交通数智化转型,为新质生产力铺就一条“高速路”

科技正能量 2025-01-13 21:06:30

2024年政府工作报告中,将“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”列为十大工作任务之首。

要做到“求新”,就要探索新模式,拉动新产业,打造新动能;而“质优”则代表结果,需要不断优化产业结构,拉动产业向高质量发展。要打造“新质生产力”,还要形成与之相应的新型生产关系,让行业场景与数智化技术深度融合。

交通行业,正通过融入人工智能等新兴技术,提高运营效率和服务质量,推动新质生产力的发展。

同时,交通行业的数智化转型也在反哺新质生产力,通过交通系统的智能化、高效化和低碳化,为新质生产力铺就一条畅通无阻的“高速路”。

交通数智化转型,需要技术领域的“同路人”

交通行业,作为国民经济的基础性、战略性产业,其数智化转型不仅是提升服务效率、优化资源配置,更是实现“人悦其行、物优其流”美好愿景的必由之路。

随着《国家综合立体交通网规划纲要》的深入实施,交通行业的数智化转型被赋予了前所未有的重要性,旨在通过新技术广泛应用,实现数字化、网络化、智能化、绿色化,构建安全、便捷、舒适、高效的现代综合交通运输体系。

交通行业数智转型,是提升服务质量和运营效率、促进产业升级的重要途径,但同时也面临着多方面的挑战:

☑️首先是认知局限。部分交通企业对数智化转型的深远意义认识不足,缺乏长远的战略规划和明确的实施路径。这种认知上的滞后,直接限制了转型的深度和广度。

☑️其次是数据基础薄弱。数据是数智化转型的基石,但当前交通行业普遍存在数据集中程度低、数据孤岛现象严重的问题。数据的不完整、不共享,严重阻碍了数字处理效率的提升和智能化应用的开发。

☑️第三是方法论缺失。缺乏统一、标准化的数字化方法论,使得不同交通企业在推进转型时各自为政,难以形成合力,成功经验难以复制,导致整体进展缓慢,效果参差不齐。

要跨越这一系列的难题,才能增强交通行业对新质生产力的创新能力和发展动力。那么找到懂交通行业需求,并具备全面技术能力的“合作伙伴”就尤为关键。

而华为则可以成为交通行业数智化转型的“同路人”。

过去30年,华为在交通信息化领域深入耕耘,有很多的实践经验和方法论。

华为在感知、联接、计算、存储、云和数字能源等领域,都沉淀了领先技术。通过这些技术的融合,华为可以为整个交通行业构筑坚实的数智底座,并充分聚焦业务创新,融合创新ICT技术,为交通行业提供多样的数字化方案。

我们知道,如果从大交通的角度,交通行业存在多个完全不同的子行业,要做好交通行业的数智化,关键就是要解决每个细分业务场景的数智化。只有将数智化融入交通行业的每一个细分场景,各个场景的串联形成垂直行业的数智化,而垂直行业的数智化再进行串联融合,就实现了上下一盘棋的大交通新质生产力格局。

串联大交通场景,盘活数智化一盘棋

交通数智化转型,是不同场景和场景化技术的贯通和组合,因为交通运输系统本身就是一个复杂而多元的网络,涵盖了铁路、公路、港口、机场等多个领域,每个领域都有其独特的运营场景和技术需求。

数智化技术要针对这些不同的场景,运用相应的场景化技术来实现高效、安全、智能的交通管理和服务。

✽在轨道交通场景。合肥轨道交通线网连续取得里程和总客流的突破,为了进一步提升运营效率、优化乘客体验、实现可持续发展,合肥轨道交通选择与华为,共同开展城轨云一期项目。

华为为合肥提出了基于城轨云平台的整体解决方案,以云平台为核心,融合云计算、大数据、人工智能等新ICT技术,构建了一个开放、弹性、安全的智慧城轨体系。城轨云平台的建成,将为合肥轨道交通带来显著的客户价值,包括软件 SDN 满足业务需求、云网安一体化保障安全及统一运维提高效率等。

✽在铁路场景。朔黄铁路,是中国西煤东运的关键通道,全长近600公里,跨越77条隧道,西起山西神池,东至河北黄骅港,是中国西煤东运第二大通道。面对运量的持续攀升,朔黄铁路亟待通过创新技术突破发展瓶颈,实现运能与运营效率的飞跃。

