这几天，NVIDIA终于站稳了全球市值最高公司的台位，再加上孙正义一通后悔莫及，都为高性能AI的话题再添了把柴。

AI数据挖掘时代，NVIDIA无疑是那个赚得最为盆满钵满的那个，老黄亲自（虽然每次都是）站台的B200系列下一代GPU产品，终于有实体样机通过测试，释放出成绩来。而NVIDIA在B200系统上的一众合作伙伴，也都跟风炫耀自家通过认证并集成到首发系统里的“AI赋能+赋能AI”产品。

B200系统的首批公开测试基于HGX系统，就是集成有8颗GPU的高性能计算系统：下一代HGX B200 vs. 这一代HGX H200——基于Hopper 架构的H100后继机型，而后者也不过是去年此时刚刚露面，

在MLCommons MLPerf v4.1测试中，H200的HGX系统在GPT-3预训练测试中的性能较前代产品提升一倍！Llama 2 70B训练性能更是提升2.2倍。

参考NVIDIA网站上已经秀出的HGX B200与HGX H100之间的性能提升幅度，以及去年H200比H100的性能提升幅度，MLCommons MLPerf v4.1的测试结果还是十分可信的。

这样的性能提升，基于整体架构迭代的HGX系统：除了8颗1000W功耗级别的H200 GPU外，还有ConnectX-7 SuperNIC网卡、Quantum-2 InfiniBand交换机以及升级到第五代的NVLink互连总线加持。随着整个链路基于PCI-E 5.0体系升级，HGX的各个子系统以及各GPU之间的数据传输效能都成倍的提升，能够很好地打通通讯瓶颈，并平衡AI负载。

除了B200和B100等“主流产品“的性能不断曝光，早先在B200产品线上的高端型号，B200 Ultra预计将不复存在，因为这么好的性能，不再升级名字有点说不过去——改名为B300。相应的B200 Ultra后缀产品，也纷纷改名为GB300、B300A和GB300A，发货时间不变。

除了NVIDIA自己，其合作伙伴们也纷纷炫耀自家的产品进入B200/GB200家族机型。这不，西部数据就急不可耐地宣布他的企业级SSD产品DC SN861 E1.S PCI-E 5.0获得NVIDIA GB200 NVL72系统认证，并将随之规模出货。

加速芯片性能一路狂飙，模型规模越来越大，ConnectX-7 SuperNIC、Quantum-2 InfiniBand、NVLink、HBM3e等新特性不断加持，都是要打通数据传输瓶颈，而最初和最终的数据存储设备，SSD首当其冲地从容量和性能两个方面倍速提升。