“翻译”的概念历来与将信息从一种人类语言转换为另一种语言有关。然而，随着我们进一步进入21世纪，人工智能（AI）的进步正在重塑这一概念，将界限推到了语言之外的科学和技术领域。从程序语言的迁移到化学结构的解码，也许最终到复杂的数学和物理方程的变换，人工智能的翻译能力已成为前所未有的科技进步的催化剂。

人工智能和语言翻译的演变

最近，像Meta最新发布的SeamlessM4T这样的人工智能模型的发展使通用语言翻译者的梦想更接近现实。以前，由于在理解方言、本地细微差别和代码转换方面固有的挑战，翻译仅限于少数几种主要世界语言。然而，SeamlessM4T现在不仅可以识别代码切换（在单个句子中在两种或多种语言之间切换），还可以支持近100种语言进行文本到文本和语音到文本转换。

这种突破性的能力使全球更多的人能够在没有语言障碍的情况下交流和获取知识。此外，该模型的设计考虑到了敏感性。它认识到性别偏见，避免不必要的性别化，并过滤掉可能助长仇恨或暴力的不良词语。因此，人工智能不仅增强了沟通，还促进了更具包容性和尊重的互动。

打破编程语言的障碍

从历史上看，科技行业最大的挑战之一是编程语言的不断发展。像COBOL这样的语言可以追溯到1959年，今天仍然被广泛使用。然而，鉴于其效率低下和缺乏相应的专家，更新或迁移这些系统是一项艰巨的任务。IBM的新解决方案，IBM Z的代码助理，将彻底改变这一点。

使用最先进的生成AI代码模型，该工具可以将COBOL程序无缝转换为Java。正如澳大利亚联邦银行所见证的那样，在一个从COBOL等旧语言过渡到Java等新语言可能需要花费超过7亿美元并需要几年时间的领域，IBM的新“翻译”工具不仅具有革命性，而且具有变革性。

揭开化学结构的秘密

虽然编程语言代表了编码通信的一种形式，但化学世界有自己复杂的语言。理解和解码化学结构公式对于从制药到材料科学等领域的进步至关重要。

耶拿大学、威斯特伐利亚应用科学大学和布拉格化学与技术大学（University of Jena, the Westphalian University of Applied Sciences, and the University of Chemistry and Technology Prague）之间的合作，在这一领域取得了突破。他们的工具DECIMER.ai利用人工神经网络将化学结构公式转换为机器可读的形式。

从历史上看，提取此类信息需要手动输入，因此这是一个耗时的过程。DECIMER.ai实现自动化，促进科学知识无缝进入数据库。这种翻译是不可或缺的，可以大大帮助复杂化合物合成和识别治疗性天然物质等应用。

未来：翻译宇宙的基本语言

虽然目前的进步确实令人鼓舞，但人工智能在翻译复杂的数学和物理方程方面的潜在应用可能是最后的前沿，比如可以使用人工智能将不同形式但是意义等效的方程和公式进行统一处理，方便比较和理解。由于这些公式和方程是宇宙的基本语言，掌握它们的“翻译”可以带来关于我们周围世界的深刻见解，从理解暗物质到实现量子计算的梦想。

结论

人工智能在翻译领域能力的当前轨迹证明了其变革力量。随着人工智能继续重新定义和扩大翻译范围，它迎来了一个增强沟通和理解的新时代。无论是弥合人类语言鸿沟，更新遗留的编码语言，破译化学结构的术语，还是在未来帮助人类解开宇宙最深的谜团，人工智能驱动的翻译都将提供巨大价值。对于人类来说，这预示着一个障碍更少、合作增加的未来。对于科技界来说，它预示着一个加速创新的时代，人工智能是这种进化的支点。