短短两个月，ChatGPT大火。

有人说ChatGPT的出现堪比当年苹果手机诞生，将开启移动互联网新浪潮；也有人说，微软终于打了一次翻身仗。而中国AI圈面对ChatGPT则集体“上火”、“哑口”。

ChatGPT究竟牛在哪里？其和国内现有的智能语音机器人等文本AI应用有何区别？其商业模式如何？又将为互联网行业带来哪些颠覆性的改变？

让我们一一探究。

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ChatGPT、Open AI是何方神圣

ChatGPT是由Open AI公司在2022年11月推出的一个智能聊天机器人程序，属于文本类AI应用。GPT全名为“Generative Pre-trained Transformer”，即“生成型预训练变换模型”，这种模型是Open AI公司的技术底座。简言之，这是一种强化过的人工智能深度学习模型，可大幅提高AI的思考力，并在人机对话中提升准确性和可控性。

我们将在下文介绍这种技术和现有的国内AI应用的区别，先来说说Open AI这家公司。

2015年Open AI成立，不到30岁的美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼是其主要创始人，这一年阿尔特曼还入选了福布斯30岁以下的30位风投精英榜单，其他主要创始人则包括大名鼎鼎的马斯克，以及PayPal联合创始人彼得.蒂尔立等。

最初的Open AI是一家非营利性公司，其主要目标就包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。

直到2019年，微软的出现改变了其发展路径，Open AI 开启商业之路。这一年7月22日，微软宣布投资Open AI 10亿美元，双方将携手合作为Azure云端平台服务开发人工智能技术。而阿尔特曼则在此前辞去了Y Combinator总裁一职，专心发展Open AI。

在Open AI还是一家名不转经传的小公司时，微软就投掷了重金，短短三年时间，Open AI实现了“投桃报李”。比尔.盖茨终于在移动互联网时代占得一次上风，超跑了谷歌和Meta等老牌竞对。

近期，微软再次宣布将向Open AI投资，金额高达“数十亿美元”，如果谈判达成，微软将持有其49%的股权，而Open AI的估值也将达到290亿美元。

微软近期还宣布，旗下所有产品将全线整合ChatGPT。

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ChatGPT有多牛？

根据瑞银的一份研究报告估计，ChatGPT在1月份达到了1亿月度活跃用户，使其成为历史上增长最快的面向消费者的App。

微软的小冰、苹果的Siri乃至百度的小度都已经面世很多年，这一款新的智能聊天机器人又有什么不一样？

简单来说，ChatGPT的智能程度出现了跨越式提高，并具备了一定的“思考力”：其背后的语言模型，不需要遵循以往的AI深度学习的语言模板，就能够通过学习和理解人类语言的来进行对话。

同时，ChatGPT的交互界面简洁，AI会根据用户输入的内容来进行回复，并允许在一个语境下持续聊天。

除了简单的对话，它还能根据上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成写邮件、写诗歌、写代码和做数学题等任务。

在国内，一些智能语音机器人比较常见的被应用于客服、催收等固定场景，也是经过反复的对话训练，海量输入该场景下可能出现的对话情景，得以实现。ChatGPT实现的效果不同在于，其对话场景更多元、聊天持续性强，甚至可以替人类“做任务”。

就在上个月，国外一位大学教授在全班挑选出了一篇“全班最好的论文”，但学生却承认这篇论文是由ChatGPT代写的。

正因为此，ChatGPT被认为是一款“人工智能历史上里程碑式的产品”，它的影响是跨时代的。

由于ChatGPT实用、高效且可适用性强，也意味着这是一款To C+To B兼容的产品。

现阶段，Open AI正抓紧为其打造商业模式，正在推出ChatGPT的付费订阅服务，同时免费服务也将继续保留，新的订阅服务名为ChatGPT Plus，暂定每月收费20美元。

而正如微软全线产品整合ChatGPT实现高质量人工智能对话，这一程序也可嵌入到客服、营销等多个场景中，应用在各行各业。

ChatGPT是人工智能生成内容即AIGC的一个典型应用，从PGC（专业生成内容）到UGC（用户生成内容）再到AIGC，互联网时代的内容生产模式不断更新迭代。包括不久前大火的AI作画，AIGC的内容可以包括文字、图片、音乐、视频甚至程序、游戏等等。

腾讯研究院1月31日发布《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》指出，AIGC的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。

行业分析认为，虽然AIGC使C端用户以较低的门槛使用AI生成内容，但就目前来看，To B仍然是其核心商业模式，B端客户的需求和付费意愿较为稳定，AIGC可为B端带来效率提升和成本下降，且能够填补原本很难完成的需求鸿沟。而面向C端的AIGC，则以SaaS订阅为主，包括效率工具与创作工具。

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百度能否为中国AI扳回一局？

从小冰到AlphaGO，人工智能每隔几年都会掀起一波技术更新的浪潮。但面对ChatGPT的诞生，国内AI圈这一次显得最不淡定。

“目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。”国内一位AI公司创始人称。作为新世纪的学科，在AI领域，全世界科研界原本被认为在同一个起跑线。

AI深度学习的训练中，需要有海量的数据、需要庞大的计算能力。就目前业内的分析看来，首先，Chat GPT胜在[基础模型]本身，其规模和训练的充分程度远超行业；其次，它还引入了[强化学习机制]，让大模型的产出有可可预期的方向;除此之外，在[算力]方面，微软、谷歌等传统巨头依然具有优势，且这其中还涉及到“卡脖子”的芯片能力。

Open AI的成功让业内看到了在人工智能领域，“长期主义”的价值所在，通过对海量数据反复训练的坚持和投入，AI领域的新大门总能被敲开。

虽然国内资本市场在春节后热炒ChatGPT概念，但是炒作成分或占了大部分。ChatGPT模型的护城河在于其模型及训练数据收集和烧钱的计算过程。要实现这些，在国内，BAT等在人工智能领域有一定基础、且有算力支撑的大型公司还可被寄予些希望，一般中小公司短期内或都难以达到Open AI的技术能力。

在国内大型公司中，最早喊出“All in AI”的百度在人工智能领域投入的时间最久。今年1月10日，百度举办了Create AI开发者大会，其中重点提到了AIGC。李彦宏表示：“过去一年，技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。”

有消息称，百度计划在今年3月推出类似于ChatGPT的AI聊天机器人服务，百度文心（Ernie）大模型将成为其基础。这一产品将备受关注，它意味着中国AI界能否扳回一局。

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