升企业效能、激发企业活力方面的作用。企业亟需解决上述问题，充分释放数据的应用价值。

为了突破传统资源要素的约束，虹信软件以自研的IDSP智能数据服务平台为技术底座，结合十余年为长虹集团和外部客户的数字化建设实施经验，研发出全域数据指标管理系统，为客户构建以数据流为核心的新型生产要素配置模式，解决企业“不敢用、不能用、不会用”的数据应用痛点，助力企业的数字化转型和高质量发展。

数据要素的应用方案

数据采集：实时、全面地捕捉并融合图像、音频、文本等多模态数据。

数据治理：通过精细化的数据清洗、整合与治理，形成高质量、一致性的数据。

业务指标化：基于指标管理体系与业务流程进行业务指标标准化定义、并进行指标数据的开发。

指标模型化：基于应用场景构建数据模型服务，为场景提供服务支撑。

应用场景：实现企业的业财融合、成本管控闭环跟踪管控与精细化管理以及优化业务流程和提升服务效率为目的构建场景应用，驱动企业的智能化决策、精准化运营与个性化服务，实现数据价值的最大化利用。

指标系统的功能架构

全域数据指标管理系统采用微服务和插拔式架构设计，综合运用多模态动态采集技术、数据融合治理技术、自动化和NoSQL的指标开发技术和AI大模型技术等，构建了一套全面、灵活、易用、便捷和智能的一站式闭环跟踪智能管控平台。系统融合“数据驱动业务，业务反哺数据”双循环机制，深度挖掘数据应用场景，为客户构建包含指标基础数据定义、指标开发、指标预警、指标跟踪、指标评价等方面的全域指标跟踪管理闭环管理能力体系。

它的功能架构包括数据层、平台层、模型层、应用层以及全域数据指标管理体系与数据安全体系，从技术上实现数据洞察和数据要素利用，从业务上达到利用指标进行企业成本管控能力评估、优化流程和服务效率、辅助精细化管理、促进业财融合、实现成本管控目标以及为管理者战略决策提供辅助支撑的目标。

数据层方面：涵盖“研、产、供、销、服”以及行业内外的业财域全量系统及报表数据资源，为指标体系和场景构建提供全面、及时、有效、标准规范、高质量的数据。

平台层方面：提供数据采集、数据存储、指标定义、指标开发、数据模型开发等数据“采、存、管、用”的能力，支撑数据汇聚和数据治理、指标规范化与统一化。

模型层方面：以业财融合的成本指标闭环跟踪智能管控应用场景为牵引，构建指标管理体系、业务模型、模型服务、问答知识库，并深度融合业务模型与知识库，打造智能问数AI智能体，为风险预警、异常跟踪、目标管控以及趋势分析等应用提供模型和知识服务支撑。

应用层方面：拉通“研、产、供、销、服”业务链，设计了10个业务子场景，通过应用服务和可视化呈现，为业务洞察、流程优化、降本提效、精细化管理、业务协同、智慧决策等提供辅助支撑。

指标系统的应用实效

全域数据指标管理系统现已构建了业财融合的成本指标闭环跟踪智能管控应用，并形成了具有较高可复制性的标准化解决方案，可快速应用于不同行业和企业中，已在能源、制造业等领域有成功的应用案例。

在某能源大型企业,虹信软件以客户业务需求为导向，为其建设了全域指标管理系统平台，建立从需求→定义→开发→跟踪→预警评价的指标全生命周期体系，让客户可实时关联指标数据10亿+，实现了数据指标管控能力闭环从0到1的突破、4000+的业务指标统一和规范化管控以及管理成本下降20%以上。

在某制造业大型企业,虹信软件为其实施了全价值链数据分析项目，以数据治理、数据指标、数据服务为基础，集成企业核心系统平台，有效实现了数据的自动高效应用，让企业渠道库存金额周期缩短20%、产品交付天数缩短3天、产品制造及时率提升10%，为企业各管理层级提供全局可视化视角。

随着信息技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字化转型的需求将持续增长。虹信软件全域数据指标管理系统可以有效解决企业数据要素应用中的痛点，不仅能让数据直接创造价值，还可以让数据与其他生产要素相融合而有效降低生产、交易、管理等环节的成本，从而大幅提升企业全要素生产率，推动企业高质量发展。

未来，虹信软件将持续加大研发投入，不断优化产品功能、性能和安全性，提升客户体验和满意度，让数据要素在更多客户的数字化转型过程中充分发挥乘数效应。