以下是一位麻省理工研究生的亲述，或许他的学习方法会对你有启发：
麻省理工学院通常不对学生进行排名。所以，如果你听说有人以优异成绩从麻省理工学院毕业，你马上就会知道这个说法是个谎言。
但麻省理工学院在奖学金申请时，偶尔也会根据成绩对学生进行排名。在一次这样的排名中，我发现我是研究生班成绩排名第一的学生。
我在麻省理工学院的一个硕士课程中保持着5.0/5.0的GPA，在其他的硕士课程中保持着4.9/5.0的GPA，直到我最后一个学期，我不得不飞去参加工作面试，不能参加所有的课程。
我取得这些成绩的同时，还做了双倍的研究工作。我同时为一位麻省理工学院教授和两位哈佛医学院教授工作。
我认为自己是一个专业的学生/学习者，我相信我学到的一些技巧也可以被其他人用来提高他们的成绩。
根据我的经验，我提供以下建议：
1.以一种可以测试你的记忆力和理解力的方式来写笔记。很多人写的笔记很好地总结了他们的材料，但他们的笔记并不是为了促进学习、记忆或诊断他们的弱点而设计的。但我的笔记可以，你的也可以。
简单地说，我的笔记可以像抽认卡一样使用，因为我把“刺激”和“反应”分开。“刺激是提示或问题（想想抽认卡的正面），而反应是对提示的答案（想想抽认卡的背面）。但是刺激在边缘的左边，而反应在右边。这样做的主要优点是，只要在笔记本上放一张纸，你就可以隐藏反应，而让刺激物可见。你可以有多个边界和多个层次的刺激和反应更大的信息密度。当你擅长这个的时候，你可以实时地用这种形式写笔记。我通常使用完全空白的纸来做这件事，因为普通的划线纸的边距太小了。
为了让你了解这种记笔记的方法有多么强大，我在一个困难的学期里，在考试前几个小时学习了几门课程，因为我有太多的优先事项需要花很长时间学习。如果没有这种笔记的方法我不认为在我所拥有的时间内吸收是可能的。
2.培养成为一个积极的读者的能力（这也许是我要分享的最重要的建议）。不要只是被动地阅读给你的材料。但要提出问题，提出假设，并在阅读材料时积极测试它们——另一位发帖者建议，无论他们教你什么概念，你都应该建立一个“心智模型”。但是一个心智模型可以远不止是简单的假设。有时模型就像一个故事。其他时候看起来更像是一个示意图。
但它们的共同点是，解释发生了什么。
有一个心理模型会给你直觉和回答更广泛问题的能力，如果你没有这样的心理模型，这是不可能的，因为它允许你在阅读文章的过程中做出预测。
做这些预测是很重要的，因为它们会让你变得对“否认证据”可以快速识别你的模型是否错误。这就像看一部电影，在电影还没有结束之前就预测了剧情和结局。如果你知道结局，你会对证实或否定你对结局的理论的证据高度敏感。
如果你的模型是错误的，那么你必须想出一个新的模型来解释证据。
通常情况下，你可能有两个或更多的模型可以解释的证据，所以你的任务将是快速制定问题，可以证明一个模型，而否定其他。为了节省你的时间，我建议在反驳其他模型的同时，集中提出可以证实/否定最有可能的模型的问题（想一想医学中的鉴别诊断）。
但是一旦你有了这样一个模型，(I)解释了所有的证据，(Ii)通过了所有你可以投给它的不确定的测试。那你就有了就可以“插值”和“推断”从回答的问题远远超过最初在文章中解释的。
这样的模型也使记忆更容易，因为你只需要记住模型，而不是它所解释的无休止的事实。但更重要的是，这些模型给了你“直觉”和“预测”的能力。
当然，你的模型可能是错误的，但这就是为什么你在阅读时积极地测试它，并在必要时进行调整。把这个过程看作是你所应用的科学方法，以尽你所能去发现真理。
3.为你的同学服务。我个人观察和听说过一些有趣的故事，许多学生在竞争激烈的项目中不愿意与同龄人分享他们所知道的东西；一个很好的例子是，大量学生在一个排名靠前的科学项目中竞争医学院为数不多的令人垂涎的位置。
我见过在这种情况下，人们害怕分享他们所知道的，因为害怕这会导致其他学生“领先”，而把他们甩在后面。实际上，我建议反其道而行之：慷慨地分享。如果你自己都不愿意帮助别人，你就不能指望别人的帮助。
