之前给诸位分享过杨植麟领衔开发的大模型 Kimi，在超长上下文的检索上，相当有一套。
当然，我爱用 kimi，另一个重要原因是对搜索的集成，很多问题可以让 kimi 自己去搜索，基于搜索结果返回综述答案，避免纯粹大模型对一些真实世界的问题，往往出现幻觉，出现各种错误答案——一个经典的测试，你问大模型罗大佑有哪些经典的关于爱情的歌词，纯粹的大模型往往给出一些不是罗大佑写的，甚至并不存在的歌词。
不过，作为一个基金研究者，在搜索基金相关内容的诉求之下，于我而言，对基民最有价值的大模型应用，已经不再是 Kimi，而是腾讯新出的腾讯元宝了。
感谢卡兹克同学的推文《体验完新上线的「腾讯元宝」，我觉得公众号的未来就靠它了》，算是很早就知道了腾讯元宝这个大模型 APP。
腾讯元宝有什么杀手级优势？
可以搜索微信公众号体系的内容。
这是一个很简单很粗暴，但真的对基民而言，非常有用的优势。
虽然这些年，抖音、小红书、微信视频号等各类新平台不断崛起，但不可否认，微信公众号依然是优质图文内容含量最高的平台。
在基金领域，这一点尤其重要。
有三类内容，近乎是微信公众号独占的：
❶ 许多券商研究报告，通过公众号免费分享；
❷ 类似《中国基金报》等官方微信号，往往会免费放出自家的核心内容，甚至还有微信小编会进一步整合一些内容。
❸ 各类基金公司发布的投教类文章，其中也不乏深度文章。
再加上还有许多基金自媒体和大 V 的主阵地也在微信公众号，所以以往我类似于搜一些基金经理的专访，微信公众号是最佳渠道。
在信息的搜集和处理上，我始终坚信Garbage in, Garbage out（垃圾进，垃圾出）。
好的信息源，比大模型的智商更重要。
这里举两个我测试的小例子，就能看出腾讯元宝和 Kimi 的差别。
先来第一个，姜老板平替问题。
下面是 Kimi 的回答，虽然 Kimi 还检索到我之前写的《寻找姜诚平替》，但最后总结啰啰嗦嗦，都是废话。
同样的问题问腾讯元宝，答案就简单明了，符合预期了。
再来一个问题。作为 REITs 爱好者，我一直期待 Reits ETF 的出现。
所以我先问 Kimi 这个问题。也是啰里啰嗦，就没实在内容。
再看腾讯元宝，给出了截至 4 月 1 日的最新数据，并认为快了。
细看 8 篇引用资料，第一篇是来自证券日报之声 4 月 2 日新闻，相关数据和观点皆来自于此。可见能有微信生态圈下的这类新闻，意义还是很大的。
腾讯元宝还有一些其他功能，比如语音选择、智能体之类。不过这类东西其实很多大模型都有，对我来说，腾讯元宝能检索汇总微信公众号的素材，就足够了。
