一、十七种热门RAG框架汇总框架名称
分类
核心能力
适用场景
AnythingLLM
通用RAG框架
完整的RAG流程+AI代理，支持本地知识库构建
企业私有化部署，需定制化知识库的场景
MaxKB
通用RAG框架
即插即用问答系统，支持第三方系统集成
快速部署问答服务（如客服系统），适配现有业务
RAGFlow
通用RAG框架
深度文档解析（PDF/表格）+两阶段检索（检索+重排）
处理复杂格式文档（如财务报表），需高精度检索的场景
Dify
通用RAG框架
可视化编排AI工作流，企业级RAG开发平台
企业级AI应用开发，非技术用户构建复杂流程
FastGPT
通用RAG框架
数据加工+可视化工作流，支持私有化部署
知识密集型业务（如法律、医疗）的私有化知识管理
Langchain-Chatchat
通用RAG框架
基于Langchain和ChatGLM的本地问答系统
开发者友好，需结合Langchain生态的本地化方案
QAnything
通用RAG框架
多模态检索（文本+图像），本地数据隐私保护
跨媒体内容分析（如医疗影像+报告），隐私敏感场景
Quivr
通用RAG框架
多格式文档交互（PDF/CSV），私有化部署
企业内部文档管理（如合同、报告检索）
Verba
通用RAG框架
基于Weaviate的高效检索RAG聊天机器人
需高速响应的大规模知识库（如电商产品问答）
AutoRAG
通用RAG框架
自动化模型选择与参数调优
技术团队优化RAG性能，降低手动调参成本
GraphRAG
GraphRAG框架
知识图谱增强检索，提升上下文关联性
需强逻辑推理的复杂问答（如学术研究、事件分析）
LightRAG
GraphRAG框架
动态知识整合（检索器-代理-生成器架构）
实时更新知识库的场景（如新闻事件追踪）
TEN
GraphRAG框架
实时多模态数据检索（跨文本、图像、视频）
多媒体内容分析（如广告创意生成、社交媒体监控）
KGRAG
GraphRAG框架
结合知识图谱的垂直领域解决方案（示例）
特定领域知识关联（如金融、医疗）
Neo4j-RAG
GraphRAG框架
基于图数据库的检索优化（示例）
图数据库驱动的复杂查询场景
TurboRAG
细分方向框架
预计算KV缓存加速文本处理
高吞吐量场景（如搜索引擎的批量文档处理）
FlashRAG
细分方向框架
轻量级Python工具包，专注RAG效率研究
学术研究或快速验证RAG算法原型
二、十种通用场景下RAG框架选择应用场景
框架名称
功能描述
应用案例
问答系统
Ragna
提供Python API和Web UI聊天界面，支持快速实验和LLM交互
智能客服系统、实时对话场景
Haystack
模块化架构，支持多存储后端（如Elasticsearch）
复杂问答场景（如法律咨询、技术支持）
Dify
可视化编排问答流程，企业级快速部署
企业级客服系统、多轮对话服务
文档生成与摘要
RAGFlow
深度解析PDF/表格，两阶段检索提升生成准确性
财务报表摘要、法律合同生成
FastGPT
知识型文档自动生成，集成私有化数据加工
企业内部报告生成、科研论文摘要
智能助手
Dify
内置AI代理能力，支持定制化开发
企业办公助手（会议纪要生成、任务提醒）
AnythingLLM
本地化知识库支持，适配个性化需求
个人日程管理助手、行业专属知识助手
信息检索
Haystack
多存储兼容（FAISS/Elasticsearch），灵活适配检索需求
大规模文档库检索（如学术论文库、专利数据库）
Verba
基于Weaviate的高效检索引擎，优化响应速度
电商产品检索、实时新闻检索
知识图谱填充
GraphRAG
图结构增强知识关联性，动态更新图谱数据
金融实体关系挖掘、医疗知识图谱构建
内容创作
FastGPT
生成广告文案、创意内容，支持多行业场景
市场营销文案生成、社交媒体内容创作
Dify
结合工作流编排，实现自动化内容生成
新闻稿件批量生成、产品描述自动化
语言翻译
RAGFlow
多语言文档解析（支持低资源语言），提升翻译准确性
跨境合同翻译、小众语言文献翻译
教育辅助
QAnything
本地隐私保护，生成个性化学习材料
定制化教学课件、学生隐私数据管理
FastGPT
动态推荐练习题，适配学习进度跟踪
自适应学习系统、在线教育平台
多模态处理
QAnything
集成CLIP模型，支持文本与图像混合检索
医疗影像报告分析、跨媒体内容检索
RAGFlow
解析表格、图像等复杂格式文档
多模态数据分析（如产品说明书图文解析）
医疗领域应用
RAGFlow
整合病例数据与医学文献，辅助诊断分析
临床决策支持、医学影像报告生成
Dify
构建合规医疗知识库，支持敏感数据本地化部署
医院私有化病历管理系统、医学研究数据平台