在梳理了网络架构之困、安全隐患之忧、数据孤岛之患和设备管理之难等问题后,朔黄铁路主动拥抱数字变革,决定引入华为F5G全光园区解决方案。全光园区的建成,使朔黄铁路园区的网络生态发生了根本性变革:一根光纤实现了通信网、互联网和物联网的深度融合,彻底解决了网线乱布、新增设备布线困难等问题;并实现了“1人1网”的极简运维模式,一旦发生故障,系统能够在 10 秒内自动定位故障责任,3 分钟内完成 ONU 设备的故障恢复;无线 Wi-Fi 6 与有线 F5G 网络协同工作,让园区整体安全性和运营效率得到显著提升,为铁路运输事业的发展提供了有力保障。

✽在机场场景。机场周边环境的复杂性,如多变的气候条件、丰富的植被和野生动物,都可能对围界安全系统造成干扰。这些因素增加了安全监测的难度,使得传统的围界安全系统难以准确识别真正的安全威胁。

华为在与成都双流机场联创开发过程中,对智慧机场光感围界方案进行孵化和测试。测试结果显示:方案不仅提高了围界监测的精度和效率,还大大降低了运维成本,提升了机场的整体安全水平。广东梅州机场通过采用华为的光感围界解决方案,有效应对了旅客吞吐量增长带来的安全挑战。该方案的实施,使得机场在保障安全的同时,也实现了运维成本的优化,为机场的可持续发展提供了有力支撑。

✽在高速公路场景。高速公路网络是交通运输的大动脉,随着高速公路车流量的持续增长,如何提升车辆运行效率就显得尤为重要。而建设智慧高速的关键,首先就要解决数据方面的一系列难题。

华为与伙伴北明软件为辽宁交投集团沈康智慧高速项目打造的数据中台工具,帮助企业消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。通过华为与北明软件的合作,辽宁交投集团沈康智慧高速项目取得了显著成效。数据中台的建设提升了沈康智慧高速的智能化水平,为用户提供了更加安全、便捷、高效的出行服务。

截至目前,华为已服务全球210家机场航司空管、100多个港口口岸、超200,000公里公路网络、70多座城市300多条城轨线路、超180,000公里铁路。交通行业“同路人”名副其实。

为交通塑造新质生产力,探索出可行性路径

交通,作为城市间紧密相连的生命线,不仅是城市繁荣的动力源泉,更是塑造现代城市格局的关键因素。交通数智化的成熟度,也是衡量一个城市新质生产力水平的重要标尺。

特别是大模型技术的出现,让交通数智化转型的方案能力更加丰富。比如,铁路盘古CV大模型,通过“AI检车”结合人工复核的方式构建了TFDS(货车故障轨边图像检测)系统:一列货车只要从探测站通过,电子眼就会高速拍摄、动态采集车底配件和车体侧部状态图像,实时传输到动态检车室。

这一项创新就带来四大突破:一是提质:自动标识故障,综合故障识别率大于99.3%,严重故障近“0”漏报;二是增效:改变现有人工看图作业模式,减少50%的人力投入;三是提速:5分钟完成一列车的分析,高峰过车无积压;四是效益:间接提升了车辆周转率,帮助应对日益增长的货运需求。

可以说,铁路盘古CV大模型所带来的是典型的新质生产力,通过大模型作为“求新”的抓手,实现了AI检车“质优”的结果。

这也与华为提出的通过交通+AI赋能交通新质生产力高质量发展理念,有了异曲同工的地方。

华为还通过CV大模型及伙伴、客户的行业能力,延伸构建城轨L2、港口L1/L2模型,在天津港实现了港区生产安防检测一模多识,在北京地铁推动了360车辆故障检测标准的成型。

除此之外,华为交管大模型正在通过AI Agent大小模型协同、百模共生,支持城市交通复杂场景。通过交投大模型,构建公路交通意图中控业务认知能力,服务集团综合管理业务等等。

这一系列的实践,推动大模型的技术,与交通场景相融合,为交通领域塑造新质生产力,探索出一条可行性的路径。

新质生产力的构建,就是这样“润物细无声”,在不知不觉中,通过大模型的应用,已经突破了很多交通领域的关键场景,这同样也是交通数智化转型之于新质生产力的意义所在。

而华为对交通行业理解的进一步加深,大模型与华为的根技术集相互交融,还会形成更多新的解决方案,推动交通行业的智能化、数字化和绿色化发展。

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