游戏圈彻底炸锅了！
有发烧友10月18号早上一醒来发现，原本放在购物车里打算双十一买的4090显卡，价格从1.5万元出头直接飙升至5万元！
再去问问店铺老板怎么回事，绝大多数都表示4090显卡断货了。
喜欢攒机的朋友应该对4090显卡再熟悉不过了，这是英伟达在去年9月份发布的一款旗舰级游戏显卡。
从显卡3D跑分可以很直观的看出，4090的性能不仅做到了碾压上一代4080，更是把死对头AMD的王牌显卡7900XTX 按在地上摩擦。
到目前为止，4090仍然是用钱能买到的“地表最强游戏显卡”，没有之一。
我身边朋友但凡用了4090的都说好，玩各种A3大作直接开满画质，帧率和流畅度都得到了非常明显的提升。
做视频和动画不仅渲染速度飞快，还支持超高分辨率输出，基本不会出现掉帧或丢素材的情况。
卖1万块钱的4090是真香，但卖5万块钱……就实在是让人难以接受了。
关注新闻的朋友应该知道，这4090显卡离谱涨价的背后，又是大洋彼岸的“老美”在搞鬼。
01. 制裁显卡，却误伤中国黄牛？
就在4090涨价前，美国商务部工业和安全局（BIS）突然更新了芯片出口管制规定，欲进一步收窄中国购买和制造高性能芯片的范围。
此次打击的重点对象，是“人工智能AI芯片”。
新规相比去年10月份的老版本芯片禁令而言，不再限制“互联带宽”了，而改为限制“性能密度”，并引入了总处理性能（TPP）来做芯片性能密度的评判标准。
之所以这么去改是因为，去年颁布芯片禁令之后，英伟达面对A100和H100显卡无法出口中国的局面，紧急将这两款显卡的互连带宽速度从600Gb/s降到400Gb/s，并重新命名为A800和H800继续卖给中国。
相当于英伟达通过自我阉割的方式成功“卡BUG”绕开了去年的美国芯片禁令。
后续英特尔和AMD为了保全中国市场，也效仿了英伟达的操作，可谓魔高一尺道高一丈。
而这次芯片禁令改动之后，不仅限制范围卡的更严格了，还打了个补丁，修复了一下去年的BUG。只要满足任何一条限制条件，就会受到出口管制。即使芯片性能略低于限制条件，想要出口也需要向美国政府通报，申请许可证。
同时，任何包含≥500亿个晶体管并采用高带宽内存（HBM）的芯片或计算机，都需要先获得许可证，才能向中国等地出口。
根据禁令的划定范围，包括英伟达的H100、H800、A100、A800、L40，英特尔的Max 1100、Flex Series 170，AMD的MI210、MI250等等诸多商用级别的高性能显卡，都位列其中。
虽然4090只是针对高端玩家的消费级显卡，但因为性能太过于强大，也被囊括了进了禁令里，实属“躺枪”。
事实已经无数次验证过，往往在这种关键时刻，“黄牛”们就会展现出惊人的战斗力，果断把全网范围内的4090显卡扫荡一空。
于是就有了文章最开头的，4090卖断货，涨价到5万元一块的这般离谱景象。
英伟达也是惨，不仅当天淘宝官方旗舰店被黄牛干崩溃了，第二天一早上股价一度缩水了7%，一夜之间蒸发了4000个亿！
眼看的股价持续下跌，英伟达紧急联合英特尔和高通另外两家芯片巨头，连夜上书给拜登政府，反对新一轮的芯片禁令：“你这么搞不是要砸我们的饭碗吗？”
本来想着一波强势的进攻把中国芯片企业打残，结果没想到自己人先绷不住了。
于是，事情来了一波大反转！
据中国香港PC媒体HKEPC消息，美国商务部对于RTX 4090显卡的禁令作出澄清，允许在出口消费性应用可申请豁免，RTX 4090可以在中国大陆、中国香港及中国澳门的消费性市场进行零售。但不能被允许用作商业或生产用途，其芯片也不能被允许由中国代工厂生产。
意思就是说，私人玩家仍然可以买到4090的整卡，但是只能买到进口版，国内不允许生产了。此外，中国企业也不允许拿4090显卡来商用，或提高工厂生产力。
美国商务部的这条补充，让国内广大游戏玩家长舒了一口气。
可原本打算靠倒手4090赚大钱的黄牛们就被坑惨了，赶紧联系商家退货。
这几天不仅各大淘宝店铺4090都有货了，闲鱼上挂4090链接的也多了许多，有的甚至比涨价之前还便宜，为了不把4090砸手里，黄牛们费劲千辛万苦。
有网友爆料称，有些大肆疯炒4090的中国黄牛们，一夜之间家底都赔光了，可谓大快人心！
4090从缺货到有货，价格从1.5万涨到5万，再掉回到1.5万，短短3天时间来了次史诗级大反转，电影剧本都不敢这么编的。
02. 锁死中国人工智能的未来？
