科学家们开发了人工智能系统，可以通过分析动物的面部照片来识别它们的疼痛、压力和疾病。英国的Intellipig AI可以识别猪的不适，海法以色列大学（UH）的人工智能算法则可以识别狗的压力。在圣保罗大学（USP）的一项实验中，人工智能在检测马疼痛反应方面的准确率高达88%。这些技术可以改变兽医诊断，并显著提高动物福祉。
图像来源：Virginia Marinova / Unsplash
Intellipig系统由英国西英格兰大学布里斯托尔分校（UWE Bristol）的研究人员与苏格兰农业学院（SRUC）的苏格兰研究人员共同开发，旨在监测农场猪的健康状况。人工智能分析动物的面部照片，发现三个关键标记：疼痛，不适和情绪障碍。农民收到自动通知，使他们能够对动物健康恶化作出迅速反应，提高农业生产效率。
与此同时，UH的研究团队正在将机器学习技术应用于与狗一起工作。此前，科学家们开发了用于面部识别系统的人工智能算法，以寻找丢失的宠物。现在，这些算法被用来分析动物的面部表情，以识别不适的迹象。研究人员发现，38%的狗的面部表情动作与人类相似，这为研究它们的情绪状态提供了新的机会。
传统上，此类 AI 系统依靠人类根据在不同情况下对动物的长期观察来做确定不同动物行为含义的初步工作。然而，USP 最近进行了一项实验，其中 AI 独立分析了手术前后以及服用止痛药前后拍摄的马匹照片。AI 研究了马的眼睛、耳朵和嘴巴，确定了疼痛综合征的存在。根据研究结果，人工智能能够识别表明疼痛的迹象，准确率为 88%，这证实了这种方法的有效性，并为进一步研究开辟了前景。