我花了几个小时教别人我擅长的科目。但是，相反地，这些人通常很乐意分享我需要知道的任何事情，并在我需要的时候帮助我克服我的弱点。我还发现更容易得到好的队友——这是在团队课程中取得好成绩的必要条件。我发现我从别人身上学到了很多。他们的问题帮助我准备我可能没有想到的问题——其中一些会出现在考试中。
4.了解教授是如何打分的。和现实世界一样，学术界也并不总是公平的。你需要了解谁在给你打分，以及他们在寻找什么。奇怪的是，如果你真的按写的回答问题，你不会得到一些老师的满分。一些教授期望的不仅仅是答案。有些人只接受课堂上教的答案，而不接受其他事实上正确的答案——如果你严重依赖心理模型，这种情况很容易发生。
有些人甚至希望你不去评估他们的多项选择题的答案是否正确，而只是注意到哪些答案选项与课堂上所教的理论一致或不一致。有些人非常重视参与，在这种情况下，你应该有一个基于他们指定阅读的教学内容的心智模型。你越早知道你在和谁打交道，你就能越早适应他们的评分方式。庆幸的是，我认为我的绝大多数教授都是以公平的方式评分的。
5.在读本科的时候就参与研究（提前实行你的计划，至少提前准备）。学术是达到目的的手段。对我来说目的是“解决问题”和“建立东西”，特别是系统和组织。根据你申请的学校，你的研究可能和你的成绩一样重要，甚至更重要。事实上，如果你只有好成绩，那么你就有机会进入一个顶尖的、带有研究成分的计算机科学项目（例如麻省理工学院，卡耐基梅隆大学）几乎为零，尽管你仍然有可能进入一个排名靠前的基于课程的硕士（例如斯坦福大学，那里没有研究，因此没有硕士论文）。
我在本科的时候做了一个人工智能的研究项目，并把它发布在互联网上。不久之后，它被引用在IBM、AOL和另一位发明家的三项专利中。然后又有40个人引用了我的工作。我觉得这帮助我进入麻省理工学院，因为他们看到我可以提出理论和实际应用。这也让我得到了顶尖研究团队的实习机会，他们的工作至今让我心生敬畏。这个研究也对我的研究生申请有帮助。如果我没有在本科做研究，这一切都不可能实现。
6.上课吧。我不理解那些声称自己没有上课就做得很好的学生。很多教授只会在课堂上讲某些东西。许多课程只在课堂上展示一部分材料。如果你不上课，你根本就得不到那些材料。你也不能立即问后续问题。我还发现课后与教授交谈是解决我发现的与我的心智模式矛盾的有效方法。
7.时间管理是关键——尤其是在本科阶段。在我竞争激烈的本科课程中，我曾经了解到一个获得前5%排名的朋友实际上计算了他吃饭的时间。
虽然我不建议走这样的极端，但我还是提出了这个小小的建议。我建议不要花超过30分钟的时间尝试解决一个你自己不能解决的问题，然后再求助于办公室或其他知识渊博的学生。我还建议你在课上或课后向你的教授提问，而不是让课堂上的人感到困惑。这减少了在时间是非常宝贵的商品的环境中浪费的时间。
8.出去玩，玩得开心，有利于取得好成绩。在我刚上大学的时候，我尽我所能地努力学习。我认为这意味着尽可能多地投入学习时间。但我后来意识到，出去玩能刷新思维，提高成绩。不幸的是，我至少花了2年的时间才明白这一课。
9.化劣势为优势。在为标准化考试学习的过程中，我认识到克服自己的弱点而不是忽视它们的重要性。如果你在一个问题上犯了错误，那是因为你内在的弱点。如果你不解决这个弱点，它会跟着你去考试。
我在准备标准化考试的时候学到了这一课。我可以合法地购买30个旧试题，并认为最好的备考方法是尽可能多地做旧题。但每次考试我都能得到相同的分数5%）一遍又一遍。我已经停滞了！
但后来我做了一个小小的调整，我的分数不断上升。具体来说，每次旧考试后，我都会找出导致每一个错误答案的我的弱点，根据它们对我分数的影响程度对弱点进行优先排序，并按此顺序解决它们。当我这样做的时候，我的分数稳步上升，一直到可能的最高百分位数（99%）。
我后来意识到，这种标准化考试的目的是提供一致的分数（如果学生没有在随后的考试之间学习，以解决他们的弱点）。事实上，这是用来衡量标准化考试质量的统计方法之一。它被称为“心理测量学的可靠性”（谷歌这个词，看看我在说什么）。