这次4090事件从表面上来看受伤的只有两位，一个是被信息差打了个措手不及的“中国黄牛”，另一个是股价仍然在持续下跌，丝毫没有好转迹象的英伟达。
怎么看，都像美国商务部“自己打了自己的脸”。
但，美国真就蠢到的这种程度了吗？
实际上，这波制裁对我国未来的影响，很可能要比表面上严重的多。
目前美国的态度已经基本摆在明面了，就是要拿芯片来卡中国的脖子。不过，这一轮制裁的重点对象，已经从5G通信芯片，逐渐转移到了显卡上。
为什么是显卡呢？显卡在未来究竟会扮演什么样的角色？我们不妨来分析一下。
众所周知，2013年前后比特币等虚拟货币火遍全球，那时候显卡就遭到了哄抢，一度导致一卡难求。
获取比特币俗称“挖矿”，对于“矿工”们来说，显卡是最适合当“矿机”的东西了，通常一个“矿机”需要数十块甚至上百块显卡集成而成。
既然挖矿需要计算，为什么大家都在用显卡，而不是性能更强大的CPU呢？
从结构上来说，CPU强大的单核给了它处理单个复杂问题强大的运算能力，但CPU的核心往往没有那么多，所以显卡在设计之初，就是为了给CPU打杂，处理一些简单运算用的。
虽然显卡中的核心每个实力都不太强，但胜在数量多。
就好比说，CPU代表一个数学系教授，而显卡代表100个小学生。
想要做一道高数微积分，让数学系教授来做肯定比100个小学生更靠谱。但想要算200道100以内加减法，100个小学生肯定比数学系教授解得更快。
“挖矿”的过程，从原理上来说就是利用计算机解决密码学难题，如果有人有幸算出了答案，就能获得比特币作为酬劳，或是获得比特币的交易权。
与其说挖矿解码是去“算”，倒不如说是用枚举法去碰运气，列举的数量越多、频率越快，瞎猫碰死耗子成功解密的概率就越大。
这时，显卡多线程运算的能力，就在“挖矿”这件事上体现的淋漓尽致，而英伟达也借此机会赚了个盆满钵满。
最近几年“挖矿”热潮基本上算是平息了下来，可英伟达的好运并没有结束，AI人工智能、大模型的热潮来了，而英伟达恰属这波热潮的最中心。
去年年初爆火的Chat GPT，上线2个月时间活跃用户总数就破了2亿。
这款OpenAI公司开发的聊天机器人，已经不再是我们绝大多数人印象中的“人工智障”了，很多人都将其誉为“迄今为止最强大的人工智能”。
ChatGPT与人对话十分平顺自然，逻辑性很强。经过一定时间的对话和训练，可以“进化成”你想要的虚拟形态（比如陪聊萌妹、高富帅暖男、霸道总裁等等）。
更关键的是，它还可以做很多实质性工作。
据一家外媒不完全统计，高达89%的美国大学生都在用ChatGPT写作业。作业质量奇高无比，连一些大学教授都难辨真伪，以至于到后来遭到了各大高校的封杀。
ChatGPT写代码的能力也是出众，可以通过谷歌的level3级工程师测试，能拿18万美元年薪（折月薪10万人民币）。
包括写文案、列大纲、解题等等，遇事不决都可以交给ChatGPT来做，甚至很多情况下它可以做的比人还要好。
更可怕的是，ChatGPT仍然在飞速进化，根据最新的演示视频，未来增加图像识别功能之后，对于一辆损坏的自行车，只需要拍照发给ChatGPT，它就会告诉你哪里坏了，该怎么修，非常离谱！
怪不得很多用过ChatGPT的人都不禁感叹道，“自己马上就要失业了”，连马斯克本人都发推特表示了对强大AI的恐惧。
ChatGPT的爆火，就是英伟达显卡最好的广告。
因为ChatGPT的模型本身，就是OpenAI公司拿数以万计的英伟达A100显卡训练出来的。
为了让ChatGPT进一步更新迭代，微软已经跟英伟达屯了数十万张显卡。
可以说，显卡就是未来AI人工智能发展必不可缺的硬件载体。
又是那个问题，为什么是显卡而不是CPU呢？
大概可以这么理解，人类大脑解决问题靠的是几百亿个脑细胞的协同工作，而显卡数量众多的多核结构，其实跟人类大脑有些相似之处，所以可以用深度学习仿生算法，训练出逻辑性更强，更像人类的AI模型。
ChatGPT爆火，预示着“生成式AI时代”的到来，而国内各大互联网科技公司都在为了构建属于自己的AI大模型，向英伟达提出了大量高性能商用级显卡的采购需求。
据相关人士统计，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴等公司，2023年跟英伟达签订的芯片采购订单多达50亿美元，但如今新一轮禁令的到来，这部分原有的订单必然会受到极大的影响。
另外，对于汽车行业来说，现在竞争最激烈的赛道无疑是智能驾驶。
