数据库，作为三大基础软件技术之一，是企业IT系统必不可少的核心技术。因此在上个世纪90年代后期开始，商业数据库就在信息化时代构建起了一个“帝国”。
之所以称之为“帝国”，是因为传统商业数据库是封闭技术，只掌握在少数巨头手中，这是数据库40多年发展历程中的第一个阶段。
其后则是开源数据库的崛起，凭借互联网的应用场景为试验田，以远超商业数据库的高性价比，迅速树立了市场地位。而伴随着云时代的呼啸而来，云原生数据库凭借高可靠、高可用、高性能，高弹性、自动化智能部署与运维等优势，逐渐被企业用户广为认可。
中国工程院院士孙家广指出，“传统数据库厂商逐渐失去了原有的霸主地位，而生于云、长于云、基于云原生架构的数据库开始成为市场的中坚力量。”这是否意味着属于云原生数据库的时代已然到来？
01
为什么说云原生数据库已成主流
如今，所有的企业都在加速上云，尤其是很多大行业，都已经开始从过去的创新业务上云，逐渐演进到核心系统上云。
这次演进过程中，传统数据库的很多弊端将会一览无遗。因为传统数据库通常是紧耦合的设计方式，在高可用和伸缩性上明显跟不上业务云化的快节奏。试想，数据库系统的扩容如果要进行几个月的时间，业务的洪峰可等不了那么久，更别说洪峰之后的缩容也会造成资源的浪费。
而云本身就代表着一种灵活性和弹性，云数据库明显要比传统数据库更适应云时代的业务发展要求。同时，基于虚拟化技术的云，资源是松耦合的，资源池化之后，可以按需按量使用、弹性调度，云原生数据库可以根据业务需要对计算、存储进行快速的扩缩容，让企业更有效地使用资源，而越是规模化的应用，为企业带来的价值就越大。
正是基于这样的价值，很多大型企业纷纷转投云原生数据库，并用其支撑起庞大的业务规模，如中国联通，使用阿里云瑶池数据库替换原有IT系统架构，支撑了超4.2亿用户、计费数量高达450亿/天、20万容器数量，打造了全球规模最大的电信业务系统之一。
根据Gartner的预测，到2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。可以预见，云原生数据库成为市场主流的进度，还会进一步加快。
“云数据库是一个全新的赛道，在这条赛道上云厂商具备先发优势。”阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示，以PolarDB为代表的瑶池数据库打造“云原生+一站式”的数据管理与服务，正在带领国产数据库实现换道超车。
02
不拥抱“四化”的数据库，一定没有未来
但知易行难，要冲破传统数据库“固守”40年的防线，目标固然远大，既要顺应时代发展的趋势，更需要强大的方法论支撑。
这个方法论，李飞飞称之为“四化”。即阿里云在云数据库赛道上提出的四化，云原生化、平台化、一体化、智能化四个方向。
首先，云原生化早已成为共识，当下所有与数据、资源、云相关的技术都建立在云原生化的基础上，这是大势所向。
其次，平台化的背后，是单一的数据库产品包打天下解决所有问题的时代已经结束，这意味着需要以平台化的思维去构建包括多个引擎、基于一个平台来提供一站式的能力和解决方案。而平台化的趋势，则倒逼云数据库进行软硬协同创新，以帮助客户解决实际场景中的问题。
第三，一体化的本质是“简单化”。数据库一个萝卜一个坑，不一定是一件合理的事情，如果每一项具体类型的数据都需要对应一个数据库，复杂的基于数据层面的运维会随着数据量的增大，让用户感到崩溃。所以，多模数据统一在一个存储引擎将是未来的趋势。
数据库技术应该回归本源，变成“简单”的技术，一体化就是为了化繁为简而生，同时一体化也会带来更高的性价比。例如阿里云将云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB打通融合，形成“云原生一体化”的HTAP解决方案。该方案为用户提供统一入口，兼具数据处理与分析能力，为用户带来一站式的数据库使用体验。基于某游戏客户的真实测算，相比其他方案，云原生一体化HTAP方案以50%的成本提供了2倍性能。
第四，智能化。这两个月chatGPT的风暴席卷，让每个人都意识到AI的未来已来，任何行业都必须要跟上智能化的脚步，数据库也不例外。AI For DB就是用智能化的技术来做数据库的运维；DB For AI，则代表着一种数据库的智能化创新模式。
例如阿里云推出的全新多模数据库Lindorm AI 引擎，在数据库内集成AI 能力，对非结构化数据进行智能分析和处理，打造AIGC应用的数据基础设施。仅需写几段SQL语言，就能在数据库内完成模型的部署和推理，快速搭建起一个AI应用的平台。
李飞飞说，如果想在数据库这个竞争激烈的赛道上走到下一个春天，接下来必须全面拥抱“四化”，不拥抱“四化”的厂商将没有任何机会。
03
一站式解决方案与产品技术路线创新
工欲善其事必先利其器，要打造一站式的数据管理与服务，阿里云瑶池所面向的三大赛道，就需要不断加快创新的速度。
核心产品，云原生数据库PolarDB，覆盖传统关系型和分布式数据库的全场景；云原生数据仓库AnalyticDB以数据湖的规模，数据库的体验，提供数据计算分析一体化的服务；多模数据库 Lindorm面向物联网数据、AIGC等多模数据处理。三大产品你中有我，我中有你，相互协同为各种企业提供数据管理和服务。
在产品策略升级上，除了PolarDB和AnalyticDB的一体化之外，还有几个重要的信息点：
第一，ALL in serverless。在信通院Serverless认证中，PolarDB和RDS均获评最高的“先进级”，而AnalyticDB也获评“增强级”。同时，在过去一个月内，阿里云连续发布了RDS SQL Server 版的Serverless 公测版本，和RDS PostgreSQL Serverless版。至此，从去年4月份以来，阿里云瑶池数据库的三款产品均有 Serverless 版本。ALL in serverless已近在眼前。
第二，阿里云连续三年蝉联关系型数据库全国市场份额第一，旗下的PolarDB数据库不仅100%兼容MySQL和PostgreSQL，还高度兼容Oracle。按照李飞飞公布的数据，PolarDB交易和分析性能分别是开源数据库6倍和100倍，TCO则低于自建数据库50%。
第三，PolarDB的列存索引（In Memory Column Index，IMCI）原本是以交易为主的产品，但融入了分析的能力，实现了事务处理与计算分析一体化。这就使复杂的SQL查询提升了100倍，而数据可见性延迟下降了100倍，效果喜人。
第四，PolarDB实现了集中式与分布式一体化。传统数据库视角，集中式和分布式这两者是泾渭分明的，但在云原生的视角下，因为资源是池化、解耦合的，所以集中式和分布式就不再分明，从集中式到分布式可以平滑过渡，虽然引擎中还是有集中式和分布式的区别，但这种平滑的过渡可以让业务无感知，客观的说，这也是一种客户视角的创新。
事实上，瑶池数据库品牌成立之后，也起到了对阿里云数据库解决方案组合的拉动作用，尤其在政府、金融和企业这三个大的领域里，解决方案已成为阿里云联接客户的抓手。通过瑶池数据库品牌，把OLTP、OLAP、NoSQL三个系列产品组合在一起，能够为客户提供一体化的解决方案。
