人工智能时代的迅速来临，在推动经济发展和社会进步，在给人们的工作和学习带来巨大便利的同时，随着科技的不断发展和人工智能技术的快速应用，越来越多的工作岗位将会受到影响并被替代。目前，人工智能技术在许多领域已经取得了显著的进展，比如自动驾驶、智能客服、机器翻译等，这些应用都可能导致相关的工作职位失去需求。
除了大量重复性、机械性和繁琐的工作岗位容易被AI替代之外，在未来的AI时代中，首当其冲和影响最严重的将会是那些高薪、高学历的知识工作者。而在此前的众多次生产力变革中，拥有高学历的人往往受到的影响较小。
2023年6月，咨询机构麦肯锡在其最新的《生成式人工智能的经济潜力》研究报告中指出：
1、未来，AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。
2、未来将会有大量的职业被AI替代，AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045 年）50%的职业逐步被AI取代。生成式AI带来的价值增长，主要（约75%）集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发，这意味着四项业务受生成式AI影响最大。生成式AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大。
3、从全局上来看，AI对各行各业的发展有利，但是对个人不利，而高薪、高学历的脑力劳动者受到的冲击最大。
同时，根据经合组织（OECD）最新的报告显示，在即将到来的人工智能（AI）革命中，全球超过四分之一的工作岗位依赖于可以轻松实现自动化的技能，面临AI高替代风险。2023年3月，高盛集团在其报告中指出，预计到2030年全球将有3亿岗位被AI取代，大约占到全球人力的25%，预计未来3-5年内就会有大量的工作岗位被AI技术所替代，美国63%的劳动力将会受到影响。
因此，我们应该积极学习和转变，拥有和利用新的技能，以迎接AI的挑战。
1、在人工智能时代，哪些技能显得更为重要 ？
首先，在人工智能时代，最重要的技能之一就是要熟练掌握包括AI在内的数字技能。未来的竞争不再是人类与人类之间的竞争，而是人类与人工智能之间的竞争。要想在竞争中脱颖而出，就需要不断学习和提升自己的技能，尤其是与人工智能相关的技能。比尔·盖茨等科技行业大佬在不同场合中多次提过，在人工智能时代，数字技能将变得非常重要，将成为必备的能力。
有人甚至戏言，未来取代你的不是AI本身,而是那些能够熟练掌握AI的人。
人工智能时代，对人的学习能力也提出的更高的要求，马克·扎克伯格表示，我认为，在未来的人工智能时代，最重要的技能将是解决问题和持续学习的能力。因为技术会不断发展，我们需要具备适应变化的能力，并不断更新自己的知识和技能。
根据麦肯锡的调研，领导力、沟通力、批判性思维、创造力、情商与人际关系等“软能力”是现在重要且未来还会更重要的能力。
此外，情感能力和多元技能融合也将会显得非常重要。尤瓦尔·赫拉利表示，在人工智能时代，核心的技能将是理解人类的情感和价值观。因为虽然机器可以处理大量的数据和计算，但无法替代人类的情感和道德判断能力。
在人工智能时代，对个人技能的要求与过往相比的相同点和不同点主要包括：
相同点：
1. 基本技能要求：无论是过去、现在和未来，基本的读写能力、计算能力、沟通能力和逻辑思维等基本技能对于个人都是必备的。
2. 学习能力：个人需要具备良好的学习能力，持续学习新知识和技能，加快知识的更新迭代，但在人工智能时代，对人的学习能力提出了更高的要求。
3. 创造力：在人工智能时代，创造力显得更加关键，而且个人需要具备更强的创新思维和问题解决能力，能够提出更好的新想法和解决方案。
