骁龙8sGen3,将AI带向主流手机用户,推动生成式AI深度普及

科技吐槽 2024-04-26 16:43:06

要说现阶段最强的AI芯片,应该是非骁龙莫属了。自从去年高通推出全球第一款专为生成式AI而打造的手机芯片骁龙8 Gen3以后,AI大模型迅速在智能手机领域蔓延,从高端旗舰到主流机型,AI成为最热门的关键词。

在继骁龙8 Gen3之后,高通推出的每一款手机芯片都离不开生成式AI这一全新特性了,近期高通又推出一款面向中高端市场的骁龙8s Gen3,它同样是一款颇具实力的产品,拥有一系列能够和顶级旗舰处理比肩的全新特性,尤其是终端侧生成式AI方面,骁龙8s Gen3堪称同类芯片中最佳表现。

在顶级旗舰特性的承继方面,骁龙8s Gen3几乎是照搬了现阶段高通顶级旗舰的绝大部分高端特性,尤其是AI。如果说影像、游戏方面,骁龙8s Gen3还打了些许折扣,比如影像方面,骁龙8s Gen3不能像骁龙8 Gen3那样支持8K视频拍摄,游戏方面,骁龙8s Gen3也并没有将骁龙Elite Gaming装备库里面的所有游戏优化技能都学到手,但是对于AI部分,可以说骁龙8s Gen3是学了十成十了。

骁龙8s Gen3搭载了和骁龙8 Gen3同款的全新升级的Hexagon NPU神经网络处理器,作为一个专用的AI神经网络处理器,Hexagon NPU成为骁龙异构计算AI引擎的核心单元。在骁龙8 Gen3中,全新升级的Hexagon NPU神经网络处理器带来了比前代产品提升高达98%的AI算力提升,同时Hexagon NPU还拥有独立的供电系统,这让骁龙8 Gen3的AI引擎在算力大幅提升的同时,能效还实现了40%的提升。有了强劲的AI算力支持,在骁龙8 Gen3的终端设备上运行各种AI大模型就变成易如反掌的事情了。

同样,骁龙8s Gen3拥有和骁龙8 Gen3相同的异构计算的AI引擎系统,AI能力相当出众。异构计算可以借助整个SoC不同模块的能量,包括Hexagon NPU、Kryo CPU和Adreno GPU等完成分布式AI处理,在物体识别、AI背景虚化、图像分割以及语言理解等AI任务上的都比竞品有着明显优势。当然,异构计算还有一个显著的标志那就是,能够实现最佳能效,支持更长的续航时间,最大化提升生成式AI终端的用户体验。

说到能效,还有一点骁龙8s Gen3也相当给力,那就是它和骁龙8 Gen3一样也支持INT4精度,从而可以在不牺牲精度和性能的前提下降低功耗。高通官方给出的数据是INT4精度对比INT8精度,可以实现60%的功耗降低以及90%的性能提升,更重要的是,骁龙8s Gen3支持的INT4精度可以处理更多神经网络模型,这就意味着我们在相同的功耗条件下,可以获得更精彩、更持久的生成式AI体验,或者在同等的AI体验之下,只需要消耗更低的功耗。

可以说,仅就终端侧生成式AI这部分,骁龙8s Gen3已经达到了旗舰的超高水准, 它将生成式AI带向更主流的用户群体,实现了终端侧生成式AI应用在智能手机中深度普及。所以骁龙8s Gen3也被称为新生代AI旗舰,实至而名归矣!

2 阅读:75

科技吐槽

简介: 专注吐槽20年,槽叔带你侃数码!