早期车企们大多选用的都是以色列公司Mobileye的“一揽子”方案，而随着车企自研自动驾驶需求的增加，越来越多的车企开始采购英伟达硬件，一方面是英伟达自动驾驶芯片的算力高，留给车企们发挥的冗余更大，另一方面是在车企自研算法的过程中，英伟达也会给予相当多的技术指导。
毫不夸张的说，英伟达正是近几年国内自动驾驶水平突飞猛进不可或缺的一个关键因素。
虽然这次美国没有明令禁售OrinX、Xavier这些在车端的英伟达自动驾驶芯片，但问题是，包括“蔚小理”在内与英伟达合作的车企，他们后天的自动驾驶模型的搭建和训练，都需要用到大量商用级英伟达显卡来完成。
上一轮美国芯片禁令发布时，何小鹏曾转发了《英伟达A100限令将重创中国自动驾驶》一文，并评论道：“坏消息是这会对所有自动驾驶云端训练带来挑战，好消息是刚好我们已经将未来几年的需求提前买回来了。”
小鹏是幸运的，做了很多提前工作，已经把该买的显卡都买回来了。
但也不能高兴的太早。
因为显卡这东西是消耗品，是会坏的。一般游戏级显卡正常使用的寿命在5-10年，而跑自动驾驶的商用级显卡，一天到晚都在不停的跑运算，寿命可能还要略短一些。
现在显卡够用，并不意味着以后也够用。
03. 何以突破枷锁？
虽说这轮制裁之后，英伟达、AMD等企业为了尽可能的保订单，肯定会不择手段的找出路。但我们仍然需要做好最坏的打算：假如外资显卡处于完全断供状态，国产显卡到底能不能顶得上来？是个问题！
目前，国内走在前面的显卡厂商有摩尔线程、壁仞科技、华为等等。
对于民用级显卡，就拿摩尔线程最新推出的MTT S80显卡来说，其性能与英伟达RTX3060差不多，与“地表最强”4090相比还有不小的差距，跑分成绩只有1/3不到，顶多算是个能用的中端显卡。
对于商用级显卡，华为2019年发布的昇腾910算是目前国内天花板了，其性能虽然达不到英伟达H100，但与A100基本上可以掰掰手腕了。
虽说论单卡性能，国产显卡肯定比不上英伟达，但想要获得够用的算力，通过“叠罗汉”堆数量的方式一样是可以把算力堆上去的。
所以单论硬件来说，国产显卡的差距并没有想象中那么大。
但显卡这东西，技术壁垒不止有硬件，有业内人士称，显卡最大的门槛并不是硬件，而是软件。
目前业内用的大多数通过GPU，其软件架构都是基于英伟达在2006年开发的CUDA编程架构。这相当于显卡界的Windows系统，下游软件、驱动厂商都是基于CUDA编程架构生态深度绑定的，这也是英伟达如今能在显卡领域形成垄断的关键因素。
换而言之，就算显卡算力再高，软件不兼容的话，跟一块板砖就没什么区别。
想要彻底突破封锁，不仅要花大量资金去建设独立的软件架构，还要想办法让原本用英伟达CUDA的厂商转而用你的新系统做开发，难度可想而知。
不过，这也并非不能做到，华为近几年积极推动鸿蒙系统生态并逐渐取得进展，就是个不错的例子。
另一方面，在显卡生产制造环节，我们同样面临着封锁。
在此次美国商务部更新芯片禁令之后不久，还更新了芯片制裁“实体清单”，新增13家中国芯片企业，禁止被制裁的企业使用跟美国有技术挂钩的先进制程芯片生产工艺。
前面提到的两家中国显卡企业摩尔线程、壁仞科技就位列其中，而华为则早就在这黑名单之中了。
无论是摩尔线程MTT S80、还是华为昇腾910，都是基于台积电代工的7nm制程工艺打造的。
按照美国所设想的，大陆内的晶圆厂产能，最高只能到做到28nm，这也就意味着在禁令之下，这些显卡芯片是无法被制造出来的。
所以对于制造端而言，一切的一切都聚焦到了华为mate 60 pro那块麒麟9000s芯片上了。
据各大机构的拆解+显微镜分析，麒麟9000s芯片是7nm制程的，而上面带有“CN”的标注，也就代表着这块芯片很可能是大陆晶圆厂生产出来的。
虽然华为至今为止都没有官方回应任何有关麒麟9000s生产端的消息，但从mate 60 pro六周卖出160万台如此大的出货量来看，麒麟9000s必定不是2019年以前的囤货，而是存在稳定供应的。
如果国内真的在1年不到的时间里，芯片制程从28nm提升到了7nm，那么毫无疑问，我们在中美芯片之战中打了一场史诗级的翻身仗。
既然芯片制造这种绝境我们都能克服，那国产显卡和AI人工智能领域的翻身仗，是不是也能打赢呢？
属于中美的AI人工智能战争，已然进入白刃战阶段，我们已然无法退缩，只能迎头应战。
或许，这里真的应该感谢美国的一轮又一轮制裁。
因为杀不死我们的，终将使我们变得更强大。
