李开复站在演讲台上的那一刻，全场的目光都聚集在他身上。
他宣布零一万物将不再追逐超大模型，而是聚焦AI商业化应用。
台下的掌声响起的同时，大家心里都明白，这场“Do Or Die”的抉择已经开始。
有着200亿估值的智谱AI，却发现自己在风头上被一个名叫DeepSeek的新人抢走了
在这个瞬息万变的AI市场里，智谱能否找到新的风口，讲好中国AI故事？
AI行业新格局：DeepSeek如何搅动市场？
DeepSeek，作为全球AI领域的黑马，从诞生起就以迅雷不及掩耳之势搅动了中国AI大模型市场。
大厂们争先恐后地接入其模型，抢夺用户，而AI独角兽们面对这种突如其来的变局，陷入了两难的境地。
DeepSeek成功吸引了观众和市场的关注，这家公司到底有什么魅力？
DeepSeek的成功不仅仅在于其技术上的突破，更在于它精细的市场运营策略。
它的团队迅速在互联网上制造话题热度，推出的产品“Manus”更是号称全球首个通用Agent，迅速登上热搜。
而DeepSeek更是展现了其雄厚的大厂资源，不计成本地进行投流，使其迅速占据了市场顶端。
这一切都让人不禁想问，智谱那200亿的估值，在这种竞争下是否还能站稳脚跟？
智谱的崛起之路：从清华学霸到AI独角兽智谱的故事从清华大学开始。
作为脱胎于清华大学知识工程研究室的企业，智谱的创始团队成员全部都是清华学霸。
唐杰，智谱的首席科学家和创始人，曾任清华大学计算机系教授，发表过200余篇专业论文。
张鹏，智谱的CEO，更是参与了多项产品的研发工作，如GLM系列大模型、AMiner、XLORE等。
智谱正式成立于2019年，经过数年的努力和不断创新，智谱拉来了蚂蚁集团、顺为资本、腾讯投资等互联网资本的支持，并在2025年3月成功开启D轮融资，拿到了超过10亿的投资。
在那一刻，智谱的估值达到了200亿，似乎一切顺风顺水。
但是，智谱并没有像DeepSeek一样获得全面的市场认可。
尽管做出了世界上最大规模的预训练模型WuDao 2.0，但在市场的变化中，它需要寻找到更具影响力的突破口。
我们开始发现，卷参数、卷工具等传统的技术路线似乎不足以让智谱在激烈的市场竞争中脱颖而出。
量变与质变：智谱大模型技术深度解析智谱一直在追求技术上的极致，致力于研发不同参数的大模型，但它并未获得预期的市场回报。
从最初的小模型，到100亿参数的GLM-10B，再到千亿参数的GLM-130B，智谱的每一步都在技术上不断升级。
这些是否真的解决了用户的痛点？
2023年的8月，智谱清言AI助手上线，标志着正式进入C端市场。
虽然有了一些成绩，但智谱的市场反应并不如DeepSeek热烈。
大模型ChatGLM也在2023年推出，但效果仍然没有达到预期。
AI领域的一篇论文指出，许多大模型，包括智谱在内，存在过度蒸馏的情况。
这可能是智谱技术路线未能全面出圈的原因之一。
蒸馏技术，即从大型语言模型转移知识到较小模型的技术，虽有助于提高效率，但过度使用会导致模型同质化，削弱复杂任务处理能力。
智谱如何在这样的技术挑战下找到更多市场呢？
商业化挑战：智谱如何面对大厂和新贵的竞争？
面对越来越严苛的市场环境，商业化成为智谱最大的挑战。
智谱在早期便明确了C端和B端的商业化方向，并取得了一些市场份额和收入，但随着市场的变化，前景越发不明朗。
智谱COO张帆曾表示，智谱清言预计2024年收入将超过千万元，而MaaS开放平台API年收入同比增长超过30倍。
尽管如此，智谱的月活用户数仍低于DeepSeek，排名第41位，约为792万。
在B端市场，智谱面临更加激烈的竞争。
IDC的一份报告指出，智谱在解决方案市场和MaaS市场的份额都相对较小。
大厂如百度、阿里、腾讯等也在抢占市场。
据报道称，智谱在B端市场的拓展非常积极，也有了一定的收入，但面对诸如DeepSeek的新贵和阿里等大厂，智谱的压力逐渐增大。
智谱内部的技术人员已经开始认可DeepSeek类似深度思考的技术方向，并开始训练下一代模型。
智谱如何能在这样的竞争和压力下，不断创新技术，保持市场份额，是其未来的关键。
结尾：升华主题
智谱的故事不仅仅是清华学霸团队的创业史，更是中国AI市场风起云涌的真实写照。
在AI领域，技术的革新只是开始，如何将技术转化为实际的市场价值才是硬道理。
智谱能否在这个瞬息万变的市场找到自己的突破口，以及如何在激烈的竞争中保持创新，这些都是值得思考的问题。
也许，智谱需要正视自身的优势和不足，学会像DeepSeek一样，通过精细的市场运营策略和技术创新赢得用户的认可。
毕竟，未来AI的竞争不仅仅靠技术，更靠如何讲好自己的故事。
智谱，是否能在未来继续闪耀，成为AI领域的领先者？
这将是我们持续关注的重要课题。
抵挡得诱惑
这位仁兄出来搞笑怎么敢拿来同DS比