在2025年中关村论坛上，图灵奖得主约瑟夫·斯发基斯发表了重要演讲，强调中国应建立强大的工业AI应用基础，专注于开发自动驾驶交通系统、智能城市和工厂等领域的人工智能技术，以实现更高效和可靠的解决方案。
斯发基斯表示，人工智能的关键在于其核心技术， 而工业AI正是实现这一目标的关键所在。中国拥有强大的工业基础和人才储备，足以推动这一领域的发展，同时，他也指出，中国需要在发展与安全之间找到平衡，以确保人工智能的技术能够更好地为社会服务。
一、斯发基斯：中国特别适合发展人工智能应用，打开工业AI大门
(1)中国应当专注于工业AI的发展
斯发基斯建议，中国应当专注于工业AI及其核心技术的研发， 因为这是实现可靠和高效解决方案的关键。在应用方面，中国可以利用其独特的市场和强大的工业基础，探索和发展多种智能产品和服务， 如自动驾驶交通系统、智能城市、智能工厂等，这些产品和服务不仅可以提升生产效率，降低成本，还能为社会带来更大的便利和效益。
(2)中美AI发展面临机遇和挑战
在技术上， 美国通过长期的投资和研究，在人工智能领域取得了显著的进展，尤其在基础研究和核心技术方面，中国同样拥有丰富的人才储备和市场潜力，这为AI产业的发展提供了有利条件。
同时，美国的AI产业已经形成了相对成熟的生态系统 ，有许多优秀的企业和机构在这一领域开展了广泛的研究和应用。中国也在积极推动AI产业的发展，鼓励企业加快技术创新和应用推广，这为AI产业的发展创造了良好的环境和机遇。
二、斯发基斯：中国应制定独特的AI愿景，而非盲目模仿美国
01.中美AI愿景的差异
斯发基斯强调，中国应该制定与美国不同的AI愿景， 并将其与中国的实际情况相结合，发掘自身的优势和特点，以实现更好的发展和应用。西方的AI愿景主要关注于技术的快速迭代和商业化应用，而中国的AI愿景更注重于技术的自主创新和应用的实际效果，这就需要中国的企业和机构更加注重技术的自主研发和创新能力，提高核心竞争力。
在技术上， 美国企业主要依靠人工智能技术的研究和开发来提高生产效率和降低成本，而中国则更加注重于人工智能技术的应用和推广，通过实践来验证和改进技术，这就要求中国的企业和机构更加注重人工智能技术的推广和应用，提高社会的认知度和接受度。
02.探索中国AI愿景的关键点
斯发基斯认为， AI的发展需要建立普遍的标准体系，以确保系统的安全和可靠性。通用标准的建立可以帮助企业和机构更好地管理和控制AI系统的使用，避免技术滥用和安全风险。
此外，通用标准还可以帮助企业和机构更好地进行技术评估和风险评估， 为技术的规范、透明和可信提供最佳实践。中国在这方面应积极探索和实践，推动AI的发展向更安全、更可靠的方向发展。
三、斯发基斯：AI的终极目标是形成自主系统，而中国已经走在了前列
【挑战】AI如何形成信任？
斯发基斯指出，AI的终极目标是形成自主系统，即AI系统能够自主进行决策和行动。这需要AI系统具备自主学习和自主决策的能力 ，实现数据、知识和经验的积累和应用。然而，自主系统的开发和应用也面临着许多挑战和问题，如信任、安全、隐私等，这些问题需要我们深入研究和探讨。
信任是自主系统的关键，用户需要对AI系统的决策和行动产生信任，这需要AI系统具备透明度、可解释性和可预测性。然而， 如何评估和管理AI系统的风险和安全性也是一个重要的挑战，这需要我们建立有效的评估和管理机制，确保AI系统的安全和可靠。
【探索】中美两国的AI自主之路
在美国，AI自主系统的发展主要集中在军事和安全领域， 如无人机、无人战车等自主武器系统，这些系统的开发和应用引发了伦理和道德上的争议。而在中国，AI自主系统的发展更多地集中在民生领域 ，如智能家居、智能交通等自主服务系统，这些系统的开发和应用为人们的生活带来了便利和改变。
中美两国在AI自主系统发展上虽有所不同，但也有一些相似之处。 无论是在军事还是民生领域，自主系统的安全性和可靠性是重中之重。我们需要加强技术、法律和伦理等方面的研究和探讨，确保自主系统的安全和可靠。
四、斯发基斯：AI的监管并非空中楼阁，应尽早建立
01.美国与欧盟AI监管的差异
斯发基斯指出，美国与欧盟在AI监管上的显著差异，使得全球无法形成统一的治理框架。在美国，AI监管较为宽松，重在促进创新和发展。相反，欧盟则更加注重规范和监管，重在保护用户权益和数据安全。这种差异导致了美国和欧盟在AI领域的不同发展模式，也使得全球在AI领域的治理面临挑战。
例如， 美国的AI监管主要依靠行业自律和市场机制来调节，较少有政府的直接干预，而欧盟则通过严格的数据保护法规和隐私保护措施来监管AI。这种不同的监管模式，使得美国和欧盟在AI应用和发展上有很大不同， 也使得全球在AI领域的治理面临挑战。斯发基斯呼吁，各国应加强对话与合作，共同制定全球统一的AI治理框架，以应对AI技术带来的机遇和挑战。
02.中国应当在AI治理上探索新路径
因此，中国需要在AI的监管和治理上探索新的路径，以适应AI技术的发展和变化。可以借鉴国际上的成功经验，结合中国的实际情况，制定更加灵活、高效和透明的监管机制。同时，还需要加强对公众的宣传和教育，提高公众对AI技术的认知和理解，增强公众的参与意识和责任意识。
此外，还需要加强国际合作， 与国际组织、学术界和企业界建立紧密的联系，共同探讨AI技术的发展趋势和挑战，推动全球AI的健康发展。
总之，AI的监管和治理是一项复杂而艰巨的任务，需要各方共同努力和参与。斯发基斯的观点为我们提供了一个新的思路和视角，希望能为中国和全球的AI监管和治理提供一些启示和借鉴。
五、总结：斯发基斯认为中国具备强大的优势去探索工业AI
斯发基斯认为，中国具有独特的优势和潜力，去探索工业AI的应用和发展。作为全球最大的制造业大国，中国在生产、物流和供应链管理等领域都面临着巨大的挑战和机遇，而工业AI正是应对这些挑战和抓住这些机遇的关键。
通过将AI技术应用于制造业和工业领域，中国可以大幅提高生产效率、降低成本、提升产品质量和安全性，推动产业结构升级和转型，提高国际竞争力，推动可持续发展，促进绿色经济发展。
在探索工业AI的过程中，中国应注重以下几个方面：首先，加强技术研发和创新，加大对AI技术的投入和支持，推动技术的自主创新和突破；其次，完善配套政策和法规，为工业AI的发展提供制度保障；最后，加强人才培养和引进，打造一支高素质、高技能的人才队伍，为工业AI的发展提供人力支持。