不同点：
1. 数字技能：在人工智能时代，个人需要具备一定的数字技能，包括数据分析、数据挖掘和编程等能力。这些技能在过去可能并不是那么重要。
2. 数据驱动思维：在人工智能时代，个人需要具备数据驱动思维，能够通过分析和利用大量数据来做出决策和解决问题。
3. 跨界和多元融合能力：人工智能时代涉及到多个领域的交叉，个人需要具备跨界合作的能力，能够与不同领域的人进行有效的沟通和合作。
2、在人工智能时代，学习将发生哪些改变？
在人工智能时代，最重要的是学会如何持续学习，只有通过不断学习和适应，才能跟上时代的发展。
在另一方面，与过往相比，教育和个人学习方式也将会发生重大的转变，最大区别之一就是随着科技的不断发展和AI技术的快速应用、信息获取的便利性大幅增加、学习方式也将会发生重大的转变。个人应该充分利用AI和其它科技手段，迅速提升自己的学习效率和学习能力。
未来，“一对一模式”将可能会成为主流，个性化学习也将从梦想走向现实。
“一对一模式”未来将成为主流：人工智能技术未来可以使普通收入的家庭获得一对一的服务，如家教、辅导、导师制，甚至医疗，曾经是只有富裕阶层才能享受到的。人工智能将有助于使这些服务普及化，让更多人受益。此外，人工智能还可以把“时间有限的专家和学术名家”带到所有学习者的身边，无论这个人资源如何。
个性化学习将从梦想走向现实：通过人工智能技术，从学习方式和需求（例如，视觉、文本和音频）到内容类型到课程设置，都将成为可能。人工智能还可以更精确地匹配一个人的技能水平，软件可以跟踪你的知识，测试你的进步，并根据你的知识和差距，为你重复或重新定制内容，这将会为学习者带来更高的参与度。
在人工智能时代，与过往相比，学习方面存在的主要区别包括：
1. 信息获取的便利性：人工智能时代，互联网和技术的发展使得获取信息更加方便快捷。通过搜索引擎、在线教育平台、社交媒体等，个人可以轻松获取到各种学习资源、课程和知识。相比过往时代，不再受限于时间和地点，可以根据自己的需求随时随地进行学习。
2. 学习方式的转变：人工智能时代，学习方式也会发生转变。一方面，传统的纸质书籍和面对面授课仍然有价值，但新兴的学习方式和工具会兴起并变得越来越重要。例如，在线学习平台提供了丰富多样的课程选择，可以根据自己的兴趣和需求进行学习；虚拟现实和增强现实技术为实践和模拟提供了更真实的环境；自适应学习系统利用人工智能技术根据学习者的特点和进步情况进行个性化教学。
3. 自主学习的重要性：在人工智能时代，对人的学习能力提出更高的要求，自主学习的重要性日益凸显。由于技术和知识的更新速度加快，个人需要具备主动学习的能力，不仅要掌握基础知识，还要具备自我学习和持续学习的能力。这意味着个人需要培养自主学习的意识和方法，积极主动地寻找和利用学习资源，不断更新和提升自己的知识和技能。
4. 跨学科学习的需求增加：人工智能涉及多个领域的知识和技能，因此跨学科学习的需求也会增加。个人不仅需要深入研究某个专业领域，还需要有一定的跨学科知识。例如，在学习人工智能时，需要了解数学、统计学、计算机科学等多个学科的基础知识，并能将其应用到实际问题中。
5.团队合作和交流重要性增加：在人工智能时代，团队合作和交流能力变得更为重要，个人更为需要提升这方面的能力。
总体来说，在人工智能时代，与以往相比，对个人的能力提出了更高的要求，对个人来讲，要充分提前做好相关的规划和准备，提升能力，应对挑战。
提升自己AI技能并充分利用AI技术提升自己的学习能力和效率:
一方面，要积极提升自己包括AI在内的数字能力、学习能力、沟通力和创造力等“软能力”。
另一方面，随着科技的不断发展和AI技术的快速应用，学习方式也将会发生重大的改变，个人应积极利用AI等科技手段，改变自己的学习方式，迅速提升自己的学习效率和学习能力。
