什么情况下适合应用人工智能？

当问题的解决方案很复杂，或者涉及到大量没有明确分布函数的数据时，可以考虑应用人工智能。

具体来说，有几种情况：一是规则十分复杂或者无法描述，如语音识别。二是任务的规则会随时间改变，比如词性标注，随时都会产生新的词或词义。三是数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，如预测商品销售的趋势。

那么自然科学的规则实际上没有多复杂，规则也不应该随时间改变，或者说随时间改变的规律不应该难以描述。自然科学所研究数据的分布也不应该随时间变化。所以，自然科学的研究实际上不太适合应用人工智能。

大模型到底是何方神圣？

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），这个“大”主要指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。

一个大模型可以分三个层次：算法（模型结构）、模型参数（数量和数值）、训练数据。

所以大模型擅长的是处理语言方面的问题，如语音识别、翻译、聊天机器人等等。也有人将神经网络视觉算法也归为大模型，称为视觉大模型或者多模态大模型。但不管怎么说，大模型的应用领域并不多，我们不应该妖魔化大模型。

来源：AI科技改变未来