如今，人工智能开始赋能千行百业，医疗卫生领域也迎来了智能化变革。各地多家医院纷纷引入国产人工智能大模型DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。不仅如此，近期，在社交平台上，用DeepSeek开“中药药方”，成了不少人养生的新方式。用DeepSeek搜索健康卫生知识也成为大众普遍的知识获取渠道。
不少人在社交平台分享自己借助人工智能工具寻医问诊的经历，只要把自己的不适症状描述清楚后发给DeepSeek，就能迅速生成一个包含药材、剂量、煎服方法及注意事项的完整中药处方。即便是询问西医的治疗方法，人工智能大模型也会给出多种用药建议。那么，这种基于人工智能技术的诊断建议靠谱吗？
人工智能有着丰富的知识储备，但仍存在局限性，不能完全替代人工医生的诊断。浙江省立同德医院中医科主任中医师周天梅曾在接受媒体采访时表示，中医诊断是“至精至微之术”，医生的智慧和经验在诊断过程中起着至关重要的作用。而人工智能则相对固化，缺乏灵活性和个性化的调整能力。北京中医药大学卫生健康法治研究与创新转化中心主任邓勇也表示，使用人工智能工具问诊若导致误诊，可能引发健康问题，如延误病情、出现药物不良反应或引发其他疾病。其次，如果人工智能将普通症状误判为严重疾病，患者可能会产生不必要的焦虑、恐惧等负面情绪。
其实早在2022年，国家卫生健康委和国家中医药局就曾联合印发《互联网诊疗监管细则（试行）》。其中第二十一条明确，处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。因为智能产品固定的流程、千篇一律的处方等，使诊疗失去个性化和人情味，也极易导致误诊误治。人工智能产品的效率极高，一款智能软件可以同时应对数名患者，或短时间内自动生成大量处方，但这就把用药风险转嫁给了患者。
近日，湖南省医疗保障局印发了《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，明确规定对于互联网医院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转，医生开具处方应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊，严禁接收人工智能等自动生成处方。
0 2 人工智能诊断结果不准确如今，有很多患者会拿着DeepSeek去看医生。在社交平台上，一些医生博主晒出上班时遭遇病人拿出DeepSeek的诊断方案，直接找他开药的情况。很多医生对此表示无奈，人工智能诊断一定程度上增加了医患诊疗沟通的复杂性。
其实，人工智能用于辅助诊断的情况是普遍存在的也是被允许的，但人工智能直接运用于诊断是不科学的也是不被允许的。因为人工智能的诊断结果并不那么准确，目前人工智能只能给一个参考的诊断，最后的核定还得靠医生。
《互联网诊疗监管细则（试行）》中，就有多处对人工智能使用的限制规定，其中包括“医师接诊前需进行实名认证，确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务”。
《药品零售企业执业药师药学服务指南》明确规定，执业药师可以通过计算机信息系统辅助开展处方审核及药学服务，但不能完全由人工智能程序替代。医生使用DeepSeek等作为诊断辅助是可以的，但是人工智能给出的内容只能作为一种参考。
0 3 人工智能辅助技术前景广阔据媒体消息，多家医院也在近期完成了DeepSeek的本地化部署。如湖南省人民医院将DeepSeek与医院OA（办公自动化）系统深度融合。湖南省胸科医院（湖南省结核病防治所）利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。浙江省中医院于近日接入DeepSeek，并上线智慧医疗人工智能助手后，已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。
虽然人工智能并不能提供准确的诊断意见和治疗方案，但人工智能却是医生的得力助手。在更多医疗机构的探索中，人工智能将展现其在未来使用场景中的巨大潜力。
中国科大附一院（安徽省立医院）党委书记刘连新曾表示，我国是人口大国，地域广阔带来了疾病谱的丰富与广泛，医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果等。通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，建成一个有效、详实、完备的数据库系统。人工智能可以根据数据库中已有的医学知识和大量的临床案例，为医生提供辅助诊断决策。
此外，对于基层医生来说，庞大的医疗数据库的优势将更为凸显。将人工智能和大数据技术结合起来，让DeepSeek等人工智能大模型深度融入医疗场景，系统可以通过深度学习海量医学数据和优秀诊疗案例，为基层首诊医生提供快速、精准的诊断建议，有效提高了诊断效率和准确率，降低了误诊漏诊风险等。
转载请注明来源保健时报微信公众号
本文封面图片及文内图片来自版权图库
记者 || 燕声
编辑 || 颜红波
