欧洲最火AI独角兽发布旗舰大模型性能直逼GPT-4，微软宣布合作投资

Mistral Large，一款出色的语言模型，超越 GPT-4，现已通过 API 广泛可用。它在 MMLU 基准测试中表现优异，仅次于 GPT-4。

欧洲大型语言模型领军者 Mistral AI 推出其最新旗舰模型 Mistral Large，拥有高达 10 万亿参数。与之前的型号不同，Mistral Large 将保持非开源状态，为企业提供专属使用权限。

配备 32K token 上下文窗口，Mistral AI 支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语。凭借先进的架构，其强大功能为自然语言处理任务提供无与伦比的准确性。

Mistral AI推出的Mistral Large多语言理解模型展现出卓越性能：在MMLU基准测试中，仅次于GPT-4；在多语言能力测评中，超过70B参数规模的Llama 2。

此前，Mistral AI已凭借70亿参数的Mistral-7B模型成功超越Llama 2，确立了其技术领先地位。

Mistral Large的定价极具竞争力，低于GPT-4 Turbo。具体来说：

* 输入成本：Mistral Large为0.008美元/1000个token，而GPT-4 Turbo为0.01美元/1000个token。

* 输出成本：Mistral Large为0.024美元/1000个token，而GPT-4 Turbo为0.03美元/1000个token。

人工智能公司 Mistral AI 发布全新模型，引发业界关注。同日，微软宣布与 Mistral AI 达成多年合作，并进行小额投资，进一步彰显其在人工智能领域的影响力。

Mistral AI携手微软，在其Azure云平台推出大语言模型，成为继OpenAI之后第二家入驻该平台的同类公司。此举使Mistral AI能够提供以下四大新功能：

- 多语言能力，超越Llama 2

- 优化规模，价格更亲民

- 定制训练，针对特定领域

- 部署灵活性，轻松集成

在官方博客中提到，Mistral Large具有四大新功能及优势：

多语言专业性：Mistral Large 精通英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，深入理解语法和文化背景，提供精准翻译。

其次，该模型支持32K tokens上下文窗口。

Mistral Large 依托精确的指令遵循机制，赋能开发人员构建定制化的审核策略。其强大的能力甚至驱动了系统级审核，如会话助手 Le Chat 的审核设置。

利用函数调用功能，该模型赋能大规模应用开发和技术堆栈现代化，媲美 la Plateforme 平台上采用的约束输出模式。

Mistral AI 的大语言模型 Mistral Large 在基准测评中表现出色，在各项任务中均超越其他大型模型，包括：

卓越的语言理解：Mistral Large 在多语言理解基准 MMLU 上击败了业内领先模型，仅次于 GPT-4。作为可通过 API 访问的模型，它提供卓越的语言处理能力，超越了 Claude 2、Gemini Pro 1.0、GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B。

推理和知识能力的基准测评对比：

多语言能力的基准测评对比：

Mistral Large在四国语言基准测试中超越LLaMA 2 70B，展现出其跨语言文本处理的强大优势。

数学与代码能力测评对比：

Mistral AI 推出的对话助手 le Chat 为企业提供便捷入口，与所有 Mistral AI 模型无缝交互。为提高团队效率，le Chat Enterprise 拥有自我部署功能和细粒度的审核机制，助力用户顺畅操作。

le Chat 是一款离线人工智能助手，由于没有互联网连接，可能提供过时信息。通过加入候补名单，您可以获得使用 le Chat 的资格。

02.发布全新Mistral Small优化响应延迟、成本

Mistral AI双剑出鞘，推出Mistral Large旗舰模型和 Mistral Small 优化版。后者专为低延迟、经济高效的需求定制，为AI应用开启更多可能。

Mistral Small 介于开源重量级产品和旗舰产品之间，提供精致的中间解决方案。相较于 Mixtral 8x7B，其性能更出色、延迟更低，满足复杂计算需求。

目前，该公司正在简化其端点产品以提供以下内容：

我们的开放权重端点提供业内最具竞争力的价格，包括 Open-Mistral-7B 和 Open-Mistral-8x7B。

新增优化模型端点：

mistral-small-2402：轻量级端点，性能表现出色

mistral-large-2402：大型端点，复杂任务的理想选择

面向开发人员，mistral-small 和 mistral-large 支持函数调用和 JSON 格式，使模型输出可轻松集成到流水线中。

JSON 格式模式让模型输出为有效的 JSON，允许开发人员自然交互，以结构化格式获取信息。

通过函数调用，开发人员可利用自定义工具与 Mistral AI 端点进行互动，实现与内部代码、API 和数据库的深入集成，解锁更复杂的工作流和数据交互。

Mistral AI 即将推出形式化和更精细的形式化定义功能，为所有端点赋能，提升数据建模和处理效率。

03.与微软达成长期合作关系围绕三大重点开展合作

微软与 Mistral AI 建立战略合作，通过微软云提供其 AI 模型。企业现在可以从以下三个渠道获取 Mistral AI 的解决方案：

* Mistral AI 平台：基于 Mistral AI 自己的基础设施

* 企业私有部署：内部部署

* 微软云：Azure 上的即用型 AI 模型

微软与Mistral AI合作，利用微软的超级计算基础设施加速AI开发。双方将携手推广Mistral AI的模型，并共同开展AI研究和开发。

微软将通过 Azure AI 超级计算基础设施支持 Mistral AI，为其旗舰模型提供 AI 训练和推理服务，为其超级计算基础设施提供强大支持。

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微软和 Mistral AI 携手合作，通过 Microsoft Azure 提供 Mistral AI 的尖端模型。随时随地访问这些模型，助力您的项目飞速发展。

最后，两家公司还将探索围绕为欧洲公共部门等特定客户训练特定目的模型的合作。

04.结语：Mistral AI商业化探索加快

Mistral AI凭借70亿参数模型超越对手，树立了技术先锋地位。其模型通常开源，但本次闭源并与微软合作，释放出商业探索的新可能。

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