据Satnews 4月30日报道，CGI公司在英国航天局的支持下，根据欧洲航天局（ESA）的“ARTES核心竞争力”计划获得了ESA的一份合同，以促进其动态预测路由（DPR）工具的开发。

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该工具使用机器学习来增强近地轨道动态网络中的流量路由，特别是那些包含激光卫星间链路（ISL）的网络。这使运营商能够通过优化网络填充系数来增加收入，并通过更快地响应不断变化的用户需求来提高客户满意度。

在第一阶段的工作中，CGI成功证明了其基于机器学习的卫星规划路由工具比目前最先进的工具更有效。CGI工具允许卫星运营商在空间和地面网络中实施基于标准的软件定义网络，并使用支持机器学习的中央控制器和机载代理控制卫星上的虚拟路由器。

这一新阶段的工作将正式展示在现实网络负载条件下，在空间级硬件可实现的性能。

CGI继续与电信有效载荷和激光通信领域的市场领导者TESAT-Spacecom合作开发该项目。DPR项目建立在CGI的端到端人工智能加速器平台“CGI AccelerateAI360”的基础之上，以及一系列面向全球卫星通信市场的解决方案，这些解决方案构成了CGI“自主卫星通信解决方案”（AUTSS）计划。

（编译：玮琦）