想象这样一个场景：一款号称算力需求极低的人工智能模型横空出世，性能却可以媲美一些国际巨头的顶尖成果，瞬间在全球吸引了无数目光。
这时，你可能会想，算力是不是终于可以“降温”了？
甚至，未来手机、电脑中的AI运行会变得毫无存在感。
FutureLabs首席专家胡延平却给出了一个让人意想不到的观点：在低算力趋势之下，整体的算力需求不但没有下降，反而在不断上升。
这背后隐藏的逻辑是什么？
带着这样的疑问，我们一起走进DeepSeek的世界，聊聊它低成本创新背后的“逆增长”现象。
DeepSeek的技术创新点有哪些？
胡延平提到，DeepSeek的创新并不是一件两件事情的突破，而是多个方面的结合。
第一个亮点是“开源混合专家模型”，这是一种能在不同任务间高效切换的技术，而且内部还有多个“小模型”协调运作。
举个例子，就像一个大公司内部有很多部门，每个部门各司其职，却又相辅相成，协同完成复杂的任务。
更让人感到有趣的是它的预训练技术。
DeepSeek用了一种叫FP8和FP32的“混合精度”方法。
这个方法的名字听上去很专业，但是可以简单理解为，某些场景下它会减少精确度来节省能量，同时确保任务完成质量，像是用快捷方式绕过了一些不必要的步骤。
除此之外，这款模型还引入了一些更“聪明”的机制，比如多目标预测和长时间的推理能力，使得它能在问题复杂的时候更有条理地思考。
尽管技术上的这些优化听起来已经足够令人兴奋，但胡延平却坦言，DeepSeek的核心技术虽然新颖，却并未彻底解决技术的终局问题，比如多模态交互能力依然需要突破。
这也让人不得不问：即使AI变得更高效、更精简，它会终结对算力的渴求吗？
低成本模型冲击下，为什么算力需求反而在增长？
答案显然是否定的。
胡延平提出，随着DeepSeek这种高效低成本模型的推广，反倒让原本的算力需求越来越多。
其原因很简单：AI应用正在从大公司快速渗透到个人电脑、手机，甚至汽车等各类终端中，使用的频率和规模已经呈井喷式增长。
举个贴近生活的例子，过去我们可能只会在语音助手中体验AI，但现在，手机摄影软件中的智能优化、教育软件中的个性化辅导，甚至汽车导航的实时决策，都依赖AI模型的支持。
而这些看似低耗算力的小模型，叠加起来却达到了巨大的使用规模。
另外，他还提到，未来面对复杂现实世界的AI模型，比如自动驾驶、物联网设备中用到的时空智能模型，对算力的依赖还会更加明显。
这种趋势可以想象为，以前AI模型就像是“饭后甜品”，偶尔尝一口，现在则逐渐成了“每日主食”，而食物的整体供应需求也随之暴涨。
胡延平用“逆增长”来形容这种现象，显然是再贴切不过了。
智能体将如何“井喷”？
后市场的生态初现端倪除了算力需求的增长，胡延平还提到，AI进入到后市场的生态爆发期。
所谓后市场，是指基于这些大模型的再训练、微调，甚至是针对特定行业和场景的个性化开发。
就像汽车市场中，除了生产整车，还会有大量的售后服务和零部件的供应链。
比如，教育行业可能会需要专门的学习助手，医疗领域则会需要智能诊断助手。
这些智能体相较于通用的AI模型，更加贴近实际需求，因此在未来会形成一个极其庞大的市场。
“很快，我们会看到不仅仅是少数几家大公司在做基础模型，还会有很多中小企业开发针对性应用，小企业也能借助这样的开源技术参与到AI热潮中，”胡延平说道。
而这对普通用户来说意味着什么呢？
举个简单的例子，现在很多人可能觉得自己接触智能技术还是比较单一，比如在手机上的聊天机器人，但未来AI有可能更普遍地融入择业指导、健康管理甚至社区治理，让人类真正迈入一个“AI即服务”的新时代。
AI的下一站：内生智能，现实感知会越来越重要聊到未来的AI发展方向时，胡延平给出了一个长远的视角：从学习知识、独立思考到感知世界再到能够自主决策，他将AI的发展分成了四个阶段。
他提到，目前的人工智能只停留在试探和“思考”的阶段。
AI有了强大生成能力，却依然无法真正理解“现实”，比如一张照片里的细节，或者一个与物理世界的交互场景。
而未来的核心发展方向，将是所谓的“内生智能”和“现实感知”。
这意味着AI不再只专注于数据层面的推理，而是会进一步理解人类生活的真实环境，并做出更具针对性的决策。
从自动驾驶到智能家居，再到工业生产，AI将深度嵌入到物理世界的每一个角落。
这样的愿景听上去虽然很远，但其实我们已经在前路上稳步迈进了。
胡延平提到，感知、理解现实的深入发展，可能才是真正推动划时代变化的关键所在。
回到文章开头提到的那个场景，DeepSeek的低算力创新引发了全球关注，但这些背后的逻辑却让我们认识到了一个重要的事实：AI不仅仅是技术改进的赛道，也是人类迈向更智能世界的一座桥梁。
算力的逆增长现象，恰恰提醒我们技术本身不会自动结束需求，只会创造更多可能性。
未来，当AI能够做出更准确的判断、更好地理解现实，你我或许就在不远的某个工作场景、生活工具中切身体验到这种变化。
而这，不正是技术进步给每个普通人为日常生活带来的最大意义吗？
