李笛坐在办公室里，眉头紧锁。
几个月前，投资人还追着他问，小冰公司什么时候能推出像ChatGPT那样的大模型。
李笛清楚地知道，科技圈内的风潮总是一波接着一波。
当大部分公司追逐AI大模型的热潮时，他选择了另一个方向。
这种选择让他在旁人眼中显得有些保守，但他的坚持却带来了不同的成功故事。
小冰公司CEO李笛的独特视角李笛早在微软（亚洲）互联网工程院工作时，就已经接触到了AI技术。
他带领团队开发了AI聊天机器人“小冰”，一款在国内外都颇受欢迎的产品。
2023年，AI大模型成为了新宠。
几乎所有的科技公司都在大模型领域加码，希望能在这场军备竞赛中拔得头筹。
“我承认大模型有它的优势，但我觉得不应该一味追求‘大’，”李笛说。
他更关心的是技术的实用性和商业化应用，而不是盲目追求参数的不断增加。
李笛认为，一个模型的参数规模越大，不一定就意味着它的能力会更强。
相反，如何让更小、更精细的模型在特定场景下发挥更大作用，才是他关注的重点。
创新与务实之争李笛的这种观点曾让他显得与众不同，甚至有些“另类”。
在大模型最火的时候，业界谈论最多的就是“信仰”——一种对技术的狂热追求。
李笛笑着回忆，“那时候，如果你不用‘信仰’这个词，就会被认为落伍了。”随着时间推移，形势发生了变化。
到了2024年，经历了参数规模的疯狂竞赛后，更多公司开始务实，关注技术的实际应用。
他坚持认为，追求技术商业化应用更重要。
李笛举了几个例子解释自己的观点：“比如，一个能源公司可以通过大模型优化它们的生产流程，而不是单纯地把模型做得越来越大，从而希望奇迹出现。”在他看来，大模型只是工具，而不是目标。
面对诱惑，坚持长期主义在面对巨大诱惑时，坚持自己的路线并非易事。
回首过去的一年，李笛坦言，他曾面临极大压力，一度动摇过不卷大模型的想法。
他说，很多投资人对大模型都抱有极高期待，不少人甚至建议他小冰公司也要做超大规模的模型。
“我们没有一味追求做大做强，而是选择了更适合作为工具的中等参数规模和小参数规模的模型。”这种选择让小冰公司在某些特定应用场景下，表现得比很多大模型更出色。
小冰大模型的最小尺寸只有3.6亿参数，但在某些专业榜单中，它的下载量和质量评分都超过了参数规模更大的模型。
大模型的未来展望未来会怎样？
李笛认为，人工智能行业未来可能会逐步降温。
现在的行业内部已经开始出现同质化现象，很多大模型公司开始务实，关注技术的商业化应用。
“其实从今年开始，大模型的热度就已经在逐渐减弱，很多企业在融到钱后，开始在技术应用上做更多深度探索。”
他还提到，科技行业依然充满短期热潮，而真正有价值的是长期坚持探索。
李笛希望通过技术真正改变人们的生活方式，而不仅是为了追逐风口和资本的认可。
“我们要做的，是找准技术的切入点，让它真正服务于用户。”他看到了大模型的潜力，但没有被大规模参数的表象迷惑，相反，他更关注如何在比较小参数的模型上，挖掘更大的商业应用价值。
走到今天，李笛对小冰公司的坚持感到庆幸。
他认为，科技行业总会有新的风口，但只有真正理解并坚持自己的路线，才能在潮水退去后依然屹立不倒。
“我们要长远地看待问题，不被一时的热潮混淆视听。”
结尾在人工智能快速发展的今天，李笛的故事无疑给我们带来了一些启示。
技术热潮总会来去，但重要的是对本质的理解和坚持。
当大家都在追逐“大”的时候，回归技术的实用性和商业化应用，或许能找到新的突破口。
坚持自己的信念，踏踏实实地走好每一步，才能在变化莫测的科技浪潮中找到属于自己的位置。
科技的发展，总是需要有不同的声音和不同的方向。
李笛的选择，也许看似与主流背道而驰，但恰恰是这种不同，带来了更多的可能性。
我们每个人都可以从中获得启发——坚持自己的判断，不随波逐流，才能最终找到属于自己的成功之路。
