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AMD 超微半导体 宣布推出了一款新的AI芯片——Instinct MI325X，AMD正式向数据中心市场的领头羊英伟达发起了挑战（下一代Blackwell芯片）。
一直在数据中心领域占据主导地位，尤其是在AI加速技术方面，英伟达的GPU因为强大的计算能力，成为了训练和运行大型AI模型如OpenAI的ChatGPT等的首选。
AMD这次推出的Instinct MI325X被认为是英伟达 Blackwell的直接对手，两家公司将会有一番激烈的市场争夺。
Part 1
AMD的这次发布为什么很重要？
英伟达几乎垄断了数据中心AI芯片市场，占有超过90%的份额。作为市场的第二号选手，AMD一直想要增加自己的市场份额。这次的Instinct MI325X发布，是AMD对英伟达领导地位的一次重大挑战。
性能亮点
● 内存与架构：AMD MI325X 配备了256 GB的HBM3e内存，基于CDNA 3架构。这款GPU拥有16-Hi堆栈的内存，提供6 TB/s的内存带宽，FP8性能达到2.6 PFLOP，FP16性能为1.3 PFLOP，集成1530亿个晶体管。
● 性能对比：据AMD称，MI325X在某些特定的AI工作负载上，性能比英伟达的H100高出30%。特别是在处理大型语言模型（LLM）时，如Mixtral 8x7B、Mistral 7B和Meta Llama 3.1 70B等，MI325X的表现优于英伟达 H200，分别快40%、30%和20%。
预计MI325X将于2024年第四季度开始量产，通过主要合作伙伴在2025年第一季度推出相应的服务器解决方案。
每台AI Instinct服务器最多可配置8个MI325X GPU，总内存容量可达2 TB HBM3e，内存带宽达到48 TB/s，FP8性能高达20.8 PFLOP，FP16性能为10.4 PFLOP。
2025年，AMD计划推出全新的Instinct MI355X GPU加速器，专为AI工作负载设计，采用3nm工艺节点，使用CDNA 4架构。
内存容量将提升至288 GB HBM3e，内存带宽增加50%，达到8 TB/s。与MI325X相比，MI355X的FP16性能将提高80%，达到2.3 PFLOPs；FP8性能也将提高80%，达到4.6 PFLOPs。
此外，MI355X还将支持FP6和FP4数据类型，计算性能分别为9.2 PFLOPs。配备8个MI355X GPU的平台将于2025年下半年上市，提供2.3 TB的HBM3E内存容量、64 TB/s的内存带宽、18.5 PFLOP的FP16计算性能、37 PFLOP的FP8计算性能和74 PFLOP的FP6/FP4计算性能。
AMD推出了最新的ROCm 6.2生态系统，旨在进一步提升Instinct加速器在AI工作负载中的性能。根据AMD的数据，ROCm 6.2在推理任务中的平均性能提升了2.4倍，最高可达2.8倍；在训练任务中，平均性能提升了2.4倍。
Part 2
AMD的后续动作
如果AMD的AI芯片能够被看作是英伟达产品的有效替代品，那么英伟达可能不得不面临降价的压力。
AMD的Instinct MI325X有显著的技术进步。它采用了AMD的CDNA 3架构，配有256GB的HBM3E高带宽内存，可以提供6.0TB/s的传输速度。英伟达的H200芯片在内存容量和带宽上都要逊色一些。
在处理大型语言模型时，AMD的新芯片可能比英伟达的H200表现更好，例如在Meta的Llama 3.1模型上，AMD的推理效率提高了40%。这些性能的提升让AMD在市场上有了更强的竞争力。
英伟达的成功不仅源于其硬件的强大，还有其广泛的软件生态系统，CUDA编程语言是AI开发的标准，很多开发者都倾向于使用英伟达的产品。不过，AMD正在通过改进其ROCm软件，努力减少开发者转向AMD平台的障碍。
AMD的目标很明确：提供能与英伟达匹敌的硬件，加上灵活的软件支持，吸引那些不希望被单一供应商绑定的开发者。
英伟达不是毫无准备，计划在2024年初大规模生产Blackwell芯片，推出新一代AI加速产品，以保护其市场份额。
同时，英伟达在AI芯片领域建立了深厚的技术标准基础，许多AI开发者已经习惯了使用英伟达的CUDA生态，这对英伟达来说是一个巨大的优势。
AMD的加入无疑增加了英伟达的市场压力。随着更多公司进入AI芯片市场，可能会引发价格战，从而影响英伟达的盈利空间。尽管英伟达的股票在2024年已经上涨了超过175%，但AMD的行动显示，未来的市场竞争将更加激烈。
为了赢得这场竞争，AMD已经规划好了接下来的发展路径。
● Instinct MI325X只是第一步，AMD计划在未来几年推出性能更强大的AI芯片系列。例如，2025年的MI350芯片将进一步提高推理和训练效率，而2026年的MI400系列则有望实现更多技术革新。
● 除了AI加速器外，AMD还在数据中心CPU市场加大了攻势。新一代的EPYC处理器帮助AMD获得了更多的服务器市场份额。这些CPU与AI加速器相结合，构建了一个强大的计算平台，使AMD能够满足各种AI计算需求。
AMD和英伟达之间的竞争不仅是一场技术竞赛，也是一场市场策略和生态系统的较量。
随着AI需求的快速增长，数据中心市场变得越来越重要。尽管英伟达目前领先，但AMD正通过不断的技术创新和软件平台的改进，逐渐缩小差距。
未来的市场将更加多样化，而开发者和云服务提供商的选择，将决定这场AI芯片战争的结果。
小结
对于用户和企业而言，这场竞争最终会带来更好的性能、更多的选择和可能更低的价格，同时也将加速AI技术的普及。AMD与英伟达之间的这场较量，能带来更多的选择。
