
在制造业领域内,特别是在中小型工厂的生产计划管理(PMC)工作中,对于(WPS表格)操作技能的需求极高。面对各异的产品种类、不等的订单规模以及诸多制约因素,如何能够在短时间内精准制定出符合实际需求的产品生产排程,是一项极具挑战的任务。它不仅要求从业者具备严密的逻辑思维能力,能够应对复杂的数据计算,还须全面考量诸如物料供应、设备产能、工时分配、质量控制等多重限制。
在缺乏专门的信息化生产计划软件(如高级计划与排程系统,APS)辅助的情况下,利用表格进行生产排程设计实属最适宜之选。正因如此,众多工厂在招聘PMC生产计划专员时,往往会特别强调应聘者需具备卓越的表格操作技能,尤其是精通各类WPS函数的应用,以此确保其能有效应对繁复的排程计算与分析。
接下来,分享一道源自外资企业招聘PMC工程师的真实面试题目,此题堪称生产计划排程领域的经典范例。该题精心模拟了现实工厂运营情境,涵盖了从接获订单、进行工艺拆解、应对产能提升直至考虑直通率等全方位生产环节,且设计为开放式问题,允许应试者根据个人理解自由构建解决方案,只需最终结果与设定的标准答案相符即可。

产品X接收到一份来自MDS的需求订单,总量为1,000,000件(简称“1M”)。该订单涉及两位客户:LG客户订购数量为400,000件(简称“400K”),SM客户订购数量则为600,000件(简称“600K”)。产品X的生产过程涉及两段连续的制程,遵循串联工艺模式。具体而言:
第一段制程为半成品(Semi)阶段,第二段制程为成品完成阶段。每一制程的正常开工周期为一天,实行两班制运营,即白班与晚班均可进行生产。每班工作期间,均设有1小时的休息时段。需要注意的是,周六和周日不安排生产作业。
其中,制程1的起始生产日期定为2023年7月23日。

以下是工厂的基本信息:
制程1:Semi
产线配置:共有5条生产线,其中包括3条专供SM客户的生产线和3条专供LG客户的生产线。
产能爬坡情况:各生产线单位小时产量(UPH)随生产日期递增,呈现产能爬坡态势。具体数据如下,从第1天(D1)至第14天(D14)的UPH值依次为: "100, 130, 160, 190, 220, 250, 280, 310, 340, 370, 400, 430, 430, 430"
直通率(Yeild):对应上述生产日期,产品的直通率逐日提升,数值如下: "0.92, 0.925, 0.93, 0.935, 0.94, 0.945, 0.95, 0.955, 0.96, 0.965, 0.97, 0.975, 0.98, 0.98"
制程2:成品
产线配置:共配备12条生产线,其中7条为SM客户专用,其余5条服务于LG客户。
产能爬坡情况:同样经历产能提升阶段(Leaning curve),各生产线单位小时产量(UPH)按生产日期递增,数据如下,从第1天(D1)至第12天(D12)的UPH值依次为: "100, 120, 140, 160, 180, 200, 220, 240, 260, 280, 300, 320"
直通率(Yeild):对应上述生产日期,产品的直通率逐步提高,具体数值如下: "0.991, 0.992, 0.993, 0.994, 0.995, 0.996, 0.997, 0.998, 0.999, 0.999, 0.999, 0.999"
以上数据所呈现的效果可通过附图进一步直观了解。

请基于以上的订单信息以及工厂的对应的产能相关信息,模拟编制出截止各制程(Semi/成品)的排程计划。并计算出1M的成品预计需求完成时间?
假设:
物料需求没有问题直通率也是稳定的UHP也是稳定的需要考虑:
包括不仅限于以下内容:
工作日历(每天作时间、休息日、白晚班等);产能爬坡到稳定;产品的直通率半成品到成品制造之间的产能瓶颈约束半成品到成品之间因为瓶颈造成的库存如何最低?考试环境及时间:
WIN11 笔记本及WPS 表格 16754 版本时间要求:1小时内明天开始古老师将一步一步来答题,未完待续……
