正如英特尔凭借着X86架构在CPU领域可以说是独占鳌头，就连另一家美芯巨头也无法相比一样，英伟达之所以能够在人工智能训练芯片领域近乎垄断，和其CUDA架构也有着重要的关系，只不过很多人都忽略了这一点。可以说CUDA也是人工智能芯片领域的一道“铁幕”，许多厂商正是因为CUDA架构的限制，所以无法研发出现先进的AI芯片。
让人没有想到的是，科大讯飞的董事长刘庆峰在公开活动上表态：华为GPU可以对标英伟达A100，这个消息传出之后迅速引起了国际社会的广泛关注，甚至有外媒表示：芯片禁令失效了。
科大讯飞董事长所说的华为GPU芯片其实就是指华为近期推出的昇腾系列。
美芯禁令封锁人工智能芯片出货
人工智能可以说是一项足以影响未来发展的新型技术，如今许多顶尖的科技企业都投入到人工智能的研发当中。为了遏制中国人工智能产业的发展，美国在近期颁布了所谓的《临时最终规则》，也就是最新版的美芯禁令。
7月时候就有消息传出，拜登将要限制人工智能芯片的出货，如今美国方面正式将英伟达包括A100、A800在内的五款GPU芯片列入到出口管制范围当中，AMD、英特尔也有部分人工智能芯片被限制出货。
为了防止中国厂商通过其他渠道获得先进的人工智能芯片，美国甚至要求英伟达和AMD限制部分芯片出货中东国家。甚至美国还将原本的30天缓冲时间取消，从原定的11月底直接提前到马上开始。
这也导致此前阿里、腾讯等多家中国科技企业向英伟达下达的10万枚A800芯片无法顺利交付，更是使得中国市场上的A800芯片价格从4月份的8万左右直接飙升到30多万。
人工智能大模型的训练需要高算力芯片的支持，如果中国厂商缺少了GPU芯片的支持，那么在人工智能领域的发展很有可能会逐渐落后于美国。可以说美国本次限制人工智能芯片的出货对中国人工智能产业影响极大。
最重要的是，目前很多高算力的人工智能芯片都是依托于英伟达的CUDA架构，英伟达通过GPU+NVIink+CUDA基本上垄断了AI算力90%以上，人工智能芯片基本上都是GPU芯片，而GPU芯片的渲染需要用CUDA，自动驾驶计算也需要使用CUDA。
中国虽然有GPU芯片厂商研发出了堪比英伟达A100芯片算力的GPU芯片，可是这些芯片的设计都需要依托于英伟达的CUDA，美国随时可以切断CUDA架构的供应。
华为出手了
华为不愧是“救火队长”，在美国传出将要限制人工智能芯片出货不久，科大讯飞的董事长就表示：华为GPU可以对标英伟达的A100,。虽然从目前来看，华为的昇腾910、昇腾310在算力和性能方面还是逊色英伟达的A100一些，和英伟达的中国特供版A800相差不多。
可是这也解决了中国人工智能厂商缺少AI芯片使用的尴尬情况，最重要的是，华为这次是从根本上突破了，并非是在芯片领域实现了突破，而是从计算架构上直接打造出了对标英伟达CUDA架构的存在。
华为的昇腾AI全栈软硬件平台一共包括五层，分别是Atlas系统硬件、易构计算架构、AI框架、应用使用、行业应用，可以说华为打造出了人工智能领域的一整套软、硬件，直接将英伟达拥有的全部平替了出来。
虽然华为的昇腾系列和英伟达相比，在芯片和架构、软硬件平台、生态构建等多个方面都存在不少的差距，可是别忘了，英伟达打造出如今的生态架构和芯片、软硬件平台可是花费了数十年的时间，而华为在短时间之内就实现了替代，这无疑说明只要华为的昇腾拥有国内厂商的支持，在不久之后就能够实现对英伟达的超越。
华为的昇腾并非是一款替代芯片那么简单，而是打造出了一个研发芯片的平台，正如此前所说的，华为在人工智能芯片领域给了全球的厂商第二个选择。
#玩转AI摘要#
LGJ
华为太牛了，早就有了准备啊
deep breath
游戏显卡什么出啊！期待，到时候肯定买一台
奶爸2019 回复 11-04 23:32
别做梦了，又不是GPU玩个锤子