读当我点击时,算法在想什么?08读后总结与感想兼导读

躺柒 2025-03-01 22:05:07

1. 基本信息

当我点击时,算法在想什么?

(瑞典)大卫·萨普特(David Sumpter) 著

中国科学技术出版社,2025年01月出版

1.1. 读薄率

书籍总字数15.9万字,笔记总字数20598字。

读薄率20598÷159000≈12.95%

1.2. 读厚方向

算法霸权

极简算法史:从数学到机器的故事

算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗

天才与算法:人脑与AI的数学思维

算法图解

1.3. 笔记--章节对应关系笔记章节字数发布日期 2025年读当我点击时,算法在想什么?01算法在监视我们(上)第1章 数学怎会侵蚀我们的道德品质? 第2章 算法无处不在,我们却对它一无所知 第3章 你以为自己了解朋友?算法比你更懂他们30292月15日读当我点击时,算法在想什么?02算法在监视我们(中)第4章 算法比你更了解你的人格和行为 第5章 总统选举的制胜法宝28452月16日读当我点击时,算法在想什么?03算法在监视我们(下)第6章 算法中的偏见与歧视能否被去除? 第7章 数据炼金术士能战胜人类吗?17282月17日读当我点击时,算法在想什么?04算法想控制我们(上)第8章 数据让我们在选举中失望 第9章 大家喜欢的是适合我们的吗? 第10章 流量背后的推手33882月18日读当我点击时,算法在想什么?05算法想控制我们(下)第11章 过滤气泡如何阻碍人们认识真实世界? 第12章 互联网充斥着回声室 第13章 假新闻才是娱乐的源泉26052月19日读当我点击时,算法在想什么?06算法想取代我们(上)第14章 “学”出来的歧视与偏见 第15章 一个智能作家的诞生 第16章 成为智能超级玩家40252月20日读当我点击时,算法在想什么?07算法想取代我们(下)第17章 “奇点”将至 第18章 人类如何与算法共存? 附录29782月21日$总计20598$2. 亮点2.1 噪声这个插件能够让浏览器不认识你

道高一尺,魔高一丈

你有张良计,我有过墙梯

你用浏览器跟踪监控我,我就用噪声这个插件随机访问乱七八糟的页面,让你"十年之前 我不认识你 你不属于我"

2.2 一次次点击成就了信息茧房

大部分算法的规则都是让你通过一次又一次的点击而成为井底之蛙,进入信息茧房,形成夜郎之国

古语有云,兼听则明,偏信则暗。

反感、反面的信息也要不断点击,拓展视界

或者采用噪声这类插件,乱炖!

3. 感想3.1 点击成就信息茧房的背后是人性的弱点

物以类聚,人以群分

茧房就是甜言蜜语、顺耳顺意之言形成的

而要破茧而出,则要克服人性的弱点,良药苦口利于病,忠言逆耳利于行

多角度,多层级的看待问题,不能固步自封,固执己见

3.2 跟踪vs反跟踪

就如同病毒vs反病毒一样,是一个螺旋上升的过程

浏览器中有禁止跟踪的选项,也有噪声这类的插件混淆

跟踪的手段也在不断变换,层出不穷

3.3 好书,推荐阅读

算法及人工智能发展关键节点1.      1943年

1.1.         第一个人工神经元模型提出

1.2.         神经生理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和逻辑学家沃尔特·皮茨(Walter Pitts)合作提出了第一个人工神经元模型

2.       1950年

2.1.         “机器思维”概念和“图灵测试”的提出

2.2.         阿兰·图灵发表了《计算机器和智能》(Computing Machinery andIntelligence)的论文

3.       1956年

3.1.         达特茅斯会议召开

3.2.         “人工智能”(Artificial Intelligence)这一术语首次被正式提出,标志着人工智能领域的开端

4.       1957年

4.1.         感知机(Perceptron)的发明

4.2.         弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)在一台IBM-704 计算机上模拟实现了一种他发明的叫作“感知机”的神经网络模型

5.       1965年

5.1.         “智能爆炸”(intelligence explosion)概念提出

5.2.         约翰·古德(John Good)首次提出“智能爆炸”(intelligence explosion)的概念,预言了一种自我改进的智能系统可能带来的连锁反应,最终产生远超人类智能的超级智能

6.       1966年

6.1.         聊天机器人伊丽莎(ELIZA)问世,开创人机对话的初步尝试

6.2.         伊丽莎是历史上第一个真正意义上聊天机器人

7.       1974年至1980年

7.1.         人工智能发展面临技术瓶颈和预期落差,进入第一次低谷

8.       1980年至1987年

8.1.         专家系统等推动人工智能应用发展,人工智能迎来第二次发展高潮

9.       1987年至1993年

9.1.         商业应用失败与技术局限性凸显,人工智能发展再次进入低谷

10.  1997年

10.1.     “深蓝”计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫

11.  2006年

11.1.     “深度学习”(Deep Learning)概念提出

12.  2012年

12.1.     深度学习在图像识别上的突破

13.  2016年

13.1.     DeepMind公司的“阿尔法狗”(AlphaGo)击败围棋世界冠军李世石

14.  2017年

14.1.     Google Brain团队发布Transformer模型

15.  2018年

15.1.     生成对抗网络(GANs)的发明

15.2.     发布BERT模型

16.  2020年

16.1.     OpenAI发布ChatGPT-3

17.  2023年

17.1.     OpenAI发布ChatGPT-4

18.  2023 年 11 月 2 日

18.1.     发布首个开源模型 DeepSeek Coder

19.  2023 年 11 月 29 日

19.1.     推出 DeepSeek LLM

20.  2024 年 5 月

20.1.     开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2

21.  2024 年 11 月 20 日

21.1.     推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版上线

22.  2024 年 12 月 26 日

22.1.     发布 DeepSeek-V3 并同步开源

23.  2025 年 1 月

23.1.     DeepSeek-V3 的持续优化与生态扩展

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躺柒

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书既能读薄也能读厚,输出才能检验输入,完成才能完善。