铅笔道作者 | 海有梦
本世纪初，朱岳在深圳职业技术学院潜心研究机器视觉算法时，察觉到国内工业自动化领域的技术空白——彼时高端视觉系统完全依赖进口，本土企业缺乏场景化解决方案。
四年后的2007年，朱岳决定走出象牙塔，在深圳创立了索威尔。
索威尔的主攻产品之一是工业机器视觉产品：专注于用“机器眼睛”替代人眼检测。例如，在工厂生产线上，他们的系统能自动识别电子零件是否焊接合格、涂胶是否均匀，甚至能分拣不良品。
历经18年，最近，索威尔向美国证券交易委员会递交最新的IPO招股书，计划在纳斯达克上市。
正如朱岳在IPO路演中所言：“机器视觉不仅是算法的胜利，更是对人类生产方式的重新定义。”
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2007年，已在深圳职业技术学院从事机器视觉与图像识别算法研究的朱岳，带着对技术落地的执着，决定走出象牙塔，创立了深圳市索威尔科技开发有限公司（后发展为联合索威尔集团）。
创业初期，其聚焦于车牌识别系统算法的研发，将技术应用于智慧停车（ETC）和智能交通场景，这项看似基础的技术，实则需要攻克复杂的光照适应、动态捕捉等算法难题。
通过将深度学习与传统图像处理结合，索威尔开发的ETC系统成功应用于智慧停车场景。
2019年，索威尔迎来关键转折，其AI神经网络算法在超低照度环境下实现人脸识别突破，斩获来自太原市政府1亿元订单，首次在公共安全领域规模化落地。
真正具有革命性的突破发生在 2022 年。
这一年，索威尔与哈工机器人合作研发出 9 轴联动喷涂机器人，该机器人配备 6 轴机械臂和自主路径规划算法，首次实现机器视觉与喷涂工艺的深度融合，打破了外资品牌在汽车涂装领域的垄断，也让朱岳看到汽车后市场的巨大潜力。
紧接着，去年 11 月，索威尔在深圳通利华集团观澜钣喷中心（全国最大钣喷中心之一）发布全球首款 “精准视觉 AI 喷涂机器人”。
这款历经三年研发的产品，融合视觉与激光雷达算法，能精准识别漆面色差、橘皮等瑕疵，不仅提升了喷涂效率，还将工人从有毒作业环境中解放出来。
如今，索威尔积累了 9 大基础技术，能提供硬件、软件一体化的视觉解决方案，其产品广泛应用于 4 大场景，并且在 AI 机器视觉业务之外，且积极布局智能喷涂机器人领域。
值得注意的是，索威尔的历史甚至比中国最著名的几家人工智能公司——常被称为“AI四小龙”的商汤、云从科技、旷视科技和依图科技的历史还要悠久，这几家公司都成立于2010年代初期。
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索威尔的产品主要分为四类。
工业机器视觉设备，如工厂生产线上的自动检测系统；人工智能产品，包括人脸识别系统和行为分析软件；智能弱电系统，用于建筑智能化和交通管理，比如智能停车系统；电子通关设备，用于海关或物流的快速通关。
这些产品借助摄像头、传感器和软件分析视觉信息，帮助客户提高生产效率和自动化水平。
在 2023 年、2024 年 (截止日期为 3 月 31 日)，索威尔的收入分别为 1307 万、3660 万美元（约2.66亿人民币），相应的净利润分别为 161 万、282 万美元。其营收相比 2023 财年（2022.3 - 2023.3）增长了 180%，利润也同比增长了 75%。
索威尔能够实现盈利，一方面是因为它采用轻资产模式，将大部分机器生产外包，有效控制了成本；另一方面，其凭借仅有 22 名成员的小团队高效运作。
细分来看，其收入占比最高的产品是 “电子产品”，主要涵盖工业机器视觉设备和 AI 喷涂机器人等硬件。
数据显示，电子产品收入在 2022 财年为 47.82 万美元，占总营收的 50%；到 2023 财年飙升至 1061.78 万美元，占比 81%；2024 年上半年进一步增长到 1357.72 万美元，占比仍保持在 81%。
客户方面，索威尔的大客户集中度较高，主要分布在知名科技企业、教育机构、工厂等。
根据招股书披露，2023 财年（截至 2023 年 3 月 31 日）前五大客户收入占比合计达 66.8%，2024 财年（截至 2024 年 3 月 31 日）这一比例虽下降至 50.3%，但仍处于较高水平。
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在市场规模方面，据高工机器人产业研究所（GGII）数据，2023 年中国机器视觉市场规模达 185.12 亿元（未包含自动化集成设备规模）。
虽然招股书未明确索威尔的市场份额和占有率等信息，但从行业整体数据来看，中国机器视觉市场正见证本土品牌的快速崛起。
2023 年本土品牌市场份额已达 63%，较 2018 年的 40% 大幅提升。
行业内头部企业呈现多梯队、低集中度的竞争态势，第一梯队以海康机器人、凌云光等为代表，这些企业在光源、工业相机、图像处理等核心环节占据技术优势。
2023 年工业机器视觉领导者 TOP20 榜单中，深圳及长三角区域企业占比超 60%，区域集群效应显著。
尽管机器视觉行业竞争激烈，但仍然存在不少增长机会。
其中，技术升级成为推动市场扩容的重要因素，3D 视觉感知技术的突破正成为核心驱动力，加速 3D 视觉在工业质检、自动驾驶、人形机器人等领域的落地。
此外，新兴应用场景持续涌现。机器视觉不再局限于传统工业检测，正逐渐向医疗、农业、半导体等高端领域延伸。
据 GGII 数据，预计 2024 - 2025 年中国机器视觉市场规模将继续增长，2024 年有望突破 200 亿元，同比增速接近 12%，2025 年市场规模或进一步扩大。
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