根据潇湘晨报南方＋记者报道，南方某地率先推出基于DeepSeek开发的AI数智员工，首批70名“上岗”。引发大家热议，我的看法是：
最近AI的话题确实很热门。核心一个是小老D（Deepseek）春节期间出圈了，变成了全民大模型，我身边的老人小孩都下载了对话，确实引发了一股潮流。第二是背后关于创新的讨论，从顶层设计到老百姓的个人生活，确实也受到影响。
前两天，西南地区某县的领导开会的时候，直接给县里的干部提出要求，“每个人至少要装两个人工智能软件，第一个DeepSeek，你必须要会用；第二是豆包，因为豆包的基础比较好。以后还会有更多的，英文版就是ChatGPT。如果你的能力强点，你就多学点，但是至少要会两个”。
有能力的高校已经完成了本地部署，比如浙江大学实现本地化部署 DeepSeek V3、R1 模型，基于 CARSI 资源共享平台，覆盖教学、科研、生活等全场景。只要是CARSI联盟里829所高校的师生，都可以直接登录，免费使用。
我从年后也一直在使用这些软件，其中主要是DeepSeek V3、R1 模型，联网使用＋深度思考。个人感觉，在一些规范化的方面，比如文章的校对之类的，确实比较流畅。但是这块来说，本身像WPS里内置的校对等，也可以实现初步的功能。比如一般的公文，检查格式对不对，用语可不可以，这些本身就可以通过一些工具来实现。AI大模型只是集合了这些能力，并没有实现本质突破。
另外，我也尝试喂给他们一些语料，希望他们能够帮助起草一些发言稿等情况。但是比较遗憾的是，这块的功能现在还比较落后。虽然他们可以列出几点，有模有样。但参考的资料上来说，一是时效性出现了大的偏差，比如一些观点甚至是20年前互联网上的观点。二是一些数据，还出现了瞎编的情况。这种情况可能是AI大模型要自己卡自己的逻辑流畅，而不关注科学性、准确性。
所以，即便现在AI能够取代公务员做一些工作，这些工作也往往集中于重复性的、机械化的工作和一些枯燥且格式固定的材料上。面对一些具体的事情处理，尤其是与人打交道，他很难完成。
另外，AI的数据保密上，也存在很大的弊端。比如今天某个单位用一些内部数据喂给AI，写一份分析报告。明天，这些数据可能就会出现在AI给别人的报告中。
最后，我想起来了之前有一个医院部署了智能机器人。一位患者家属刚拿到家里人的检测报告，情绪上比较低落。医院的导诊机器人上去主动问道，你需要听一个笑话吗?患者家属情绪崩溃，暴揍机器人。
导诊机器人也许能够很好地引导患者去哪里拿药，去哪里缴费。却不能解读出患者当下的情绪状况。其实AI公务员也是如此。
如果所有的办事窗口都安上AI公务员，那么他们也许在盖章、材料审核的效率上会大幅提高，但是一些情况下的人性关怀就不会再体现了。提高效率，且合乎人情，这可能在AI身上很难实现。
