近期，深度探索火爆了全球。但是Anthropic 的CEO达里奥·阿莫迪提出了，一个令人恼火的话题，美国应加强对中国芯片出口管制。
因为中国中国人工智能公司深度探索，可以以较低的成本接近美国前沿人工智能模型的性能。这是美国所不能接受的。除了美国政客站台抹黑以外，美国还动用黑客力量，疯狂地攻击深度探索网站。盗取用户信息和窃取机密。阻止深度探索对外进行服务。
达里奥·阿莫迪认为，深度探索对于像Anthropic 美国的人工智能公司构成威胁，是一种夸大了的说法。但是他关注，深度探索的成功是否削弱了美国的出口管制政策。还希望美国政府继续加强。
达里奥·阿莫迪，以民主国家为借口，希望美国和盟友一起对对抗中国在AI领域的崛起。民主对于美国来讲只是一个口头禅。在几十年前，美国从来不敢以民主自居，因为民主是社会主义国家的产物，而美国和西方国家只是自由。自从苏联解体后，美国霸占了民主二词，然后凭借自己的媒体和舆论领域的影响力，给自己披上了民主的外衣，反而将民主的社会主义国家打造成专制国家。
由于达里奥·阿莫迪曾在OpenAI工作过，因此立即会疯狂地吹嘘美国科技公司的贡献。美国科技公司在AI领域的贡献，我不会否认，但是过度吹嘘，就有点飘了。
针对深度求索的表现，达里奥·阿莫迪从训练模型的角度进行分析。他认为扩大人工智能系统的训练模型会产生更好的结果。
例如一个价值100万的模型可以解决20%的编码任务，1000万美元的模型可以解决40%，而一亿元可以解决60%的编码任务。他还拿本科生和博士生进行对比，指出美国科技公司在大模型上面的巨额投入是必须的。
由于技术的发展，不断地有人在AI领域提出更多的想法，当然这些想法使AI模型变得更加有效和高效。现在很多模型都会对 Transformer架构进行调整，后者在底层硬件上更加高效地运行模型。
达里奥·阿莫迪认为，模型优化的成本非常高，尤其是那些智能水平更高的模型。但是随着算法的进步，API的价格也会下降。例如，Claude 3.5 Sonnet 比最初的 GPT-4 发布晚了15 个月，但测试的分数却高于 GPT-4，而 API 价格低约 10 倍。这一观点更像是向华尔街投资家解释，为什么Meta需要花费更多的钱去训练模型，而深度求索却花费的非常少。
人工智能领域每隔一段时间会发生范式转变，即基础扩展方式或训练方式发生变化。从 2020 年到 2023 年，主要扩展方式是预训练模型，也就是在大量互联网文本上进行训练。
到了2024 年，强化学习（RL）训练模型成为新的扩展焦点，深度探索、Anthropic和OpenAI等科技公司都在借助强化学习，去提高模型在 在特定任务（如数学、编码竞赛等）上的推理能力。很多AI科技公司在强化学习阶段，只需要投入少量的资金就能够获得巨大的收益。
深度探索发布的DeepSeek-V3 被认为是一个纯训练模型，也是员工重要的创新。
达里奥·阿莫迪认为，深度探索并不是 用 600 万美元实现了美国人工智能公司花费数十亿美元才能做到的事情。他认为深度探索只是改进了算法，降低了模型的运算成本。他认为3.5 Sonnet 仍然非常先进，认为深度探索的模型接近美国7~10个月前的水平。他认为晚几个月出现的类似的模型，成本会更低。
深度探索的表现，让达里奥·阿莫迪感到恐慌，表示应当加强对中国的出口管制，限制中国发展AI。美国想像社交媒体软件一样，借助AI控制全世界。同时，还利用数据中心的算力去剥削其它国家。
当然达里奥·阿莫迪的表述也很有意思，说深度探索是一家非常出色的科技公司，但是他立即转换话题，立即瞄准中国，然后为美国政府的虚假叙事背书。并且指出了限制出口的真正目的，就是打压和限制中国发展。至于那些所谓的借口，不过是重复美国虚假的谎言和将美国的霸权行为安放在中国头上罢了。
不管美国是否继续对中国加强出口管制，但是我们都应当将自力更生作为核心的发展路线。加强我们在高端芯片的设计和制造能力，彻底摆脱被美国卡脖子的命运。
