6月27日，大模型助力能源焕新——能源大模型论坛在北京国家会议中心召开，羚羊能源大模型重磅发布。中国能源研究会理事长史玉波、中电联党委书记、常务副理事长杨昆、中国工程院院士、山东省科协主席、世界工程组织联合会执行委员会委员、工程与环境委员会主席凌文、国能信息技术有限公司董事长张延生、国能集团数智科技公司总经理张晓东、华北电力大学副校长房方等领导、专家以及国家能源集团、中国核工业集团、中国华能集团、中国华电集团、中国大唐集团、国家电力投资集团、中国广核集团、国投电力控股股份有限公司、中国节能环保集团、三峡集团、华润电力等能源企业代表齐聚一堂，聚焦通用人工智能在能源行业的前沿技术，探讨能源焕新发展方向和大模型赋能效应。

中国能源研究会理事长史玉波在致辞中强调，大模型技术在能源行业可持续发展中发挥着关键作用，可以有效优化管理，加速新能源研发，为政策制定提供科学依据。他进一步指出，当前需深入探索大模型技术与能源行业的深度融合，聚焦数据整合、模型准确度提升及人才培养等重要环节，科大讯飞以及羚羊为能源行业的应用场景提供了新的解决方案。

“当今世界，能源格局正经历着波澜壮阔的变革。人工智能技术的崛起，与能源领域的深度融合，正引领着能源革命的新浪潮。”中国工程院院士凌文高度评价了科大讯飞及羚羊在能源领域大模型技术的应用探索，同时强调了在全球能源变革和应对气候变化的大背景下，大模型技术对于提升能源效率、优化资源配置以及推动能源行业转型的重要性。

大模型时代的到来，不仅加速了产业发展格局发生重要改变，而且正在成为我国能源产业应对不确定性的重要引擎。身处在这样的科技发展浪潮和历史性节点里，每个企业、每个伙伴，都需要拥抱变革拥抱大模型，积极成为“能源焕新”赛道上不可缺少的重要力量。中国能源研究会理事长史玉波、中电联党委书记、常务副理事长杨昆、中国工程院院士、山东省科协主席、世界工程组织联合会执行委员会委员、工程与环境委员会主席凌文、国能信息技术有限公司董事长张延生、国能集团数智科技公司总经理张晓东、华北电力大学副校长房方、科大讯飞副总裁、羚羊工业互联网股份有限公司总裁徐甲甲共同启动羚羊能源大模型焕新计划。

在中国能源研究会理事长史玉波、科大讯飞副总裁、羚羊工业互联网股份有限公司总裁徐甲甲的共同见证下，中国能源研究会副理事长兼秘书长孙正运、羚羊副总裁王瑞代表双方签订战略合作协议。双方将发挥各自在能源领域高端智库作用和在人工智能领域的突出优势，共同促进以能源数据和人工智能为要素的新质生产力迅速形成。

羚羊能源大模型 助力能源焕新

2024年是大模型应用落地元年，通用大模型的底座能力是加速大模型行业落地的关键。企业如何开辟新的航路，利用大模型技术实现更广泛的行业应用，成为2024年以及未来发展的关键命题。

6月27日，讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用发布，全面提升大模型底座七大核心能力，不仅在8个国际主流测试集中排名第一，领先国内大模型，并在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面实现对GPT-4 Turbo的整体超越。

大模型是推动当前技术进步的重要力量，尤其在能源领域有着广泛的应用场景。羚羊能源大模型以讯飞星火大模型的通用能力为核心技术底座，结合能源行业场景实际需求打造，具有能源内容生成、能源知识问答、能源理解计算、能源任务规划、能源多模态5大核心能力，拥有云边端协同、自主可控、数据与模型安全3大特性，涵盖风、光、水、火、核、储6大行业场景，在能源绿色低碳高质量发展背景下，为推动能源焕新提供了丰富的落地解决方案。

6大“大模型+能源”场景应用

为能源焕新提供丰富的产业落地方案

徐甲甲介绍了羚羊能源大模型设备运检、电力问数、电力营销客服、辅助电力交易、新能源功率预测、安全生产等6大“大模型+能源”场景应用，为能源焕新应用场景提供了丰富的落地解决方案。

“设备运检”系统是电力场站的“数字化运营大脑”。在光伏领域，设备运检是一项重要而复杂的工作，羚羊设备运检大模型搭载新一代讯飞星火4.0引擎，不仅具备精准事故研判能力，还具备业内领先智能决策生成能力，从多元化空间信息到贯穿电站全生命的历史图谱，构筑电站数字化时空大脑。

比如，供电公司台区经理在处理上门问题前，需要登录不同的系统获取商户相关的信息，“电力问数”利用羚羊能源大模型，接入不同业务系统数据后，可以让台区经理通过自然语言的问答，随时随地获数据，预计数据获取时间可以节约60%。

“电力营销客服”使用大语言模型+知识库+智能体技术，为企业终端用户提供咨询和业务办理的自动化客服机器人，为购电客户提供点击咨询、套餐推荐、账单解读、合同查询等自主服务能力。一次解决用户问题比例预计从30%提升至70%，人工工作量降低40%，个性化客户服务覆盖100%。

当前电力交易的市场范围大、交易主体多，不同省份的交易规则不尽相同，利用能源大模型时序预测能力，对市场的电力需求、发电量及电价进行预测。“辅助电力交易”中，能源大模型可以实现电力供需的动态匹配，根据电厂的发电预测和需求预测做出电力交易的报价建议。

由于新能源发电具有间歇性、输出波动、地域差异、气候差异等特点，给整体电网稳定带来不确定性。“新能源功率预测”可以通过对设备、综合环境及历史功率数据进行综合建模预测，带来更加准确的设备功率预测结果。

“安全生产”为“AI+安全”生产领域提出新的解决范式。以发电行业为例，安全要求高，对入场作业人员身上佩戴的安全帽、工装是否符合安全规范，携带的专业设备是否符合安全资质，都要进行全面的电力安全要素检查。

AI在能源行业的场景落地，需要简单易用的套件和平台。基于羚羊能源大模型，能源企业可以在一站式AI开发应用平台上共创共享，实现大小模型统一纳管，通过知识工匠、数据工匠和流程工匠，赋能生产、经营、管理等更多场景应用。面向不同资源场景，羚羊通过大小模型协同加速AI场景落地，为能源行业提供种类丰富的解决方案。

推动AI与能源的双向赋能

助力国家能源集团跑出“人工智能+”速度

论坛上，国家能源集团数智科技公司人工智能创新中心专家 向与会者分享了全国首家“人工智能+能源”的创新应用标杆。通过人工智能平台与业务深度融合，构建全国产算力、业界领先的大小模型训练推理一体化的能源行业人工智能平台，打造1个集团人工智能平台底座，支持8大业务板块，5类核心AI能力，赋能能源行业各业务场景，推动能源生产、管理、运营的智能化发展。

目前，科大讯飞、羚羊已经和国家能源集团、中国石油等展开相关合作。“携手共建能源大模型，推动AI与能源的双向赋能。”徐甲甲表示，期待通过“大模型+能源”构建能源行业可持续发展生态，共同推进能源行业高质量发展。