近期人工智能领域进展不断，但许多人担忧这些进展都建立在大公司的基础之上，像亚马逊、微软、谷歌等。虽然OpenAI也是一家创业公司，但其雄厚的背景使其并非严格意义上的初创公司。

人工智能的发展与许多科技进步一样，初期由大公司推广普及技术，而真正的开花结果、技术应用的普及则依赖于创业公司。一家名为Cognition的硅谷华人初创公司，或许正预示着人工智能发展的新趋势。

这家由三名华人创立的公司规模虽小，但已取得了令人瞩目的成就。尽管Cognition的融资仅有两千多万美元，在动辄数十亿美金的大模型时代看似微不足道，但其在通用型任务的端到端处理能力上，比OpenAI更胜一筹。

尤其是在软件设计方面，Cognition实现了完整程序的自动化生成，用户只需描述需求，即可获得可运行的程序，例如可以直接生成可玩的游戏。这表明人工智能正在演化，完成度提升的关键在于配套技术，而非单纯的大模型规模。

Cognition很可能并非采用OpenAI、Anthropic等公司砸钱做大模型、用全网数据训练的路线，而是利用开源模型并结合其他辅助性工具来提升完成度，这与瓦特蒸汽机时代曲轴连杆等配套技术的重要性异曲同工。

Cognition成功的关键可能在于AI Agent（智能体人工智能）技术的应用。AI Agent拥有记忆、逻辑分析、任务拆解等能力，如同人类一样能够解决问题。

目前，大模型之争已进入白热化阶段，而AI Agent竞争将是未来的重要方向。美国著名人工智能专家吴恩达也强调了Agent的重要性，并提出了Autonomous Agent（自主化智能体）的概念，这与自动化不同，自主化智能体拥有自己的“思想”。

今年终端智能的提升，特别是智能手机的进化，也得益于自主化智能体的应用。通过收集用户数据和世界互动信息，智能手机将提供更贴心的管家级服务。Cognition的出色表现，很可能源于其背后强大的自主化智能体技术，将核心技术与配套技术结合，实现自主完成任务的功能。

Cognition的高完成度意味着程序员可能面临失业，特别是那些仅从事基础工作的程序员。但对于非程序员而言，这却是一个巨大的机遇。

未来，软件和游戏行业的繁荣指日可待，各种充满创意的产品将涌现出来。更重要的是，如何利用好Cognition这样的公司才是关键。

它提供了更先进的“武器”，及早装备才能在人工智能的竞争中占据优势。Cognition的商业模式可能类似于劳务外包，就像酒店送货机器人公司云迹科技一样，将机器人作为“员工”出租，按月收取费用。Cognition很可能成为全球最大的程序员外包公司，对印度的IT外包行业造成巨大冲击。